AI
Programme natif d'IA. Nous vous apprenons à appliquer l'IA en pratique.
70 % de la formation est pratique sur des projets réels
Un portfolio de 3 projets que les employeurs apprécieront.
Soutien à la carrière pour un emploi réussi
Qui est Vibe Coder ?
Vibe Coder est une entreprise spécialisée dans la création de produits numériques complets grâce à l'intelligence artificielle. Cette approche combine le design thinking et les outils d'IA modernes pour transformer rapidement et efficacement des idées en applications fonctionnelles.
Ce cours convient à :
Nouveaux arrivants
Pour intégrer rapidement le secteur informatique sans connaître aucune ligne de code, changer de profession et commencer à gagner de l'argent sur de vrais projets.
praticiens
Automatiser les tâches répétitives grâce à l'IA, créer des produits dix fois plus vite et croître de façon exponentielle.
Pourquoi choisir la formation Vibe Coding ?
seuil d'entrée bas
Le Vibe coding est une approche que vous pouvez débuter sans aucune expérience en programmation : il vous suffit d’être intéressé, attentif et d’avoir envie d’apprendre.
Demande et revenu
La demande de spécialistes capables de créer des applications utilisant l'IA est en constante augmentation, et les salaires varient de 800 $ à 1 000 $ et augmentent avec l'expérience.
Flexibilité et liberté
Vibe Coding vous offre de la flexibilité : vous pouvez travailler à distance, choisir vos projets et organiser votre temps.
Avantage concurrentiel
Chaque produit a besoin de sa propre application – la capacité à la créer rapidement grâce à l'IA constitue un avantage concurrentiel et détermine le succès du produit sur le marché.
Impact sur les utilisateurs
Vos décisions ont un impact sur les utilisateurs – vous déterminez la facilité et la commodité avec lesquelles ils peuvent interagir avec un produit.
Les revenus augmenteront avec l'expérience.
+14% Selon DOU, les salaires dans ce domaine augmentent chaque année
Junior
Vous découvrirez un nouveau métier et débuterez en tant que spécialiste junior.
depuis 800 $ et plus
Milieu
Vous avez plus d'un an d'expérience et plusieurs projets à votre actif.
depuis 1300 $ et plus
Senior
Vous possédez plus de 4 ans d'expérience, des compétences avancées et un portfolio riche en dossiers d'envergure.
depuis 2500 $ et plus
L'IA est la nouvelle norme de la profession
Notre programme -
IA native
Alors que d'autres se contentent d'ajouter un module sur l'IA, nous structurons notre formation de manière à ce que l'IA soit un élément fondamental dans tous les domaines.
Nous n'enseignons pas seulement la technologie, nous préparons les étudiants à une réalité où l'IA est déjà la norme dans la profession.
Nos étudiants utilisent quotidiennement des outils d'IA, intégrant l'IA à toutes les étapes de leur travail.
Nous leur apprenons à penser comme des spécialistes capables d'automatiser, d'optimiser et d'accélérer le travail grâce aux technologies modernes.
Une véritable expérience et beaucoup de pratique
Mettez-vous en pratique sur des tâches et des projets réels.
Créez des produits complets de A à Z, plongez-vous dans des projets vastes et complexes, travaillez sur des scénarios réels au plus près du développement commercial. Ainsi, vous entrez sur le marché non pas comme un débutant, mais comme un spécialiste confirmé.
Aide aux enseignants
Nos formateurs sont des développeurs expérimentés qui vous aideront à créer des applications professionnelles et de haute qualité.
Plateforme d'apprentissage propre
Dossiers de cours, statistiques de performance, devoirs et matériel pédagogique, soutien — tout ce dont vous avez besoin pour un apprentissage pratique et efficace.
Programme de cours
Introduction à l'intelligence artificielle et aux produits numériques 3 Thèmes
- Qu'est-ce que l'IA ?
- Domaines (apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel, intelligence artificielle générative)
- Mots clés : modèle, indice, contexte, jeton, résultat
Intelligence artificielle générative, LLM et principes de fonctionnement des modèles modernes 4 Thèmes
- Comment fonctionne un LLM ?
- Hallucinations
- Température et contexte
- Points forts et points faibles du LLM
Ingénierie des prompts : les bases de la définition des tâches pour l’IA 3 Thèmes
- Structure d'une bonne consigne : objectif, contexte
- Limitation
- Format des résultats : Zéro tir, un tir, quelques tirs
Vérification, éthique, sécurité et travail responsable avec l'IA 3 Thèmes
- Pourquoi vérifier les réponses de l'IA ?
- Méthodes de vérification du résultat
- Éthique et protection des données
Qu’est-ce que le Vibe Coding et en quoi diffère-t-il du développement classique ? 2 Thèmes
- Évolution des approches : programmation manuelle → low-code → assistée par l'IA → Vibe Coding.
- Avantages et limites.
