AI
Süni intellekt proqramı. Sizə süni intellektdən praktikada necə istifadə edəcəyinizi öyrədirik
Təlimin 70%-i real layihələr üzərində praktiki xarakter daşıyır
İşəgötürənlərin qiymətləndirəcəyi 3 layihədən ibarət portfel
Uğurlu məşğulluq üçün karyera dəstəyi
Vibe Coder kimdir?
Vibe Coder, süni intellekt vasitələrindən istifadə edərək tam rəqəmsal məhsullar yaradan mütəxəssisdir. Bu, ideyaları tez və səmərəli şəkildə işləyən tətbiqlərə çevirmək üçün dizayn düşüncəsini və müasir süni intellekt alətlərini birləşdirən bir yanaşmadır.
Kurs aşağıdakılar üçün uyğundur:
Yeni gələnlər
heç bir kod bilmədən İT-yə tez bir zamanda daxil olmaq, peşənizi dəyişdirmək və real layihələrdən pul qazanmağa başlamaq.
Təcrübəçilər
süni intellektlə gündəlik işləri avtomatlaşdırmaq, məhsullar on qat daha sürətli yaratmaq və eksponensial olaraq böyümək.
Niyə Vibe Coding kursunu seçməlisiniz?
Aşağı giriş həddi
Vibe kodlaşdırması, heç bir proqramlaşdırma təcrübəsi olmadan başlaya biləcəyiniz bir yanaşmadır: sizə lazım olan tək şey maraq, diqqət və öyrənmək istəyidir.
Tələb və gəlir
Süni intellektdən istifadə edərək tətbiqlər yarada bilən mütəxəssislərə tələbat durmadan artır və maaşlar 800-1000 dollar arasında dəyişir və təcrübə ilə artır.
Çeviklik və azadlıq
Vibe Coding sizə rahatlıq verir: uzaqdan işləyə, layihələr seçə və vaxtınızı planlaşdıra bilərsiniz.
Rəqabət üstünlüyü
Hər bir məhsulun öz tətbiqi lazımdır - onu süni intellekt vasitəsilə tez bir zamanda yaratmaq bacarığı rəqabət üstünlüyü yaradır və məhsulun bazardakı uğurunu müəyyən edir.
İstifadəçilərə təsir
Qərarlarınız insanlara təsir edir - istifadəçinin bir məhsulla qarşılıqlı əlaqədə olmasının nə qədər asan və rahat olduğunu siz müəyyən edirsiniz.
Qazanc təcrübə ilə birlikdə artacaq
+14% DOU-nun məlumatına görə, sahədəki əmək haqqı hər il artır
Junior
Yeni bir peşə kəşf edəcək və kiçik mütəxəssis kimi işə başlayacaqsınız.
From 800 dollardan yuxarı
Orta
Portfolioda bir ildən çox təcrübəniz və bir neçə layihəniz var
From 1300 dollardan yuxarı
Yaşlı
Portfoliounuzda 4 ildən çox təcrübə, qabaqcıl bacarıqlar və böyük işlər var.
From 2500 dollardan yuxarı
Süni intellekt peşənin yeni standartıdır
Proqramımız - Süni intellekt
Digərləri yalnız süni intellekt üzrə modul əlavə etsələr də, biz təlimi elə strukturlaşdırırıq ki, süni intellekt bütün sahələrin fundamental elementi olsun.
Biz sadəcə texnologiya öyrətmirik - tələbələri süni intellektin artıq peşənin standartı olduğu bir reallığa uyğunlaşdırırıq.
Tələbələrimiz hər gün süni intellekt alətləri ilə işləyir və süni intellekt işin bütün mərhələlərinə inteqrasiya olunurlar.
Biz onlara müasir texnologiyalardan istifadə edərək işləri avtomatlaşdıra, optimallaşdıra və sürətləndirə bilən mütəxəssislər kimi düşünməyi öyrədirik.
Əsl təcrübə və çoxlu təcrübə
Real tapşırıqlar və layihələr üzərində təcrübə
Tam məhsullar "sıfırdan" yaradın, böyük, mürəkkəb layihələrə qərq olun, kommersiya inkişafına mümkün qədər yaxın olan real ssenarilərlə işləyin.
Beləliklə, siz bazara yeni başlayan kimi deyil, erkən-orta səviyyəli mütəxəssis kimi daxil olursunuz.
Müəllim köməyi
Müəllimlərimiz sizə yüksək keyfiyyətli və peşəkar tətbiqlər yaratmağa kömək edəcək təcrübəli proqramçılardır.
Öz öyrənmə platforması
Dərs qeydləri, performans statistikası, tapşırıqlar və təlim materialları, dəstək — rahat və effektiv öyrənmə üçün lazım olan hər şey.
