AI
Програма, базирана на изкуствен интелект. Ще ви научим как да прилагате изкуствен интелект на практика.
70% от обучението е практическо по реални проекти
**Портфолио от 3 проекта**, които работодателите ще оценят
Кариерна подкрепа за успешна заетост
Кой е Вайб Кодър?
Vibe Coder е специалист, който създава цялостни дигитални продукти, използвайки инструменти за изкуствен интелект. Това е подход, който съчетава дизайнерско мислене и съвременни инструменти за изкуствен интелект, за да превърне бързо и ефективно идеите в работещи приложения.
Курсът е подходящ за:
Новодошлите
бързо да навлезете в ИТ сферата, без да знаете какъвто и да е код, да смените професията си и да започнете да печелите пари от реални проекти.
Практикуващите
да автоматизира рутинни дейности с изкуствен интелект, да създава продукти десет пъти по-бързо и да расте експоненциално.
Защо да изберете курса по Vibe Coding?
Нисък праг за влизане
Vibe кодирането е подход, с който можете да започнете без никакъв опит в програмирането: всичко, от което се нуждаете, е интерес, внимание и желание за учене.
Търсене и доход
Търсенето на специалисти, които могат да създават приложения с изкуствен интелект, непрекъснато нараства, а заплатите варират от 800 до 1000 долара и се увеличават с натрупването на опит.
Гъвкавост и свобода
Vibe Coding ви дава гъвкавост: можете да работите дистанционно, да избирате проекти и да планирате времето си.
Конкурентно предимство
Всеки продукт се нуждае от собствено приложение – способността за бързото му създаване чрез изкуствен интелект формира конкурентно предимство и определя успеха на продукта на пазара.
Въздействие върху потребителите
Вашите решения влияят на хората – вие определяте колко лесно и удобно е за потребителя да взаимодейства с даден продукт.
Доходите ще се увеличат
заедно с опита
+14% Според DOU, заплатите в областта се увеличават всяка година
Джуниър
Ще откриете нова професия и ще започнете като младши специалист.
от 800+ долара
Среден
Имате повече от една година опит и няколко проекта в портфолиото си
от 1300+ долара
Старши
Имате повече от 4 години опит, напреднали умения и големи казуси в портфолиото си
от 2500+ долара
Изкуственият интелект е новият стандарт в професията
Нашата програма -
AI-native
Докато други добавят само модул за изкуствен интелект, ние структурираме обучението така, че изкуственият интелект да е фундаментален елемент от всички области.
Ние не просто преподаваме технологии - ние адаптираме учениците към реалност, където изкуственият интелект вече е стандарт в професията.
Нашите студенти работят с инструменти с изкуствен интелект всеки ден, интегрирайки изкуствения интелект във всички етапи на работа.
Учим ги да мислят като специалисти, които могат да автоматизират, оптимизират и ускоряват работата, използвайки съвременни технологии.
Реален опит и много практика
Практика върху реални задачи и проекти
Създавайте пълноценни продукти „от нулата“, потопете се в големи, сложни проекти, работете с реални сценарии, които са максимално близки до търговското развитие.
Така че навлизате на пазара не като начинаещ, а като специалист от ранно-средно ниво.
Помощ на учителя
Нашите преподаватели са опитни разработчици, които ще ви помогнат да създавате висококачествени и професионални приложения.
Собствена платформа за обучение
Записи на уроци, статистика за представянето, задания и учебни материали, поддръжка — всичко необходимо за удобно и ефективно обучение.
Програма на курса
Въведение в изкуствения интелект и дигиталните продукти 3 Теми
- Какво е изкуствен интелект?
- Области (монетно обучение, автобиография, естествено езиково обучение, генеративен изкуствен интелект)
- Ключови термини: модел, подсказка, контекст, токен, резултат
Генеративен изкуствен интелект, LLM и принципи на работа на съвременните модели 4 Теми
- Как работи LLM?
- Халюцинации
- Температура и контекст
- Силни и слаби страни на LLM
Бързо инженерство: основите на поставянето на задачи за ИИ 3 Теми
- Структура на добра подкана: цел, контекст
- Ограничение
- Формат на резултатите. Нула удара, един удар, няколко удара
Проверка, етика, сигурност и отговорна работа с изкуствен интелект 3 Теми
- Защо да проверявам отговорите на ИИ?
- Методи за проверка на резултата
- Етика и поверителност на данните
Какво е Vibe Coding и как се различава от класическото разработване? 2 Теми
- Еволюция на подходите: ръчно програмиране → low-code → AI-asisted → Vibe кодиране.
- Предимства и ограничения.
