AI
Program zaměřený na umělou inteligenci. Naučíme vás, jak používat umělou inteligenci v praxi.
Více než 90 projektů v portfoliu
Mezinárodní certifikace od společností Claude, AWS, Google Cloud a Microsoft.
Kariérní podpora pro úspěšný nástup do zaměstnání
Komplexní školicí program pro programátory nové generace
Kurz poskytuje praktické dovednosti v práci s moderními nástroji a aktuálními obchodními případy. Naučíte se, jak rychle aplikovat své znalosti v praxi – v projektech IT společností nebo ve vlastních startupech.
Program zaměřený na umělou inteligenci (AI-native) přizpůsobuje studenty realitě, kde je umělá inteligence již standardem profese. Naši studenti pracují s nástroji umělé inteligence každý den a integrují ji do všech fází práce.
Kurz je vhodný pro ty, kteří:
Sní o tom, stát se programátorem nebo vývojářem webových a mobilních aplikací.
Zajímá se o robotiku, databáze, sítě a technologie umělé inteligence.
Chce ovládat moderní programovací jazyky a profesionální vývojářské nástroje.
Chce vytvářet vlastní aplikace a webové projekty spolu s umělou inteligencí.
Touží po získání mezinárodních certifikátů a budování portfolia pro budoucí kariéru.
Sní o práci ve předních IT firmách, startupech nebo na freelance projektech.
Efektivní formát učení
Praxe na reálných projektech a produktech
Hlavním principem programu je učení se prostřednictvím produktu. Místo standardních úkolů budete v každém bloku pracovat ve formátu projektových sprintů. Každá fáze školení končí vytvořením reálného produktu, dovedeného k ochraně, který vám umožní vytvořit si vlastní silné portfolio.
Mentoring od odborníků
Naši lektoři jsou odborníci z praxe se zkušenostmi z firem Google, Microsoft, Cisco a dalších mezinárodních. Nejenže vysvětlují teorii, ale ukazují, jak aplikovat moderní technologie v reálných projektech.
Vlastní vzdělávací platforma
Záznamy z lekcí, statistiky pokroku, úkoly a studijní materiály, podpora – vše, co potřebujete pro pohodlné a efektivní učení.
Mezinárodní certifikace v rámci kurzu
Školicí program zahrnuje důkladnou přípravu na oficiální zkoušky od předních technologických společností. Spolu s mezinárodním diplomem IT STEP Academy absolventi získají veškeré potřebné znalosti k úspěšnému získání prestižních certifikátů od světových lídrů v oblasti umělé inteligence a cloudových řešení: Claude (Anthropic), Amazon Web Services (AWS), Google Cloud a Microsoft.
Kariérní příležitosti po absolvování kurzu
Juniorský softwarový vývojář
Webový vývojář / Front-end / Back-end
Správce databáze
Vývojář mobilních aplikací (Android)
Inženýr QA
Vývojář cloudových řešení
AI-nativní vývojář
Začněte svou IT kariéru hned teď
Zanechte nám kontakt - zavoláme vám, sdělíme vám více o programu kurzu a rezervujeme vám místo ve skupině
Po kurzu budete mít silné portfolio a životopis
Pozice
AI-nativní vývojář
Dovednosti
- Využívání nástrojů umělé inteligence ve všech fázích tvorby digitálního produktu: od nápadu a prototypu až po výrobu.
- Integrujte modely velkých jazyků (LLM) do vlastních aplikací prostřednictvím API.
- Tvorba moderních responzivních webových rozhraní s využitím HTML, CSS a JavaScriptu.
- Tvorba RAG systémů na základě vlastních dokumentů, práce s embeddingy a vektorovými databázemi.
- Vytváření dynamických aplikací na Reactu (komponenty, stavy, směrování a práce s API).
- Vytváření autonomních agentů s umělou inteligencí schopných plánovat akce, používat nástroje a provádět vícekrokové úkoly.
- Vývoj backendu v Pythonu: tvorba API, konfigurace autorizace a business logiky.
- Návrh škálovatelných cloudových architektur, balení aplikací do Docker kontejnerů a nastavení CI/CD.
- Návrh databází a práce s SQL dotazy (PostgreSQL).
- Aplikace profesionálních inženýrských postupů: SOLID, architektonické vzory, revize kódu a testování.
Diplom a certifikace
-
Akademie IT STEP
-
AWS Certified
-
Microsoft Certified
-
Google Cloud Certified
-
Claude Certified
Program kurzu
Vývojář produktů s podporou umělé inteligence
Sprint kódování AI Core + Vibe3 témata
- Formulování požadavků
- Analýza kódu
- Prototyp umělé inteligence/vibrování
Webové jádro: HTML/CSS + UI produktový sprint4 témata
- HTML
- CSS
- Adaptivní webová rozhraní
- Složité rozvržení
JavaScript Core + interaktivní MVP sprint4 témata
- JavaScript
- DOM
- Události a formuláře
- Interaktivní MVP
Integrace Pythonu + LLM API a umělé inteligence4 témata
- Krajta
- LLM API
- Práce s kontextem
- Logika umělé inteligence
Git, kvalita kódu, testování + Sprint a obhajoba finálního produktu4 témata
- Git
- Github
- Testování
- Hotový webový produkt
Fullstack vývojář produktů s asistencí umělé inteligence
Redesign produktu a plán + Produktové myšlení3 témata
- Analýza metrik
- Plán produktu
- Vývojové hypotézy
React + Frontend MVP Sprint4 témata
- Reagovat
- Směrování
- Práce s API
- MVP frontendu
Vývoj s podporou umělé inteligence + vývoj řízený specifikacemi4 témata
- Claude Code
- Partner s umělou inteligencí
- Generování kódu
- Spec-first
Python pokročilý + Python back-end + databáze4 témata
- Python (OOP, asynchronie)
- FastAPI
- SQL
- PostgreSQL
Inženýrské postupy + Fullstack integrace a obrana4 témata
- SOLIDNÍ
- Architektonické vzory
- Revize kódu
- Fullstack aplikace
Vývojář produktů pro agentskou produkci
Produkční vize + návrh systému / cloudově nativní architektura3 témata
- Návrh systému
- Cloudový nativní
- Tolerance chyb
Bezpečnost, kontejnerizace, DevOps, cloudy + sprint pro vydání cloudu4 témata
- Přístavní dělník
- CI/CD
- Cloudové platformy
- Automatizace montáže
RAG, Embeddings a vektorové databáze + Sprint znalostních produktů4 témata
- HADR
- Vložení
- Vektorové databáze
- Inteligentní vyhledávání
Vývoj agentů + hodnocení, pozorovatelnost a bezpečnost pomocí umělé inteligence3 témata
- Agenti umělé inteligence
- Hodnocení umělé inteligence
- Ochrana před okamžitou injekcí
Finalizace a obhajoba agentských produktů3 témata
- Monitorování
- Produkt s umělou inteligencí
- Závěrečná obrana
55 témat
Často kladené otázky
Jak poznám, zda je kariéra vývojáře pro mé dítě ta pravá?
Přihlaste se na konzultaci a my vašemu dítěti nabídneme zkušební lekci. Je to skvělá příležitost ponořit se do vývojového procesu, vyzkoušet si tvorbu kódu pomocí moderních nástrojů umělé inteligence a ujistit se, že tento směr je ideální pro úspěšný start v IT.