Kurs proqramı
Süni intellekt və rəqəmsal məhsullara giriş 3 Mövzular
- Süni intellekt nədir?
- Sahələr (ML, CV, NLP, generativ süni intellekt)
- Açar terminlər: model, təklif, kontekst, token, nəticə
Generativ süni intellekt, LLM və müasir modellərin iş prinsipləri 4 Mövzular
- LLM necə işləyir?
- Halüsinasiyalar
- Temperatur və kontekst
- LLM-in güclü və zəif tərəfləri
Sürətli Mühəndislik: Süni intellekt üçün tapşırıqların təyin edilməsinin əsasları 3 Mövzular
- Yaxşı bir təklifin quruluşu: məqsəd, kontekst
- Məhdudiyyət
- Nəticə formatı. Sıfır atışlı, bir atışlı, az atışlı
Süni intellektlə yoxlama, etika, təhlükəsizlik və məsuliyyətli iş 3 Mövzular
- Niyə süni intellekt cavablarını yoxlamaq lazımdır?
- Nəticəni yoxlamaq üsulları
- Etika və məlumatların məxfiliyi
Vibe Kodlaşdırma nədir və klassik inkişafdan nə ilə fərqlənir? 2 Mövzular
- Yanaşmaların təkamülü: əl ilə proqramlaşdırma → aşağı kod → süni intellektlə dəstəklənən → Vibe kodlaşdırması.
- Üstünlüklər və məhdudiyyətlər.
Vibe Kodlaşdırma alətləri və müasir süni intellekt iş axını xəritəsi 10 mövzular
- ChatGPT
- Gemini
- Klod
- Kursor
- GitHub
- Copilot
- Bolt
- Sevimli
- Klod Kod
- Kodeks
Tətbiqlərin müxtəlif növləri hansılardır? 7 mövzular
- Statik səhifə
- İnteraktiv ön hissə
- Tam yığın
- Verilənlər bazası ilə dəstəklənən
- Admin paneli
- Süni intellektlə dəstəklənən tətbiq
- Tipik istifadəçi ssenariləri
Veb tətbiqi arxitekturası: brauzer, ön hissə, arxa hissə, verilənlər bazası, yerləşdirmə 4 Mövzular
- Veb tətbiqi necə işləyir
- Hər səviyyənin rolu
- Məlumat axını
- Səhvlərin baş verdiyi yer
Süni intellekt tərəfindən yaradılan kodun strukturunu anlamaq üçün HTML əsasları 4 Mövzular
- HTML Sənəd Quruluşu
- Əsas etiketlər
- Formalar
- Süni intellekt tərəfindən yaradılan HTML-i oxumaq və redaktə etmək
İnterfeys Dizaynını Anlamaq üçün CSS Əsasları 6 mövzular
- Seçicilər
- Rənglər
- Şriftlər
- Qutu modeli
- Fleksboks
- Əsas səviyyədə şəbəkə
Tətbiq məntiqini anlamaq üçün JavaScript bazası 8 mövzular
- Dəyişənlər
- Məlumat növləri
- Şərtlər
- Velosipedlər
- Funksiyalar
- Massivlər
- Obyektlər
- Süni intellekt tərəfindən yaradılan JavaScript-i oxumaq
JavaScript-in ön hissədə istifadəsi: DOM, Hadisələr, Formalar və Məlumat Yaddaşı 4 Mövzular
- DOM ilə işləmək
- Tədbirlər (klikləyin, daxil edin, göndərin)
- Formalar və Təsdiqləmə
- Yerli Yaddaş
Süni intellekt tərəfindən yaradılan kodu oxumaq, izah etmək və dəqiqləşdirmək 3 Mövzular
- Tanış olmayan kodu oxumaq
- Sistemi pozmadan kiçik dəyişikliklər edin
- Kod versiyalarını müqayisə edin
Təhlükəsiz Vibe Kodlaşdırması üçün Git 5 mövzular
- Versiya Nəzarəti
- Depolar
- Öhdəlik götür
- Tarix
- İş vəziyyətini yadda saxla və əvvəlki versiyaya qayıt.