Инструменти за Vibe Coding и карта на съвременния AI работен процес 10 теми
- ChatGPT
- Gemini
- Клод
- Курсор
- GitHub
- Copilot
- Болт
- Обичлив
- Клод Код
- Кодекс
От какви видове приложения се състоят? 7 теми
- Статична страница
- Интерактивен интерфейс
- Пълен стек
- Подкрепено от база данни
- Административен панел
- Приложение с изкуствен интелект
- Типични потребителски сценарии
Архитектура на уеб приложението: браузър, front-end, back-end, база данни, внедряване 4 Теми
- Как работи уеб приложението
- Ролята на всяко ниво
- Поток от данни
- Къде възникват грешки
Основи на HTML за разбиране на структурата на генериран от изкуствен интелект код 4 Теми
- Структура на HTML документа
- Основни тагове
- Формуляри
- Четене и редактиране на генериран от изкуствен интелект HTML
Основи на CSS за разбиране на дизайна на интерфейса 6 теми
- Селектори
- Цветове
- Шрифтове
- Модел на кутия
- Флексбокс
- Решетка на основно ниво
JavaScript база за разбиране на логиката на приложението 8 теми
- Променливи
- Типове данни
- Правила и условия
- Цикли
- Функции
- Масиви
- Обекти
- Четене на генериран от изкуствен интелект JavaScript
JavaScript във фронтенд: DOM, събития, формуляри и съхранение на данни 4 Теми
- Работа с DOM
- Събития (кликване, въвеждане, изпращане)
- Формуляри и валидиране
- ЛокалноСкладище
Четене, обяснение и фина настройка на генериран от изкуствен интелект код 3 Теми
- Четене на непознат код
- Правете малки промени, без да нарушавате системата
- Сравнете версиите на кода
Git за безопасно Vibe кодиране 5 теми
- Контрол на версиите
- Хранилища
- Потвърди
- История
- Запазете работното състояние и се върнете към предишната версия.
GitHub и основен работен процес за студенти 6 теми
- Клониране
- Натиснете
- Дръпнете
- Клон
- ПРОЧЕТИ МЕ
- Използване на GitHub с Cursor и GitHub Copilot
Дизайнерско мислене за Vibe кодиране: Проблем, Аудитория, MVP 5 теми
- Проблемно описание
- Целева аудитория
- Потребности на потребителите
- Какво е MVP и как да се сведе една идея до осъществимо първо пускане
- Приоритизиране на функциите
Дизайн на приложението: потребителски поток, екрани, критерии за приемане 6 теми
- Потребителски поток
- Карта на екрана
- Списък с функции
- Обекти от данни
- Критерии за приемане. Декомпозиция на задачи за ИИ
- Кога да използвате Bolt/Lovable срещу Cursor и GitHub Copilot
Изграждане на фронт-енда на приложение с Cursor и GitHub Copilot 7 теми
- Структура на фронтенд проекта
- Основни екрани
- Компоненти на интерфейса
- Навигация
- Формуляри
- Състояние „Празно/зареждане/грешка“.
- Подобрения в потребителския интерфейс чрез подкани от изкуствен интелект
Основи на бек-енда за пълнофункционално приложение 5 теми
- Ролята на логиката от страна на сървъра
- Структура на прост API
- Маршрути и крайни точки
- CRUD операции
- Валидиране на данни
Слой на базата данни и управление на данни 8 теми
- Релационен и NoSQL подход
- Маси
- Записи
- Полета
- Връзки
- Схема на данните
- Свързване на back-end системата с базата данни
- Данни за семена
Интеграция на front-end, back-end и база данни в full-stack приложение 4 Теми
- Комуникация между интерфейс и API
- Получаване и изпращане на данни
- Синхронизиране на потребителския интерфейс и състоянието
- Обработка на мрежови грешки
Тестване, дебъгване и рефакторинг на приложение, генерирано от изкуствен интелект 4 Теми
- Откриване на грешки в конзолата и терминала
- Работен процес за отстраняване на грешки
- Контролни списъци за качество
- Често срещани грешки при интеграция на front/back-end и бази данни
Разгръщане, публикуване и поддръжка на приложението 2 Теми
- Разгръщане
- Публикуване и поддържане на приложението
Клод Код и Кодекс: Следващото ниво на разработка, подпомагана от изкуствен интелект, и агентна разработка 4 Теми
- Какво е Кодексът на Клод и Кодексът?
- Анализ на съществуващия проект за AI агент
- Инструкции за повторно пренареждане за отстраняване на грешки
- Сравнение на Claude Code, Codex, Cursor и GitHub Copilot
Финален проект: Създаване на цялостно приложение с пълен стек 5 теми
- Избор на тема
- Формиране на MVP
- Потребителски поток и набор от функции
- Внедряване на front-end + back-end + база данни
- Подготовка за внедряване, създаване на README файл
122 Теми
6 months
След курса автобиографията ви ще изглежда така:
Позиция
Разработчик на Vibe-code
Умения
- Работете с ChatGPT и Gemini
- Работете с Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Бързо инженерство
- Създаване на структурата на приложението
- Разработка на фронтенд
- Разработка на бек-енд
- Работете с базата данни
- Интеграция на фронтенд, бекенд и база данни
- Публикуване на заявлението
- Тестване и отстраняване на грешки
- Използване на Git и GitHub
Инструменти
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Курсор
-
GitHub
-
Copilot
-
Клод
-
Болт
-
Обичлив
-
Кодекс
Често задавани въпроси
За кого е подходящ курсът по Vibe кодиране?
Курсът Vibe Coding е подходящ за предприемачи, фрийлансъри, маркетолози, дизайнери и всеки, който иска да реализира идеите си по-бързо, без задълбочени технически познания. Ще бъде полезен и за начинаещи в областта на информационните технологии, които искат да разберат съвременния подход към създаването на дигитални продукти с помощта на инструменти с изкуствен интелект. Дори без опит в програмирането, можете да се научите да създавате прости приложения, автоматизации и MVP проекти.
