AI
Programa nativo de IA. Te enseñamos cómo aplicar la IA en la práctica.
70% de práctica – aprendizaje
en proyectos reales
Un portafolio de proyectos que los empleadores apreciarán
Apoyo profesional para un empleo exitoso
¿Quién es un ingeniero DevOps?
Un ingeniero DevOps es un especialista que garantiza que las aplicaciones se lancen rápidamente y funcionen de forma estable:
- configura servidores y la nube
- Automatiza los procesos para que todo funcione sin trabajo manual.
- Garantiza que el producto no se caiga y soporta la carga.
La persona principal responsable de garantizar que el producto funcione de forma fiable desde su desarrollo hasta su lanzamiento.
¿Qué podrás hacer después del curso?
Desplegar y mantener la infraestructura
Trabajar con Linux, Docker y entornos en la nube, crear entornos para proyectos y garantizar su funcionamiento estable.
Automatizar los procesos de desarrollo
Configura CI/CD, trabaja con contenedores y utiliza herramientas DevOps modernas en tareas del mundo real.
Prepárate para un puesto de DevOps Junior.
Completa las tareas de prueba, comprende los procesos de trabajo del equipo de TI y crea un portafolio para comenzar tu carrera profesional.
¿A quién va dirigido este curso?
Para principiantes y para quienes desean cambiar de profesión.
Si planeas iniciar una carrera en TI o estás haciendo la transición desde otro campo, este curso te ayudará a comprender los fundamentos de DevOps. Aprenderás cómo funciona la infraestructura de TI moderna, cómo se implementan las aplicaciones y cómo se automatizan los flujos de trabajo en entornos de nube.
Para aquellos que desean mejorar sus cualificaciones
Si ya trabajas en el sector de TI, este curso te ayudará a profundizar tus conocimientos sobre las prácticas de DevOps. Aprenderás a crear procesos de CI/CD, a trabajar con contenedores y a gestionar eficazmente la infraestructura para garantizar la estabilidad de los proyectos.
Los ingresos aumentarán
con la experiencia.
+14% Según DOU, los salarios en este sector aumentan cada año.
Júnior
Primeros proyectos comerciales, portafolio, trabajo en equipo.
De $800+
Medio
1-2 años de experiencia
Trabajo independiente en proyectos
De Más de $2000
Sénior
3-4 años de experiencia
Casos complejos, gestión de tareas
De Más de $4000
La IA como herramienta de trabajo para un ingeniero DevOps moderno
Nuestro programa - Inteligencia artificial nativa
Mientras otros solo añaden un módulo sobre IA, nosotros estructuramos nuestra formación para que la IA sea un elemento fundamental de todas las áreas.
No solo enseñamos tecnología: adaptamos a los estudiantes a una realidad donde la IA ya es el estándar de la profesión.
Nuestros estudiantes trabajan con herramientas de IA todos los días, integrando la IA en todas las etapas del trabajo.
Les enseñamos a pensar como especialistas que pueden automatizar, optimizar y acelerar el trabajo utilizando tecnologías modernas.
Experiencia real
y mucha práctica
Adquiere experiencia, igual que en tu primer trabajo. Aprende con tareas y proyectos específicos.
Practica con tareas y proyectos reales.
- Configuración de CI/CD lista para producción: cree e implemente pipelines automatizados para aplicaciones del mundo real.
- Orquestación y soluciones en la nube: trabajar con contenedores (Docker/K8s), proveedores de servicios en la nube y herramientas de automatización (Terraform/Ansible).
- Escalabilidad y optimización: configure la infraestructura de acuerdo con los estándares de las empresas de productos informáticos modernas.
Estás entrando en el mercado no como principiante, sino como ingeniero DevOps de nivel intermedio-inicial.
Asistencia al profesorado
Estudiarás bajo la guía de ingenieros de DevOps en ejercicio que te ayudarán a comprender tareas técnicas complejas y a avanzar con confianza hacia la profesión.
Plataforma de aprendizaje propia
Registros de lecciones, estadísticas de rendimiento, tareas y materiales de aprendizaje, soporte: todo lo que necesita para un aprendizaje conveniente y efectivo.
programa del curso
Fundamentos de DevOps (Cisco DevNet Associate) 6 temas
- Metodología DevOps
- Descripción general del kit de herramientas de DevOps
- tecnologías de inteligencia artificial
- Tecnologías de IA para resolver problemas universales
- Orientación en desarrollo: Plataformas Low-Code y No-Code, Front-End y Back-End
- Tecnologías en la nube y bases de datos.
Fundamentos de redes (Cisco CCNA) 6 temas
- Modelos OSI y TCP/IP
- Direccionamiento IP, IPv4 e IPv6, máscaras
- Conceptos básicos de enrutamiento
- Tecnología NAT
- Protocolos TCP y UDP, puertos
- Cómo funciona el DNS
Linux (Fundamentos de Linux de Cisco NDG) 10 temas
- Instalación. Familiarización con la interfaz CLI
- Trabajar con archivos. Trabajar con archivos de texto.
- Proceso de arranque y daemons (servicios)
- Sistemas de archivos. Instalación de software.
- Dispositivos. Procesos, subprocesos/procesos. Resumen de las capacidades de red. Usuarios.
- Derechos de acceso y cuotas. Auditoría, procesos, registros, cron.
- Filtrado de tráfico
- Configuración de SSH
- Monitoreo de recursos del servidor
- Solución de problemas
Sistemas de control de versiones usando Git 4 Temas
- Introducción a Git. Instalación y configuración inicial
- Comandos básicos de Git
- Trabajar con un repositorio remoto
- Ramificación en Git. Trabajar con ramas
Python básico (Netacad PCAP - Fundamentos de programación en Python) 4 Temas
- Fundamentos de programación en Python
- Operadores de ramificación, bucles, excepciones
- Líneas, listas
- Funciones
Docker (Asociado de Cisco DevNet) 5 temas
- Conceptos básicos de Docker
- Configuración de Docker
- Conceptos básicos del trabajo con contenedores Docker
- Redes en Docker
- Introducción a los volúmenes en Docker
Marioneta 5 temas
- Conceptos básicos de las marionetas
- Arquitectura de marionetas
- Instalación de Puppet - master JOIN
- Instalación de Puppet - agente
- Introducción a DSL - Lenguaje específico del dominio
40 temas
Resultados tras el curso:
Posición
Ingeniero DevOps
Habilidades
- Aplicar el enfoque DevOps en proyectos reales
- Trabajas con redes (IPv4/IPv6, DNS, enrutamiento).
- Tienes confianza en el uso de Linux (CLI, permisos, registros).
- Gestiona las versiones del código con Git.
- Automatiza procesos con Python.
- Trabajar con contenedores Docker y Docker Compose
- Escala tu infraestructura mediante Kubernetes.
- Implementar infraestructura como código (Ansible, Puppet)
- Configurar la monitorización (Prometheus, Grafana)
- Trabajar con registros (pila ELK)
- Usted utiliza servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud)
Herramientas
-
Estibador
-
-
Marioneta
-
Git
Preguntas frecuentes
¿Cómo puedo saber si la profesión de ingeniero DevOps es la adecuada para mí?
Regístrate para una consulta donde te explicaremos la profesión en detalle, responderemos a tus preguntas y te ofreceremos una clase de prueba. Podrás experimentar el formato de aprendizaje, completar tus primeras tareas y evaluar tu interés en este campo.