GitHub və Əsas Tələbə İş Axını 6 mövzular
- Klon
- İtələyin
- Çək
- Filial
- OXUYUN
- GitHub-dan Kursor və GitHub Copilot ilə İstifadə
Vibe Kodlaşdırması üçün Dizayn Düşüncəsi: Problem, Auditoriya, MVP 5 mövzular
- Problem ifadəsi
- Hədəf auditoriyası
- İstifadəçi ehtiyacları
- MVP nədir və bir ideyanı ilk buraxılışa necə endirmək olar
- Xüsusiyyət prioritetləşdirilməsi
Tətbiq dizaynı: istifadəçi axını, ekranlar, qəbul meyarları 6 mövzular
- İstifadəçi axını
- Ekran xəritəsi
- Xüsusiyyət siyahısı
- Məlumat obyektləri
- Qəbul meyarları. Süni intellekt üçün tapşırıqların dekompozisiyası
- Bolt/Lovable-dən nə vaxt istifadə etməli, Kursor və GitHub Copilot-a qarşı
Kursor və GitHub Copilot ilə Tətbiqin Ön Endinin Qurulması 7 mövzular
- Ön tərəf layihə strukturu
- Əsas ekranlar
- İnterfeys komponentləri
- Naviqasiya
- Formalar
- Boş/yüklənir/səhv vəziyyəti.
- Süni intellekt vasitəsilə UI təkmilləşdirmələri
Tam yığım tətbiqi üçün arxa tərəf təməlləri 5 mövzular
- Server tərəfi məntiqinin rolu
- Sadə API-nin strukturu
- Marşrutlar və son nöqtələr
- CRUD əməliyyatları
- Məlumatların doğrulanması
Verilənlər bazası təbəqəsi və məlumatların idarə edilməsi 8 mövzular
- Relational və NoSQL yanaşması
- Masalar
- Yazılar
- Sahələr
- Əlaqələr
- Məlumat sxemi
- Arxa ucu verilənlər bazasına qoşmaq
- Toxum məlumatları
Front-end, back-end və verilənlər bazasının tam yığım tətbiqinə inteqrasiyası 4 Mövzular
- API rabitə interfeysi
- Məlumatların qəbulu və göndərilməsi
- UI və State sinxronizasiyası
- Şəbəkə səhvlərinin idarə olunması
Süni intellekt tərəfindən yaradılan tətbiqin sınaqdan keçirilməsi, sazlanması və yenidən işlənməsi 4 Mövzular
- Konsol və terminalda səhvlərin tapılması
- İş axınını sazlayın
- Keyfiyyət yoxlama siyahıları
- Ümumi ön/arxa və verilənlər bazası inteqrasiya səhvləri
Tətbiqin yerləşdirilməsi, dərc edilməsi və saxlanılması 2 Mövzular
- Yerləşdirmə
- Tətbiqin dərc edilməsi və saxlanılması
Klod Kodu və Kodeks: Süni İntellektlə Dəstəklənən və Agent İnkişafının Növbəti Səviyyəsi 4 Mövzular
- Klod Kodu və Kodeks nədir?
- Mövcud süni intellekt agenti layihəsinin təhlili
- Təkrar göstərişlərin aradan qaldırılması
- Klod Kodu, Kodeks, Kursor və GitHub Kopilotunun Müqayisəsi
Son Layihə: Tam Tam Yığın Tətbiqinin Yaradılması 5 mövzular
- Mövzu seçmək
- MVP-nin formalaşması
- İstifadəçi axını və xüsusiyyət dəsti
- Tətbiq ön hissə + arxa hissə + verilənlər bazası
- Yerləşdirməyə hazırlıq, README yaratmaq
122 Mövzular
6 months
Kursdan sonra CV-niz belə görünəcək:
Vəzifə
Vibe-kod tərtibatçısı
Bacarıqlar
- ChatGPT və Gemini ilə işləyin
- Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex ilə işləyin
- Təcili Mühəndislik
- Tətbiqin strukturunun yaradılması
- Frontend inkişafı
- Arxa tərəfin inkişafı
- Verilənlər bazası ilə işləyin
- Front-end, back-end və verilənlər bazası inteqrasiyası
- Ərizənin dərc edilməsi
- Test və ayıklama
- Git və GitHub-dan istifadə
Alətlər
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Kursor
-
GitHub
-
Copilot
-
Klod
-
Bolt
-
Sevimli
-
Kodeks
Tez-tez verilən suallar
Vibe kodlaşdırma kursu kimlər üçün uyğundur?
Vibe Coding kursu sahibkarlar, frilanserlər, marketinq mütəxəssisləri, dizaynerlər və dərin texniki biliklər olmadan ideyalarını daha sürətli həyata keçirmək istəyən hər kəs üçün uyğundur. Həmçinin, süni intellekt alətlərindən istifadə edərək rəqəmsal məhsullar yaratmağın müasir yanaşmasını anlamaq istəyən İT sahəsində təcrübəsiz olanlar üçün də faydalı olacaq. Proqramlaşdırma təcrübəsi olmadan belə, sadə tətbiqlər, avtomatlaşdırmalar və MVP layihələri yaratmağı öyrənə bilərsiniz.