Outils de codage Vibe et une cartographie des flux de travail modernes de l'IA 10 sujets
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Curseur
- GitHub
- Copilot
- Boulon
- Aimable
- Code Claude
- Manuscrit
De quoi sont composées les différentes catégories d'applications ? 7 sujets
- Page statique
- Interface utilisateur interactive
- Un paquet entier
- Base de données
- Panneau d'administration
- Application utilisant l'IA
- Scénarios d'utilisation typiques
Architecture d'une application web : navigateur, interface utilisateur, serveur, base de données, déploiement 4 Thèmes
- Fonctionnement de l'application web
- Le rôle de chaque niveau
- Flux de données
- Là où des erreurs se produisent
Notions de base du HTML pour comprendre la structure du code généré par l'IA 4 Thèmes
- Structure du document HTML
- Étiquettes de base
- Formes
- Lecture et modification de code HTML généré par l'IA
Principes de base du CSS pour comprendre la conception d'interfaces 6 sujets
- Sélecteurs
- Couleurs
- Polices de caractères
- Modèle de boîte
- Flexbox
- Grille à un niveau de base
Une base JavaScript pour comprendre la logique applicative 8 sujets
- Variables
- Types de données
- Conditions
- Cycles
- Les fonctions
- Tableaux
- Objets
- Lecture de JavaScript généré par l'IA
JavaScript côté client : DOM, événements, formulaires et stockage de données 4 Thèmes
- Travailler avec le DOM
- Événements (clic, saisie, soumission)
- Formulaires et validation
- Stockage local
Lecture, explication et optimisation du code généré par l'IA 3 Thèmes
- Lecture d'un code inconnu
- Apportez de petites modifications sans perturber le système.
- Comparer les versions du code
Git pour un codage sûr et agréable 5 sujets
- Contrôle de version
- Dépôt
- Commettre
- Histoire
- Sauvegardez l'état de travail et revenez à la version précédente.
GitHub et un flux de travail étudiant de base 6 sujets
- Cloner
- Pousser
- Tirer
- Bifurquer
- Lisez-moi
- Utilisation de GitHub avec Cursor et GitHub Copilot
Conception centrée sur l'expérience utilisateur : Problème, Public cible, MVP 5 sujets
- Énoncé du problème
- Public cible
- besoins des utilisateurs
- Qu'est-ce qu'un MVP et comment transformer une idée en une première version viable ?
- Priorisation des fonctionnalités
Conception de l'application : parcours utilisateur, écrans, critères d'acceptation 6 sujets
- Flux utilisateur
- Carte de l'écran
- Liste des fonctionnalités
- objets de données
- Critères d'acceptation. Décomposition des tâches pour l'IA
- Quand utiliser Bolt/Lovable plutôt que Cursor et GitHub Copilot
Création de l'interface utilisateur d'une application avec Cursor et GitHub Copilot 7 sujets
- Structure du projet front-end
- Écrans de base
- Composants d'interface
- Navigation
- Formes
- État vide/en cours de chargement/d'erreur.
- Améliorations de l'interface utilisateur grâce aux suggestions de l'IA
Bases back-end d'une application full-stack 5 sujets
- Le rôle de la logique côté serveur
- Structure d'une API simple
- Itinéraires et points d'arrivée
- Opérations CRUD
- Validation des données
Couche de base de données et gestion des données 8 sujets
- Approche relationnelle et NoSQL
- Tables
- Enregistrements
- Champs
- Relations
- schéma de données
- Connexion du serveur à la base de données
- Données de semences
Intégration du front-end, du back-end et de la base de données dans une application full stack 4 Thèmes
- Interface de communication API
- Réception et envoi de données
- Synchronisation de l'interface utilisateur et de l'état
- Gestion des erreurs réseau
Tests, débogage et refactorisation d'une application générée par l'IA 4 Thèmes
- Recherche d'erreurs dans la console et le terminal
- Flux de travail de débogage
- Listes de contrôle de la qualité
- Erreurs courantes d'intégration front-end/back-end et de base de données
Déploiement, publication et maintenance de l'application 2 Thèmes
- Déploiement
- Publication et maintenance de l'application
Claude Code et Codex : Le niveau supérieur du développement assisté par l’IA et des agents 4 Thèmes
- Qu'est-ce que le Code Claude et le Codex ?
- Analyse du projet d'agent IA existant
- Instructions de débogage du dépôt
- Comparaison de Claude Code, Codex, Cursor et GitHub Copilot
Projet final : Création d'une application Full-Stack complète 5 sujets
- Choisir un sujet
- Formation du MVP
- Parcours utilisateur et ensemble de fonctionnalités
- Implémentation front-end + back-end + base de données
- Préparation du déploiement, création d'un fichier README
122 Thèmes
6 months
Après cette formation, votre CV ressemblera à ceci :
Position
Développeur Vibe-code
Compétences
- Collaborer avec ChatGPT et Gemini
- Utilisation de Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Ingénierie rapide
- Création de la structure de l'application
- Développement front-end
- Développement back-end
- Travailler avec la base de données
- Intégration front-end, back-end et base de données
- Publication de la demande
- Tests et débogage
- Utilisation de Git et GitHub
Outils
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Curseur
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Boulon
-
Aimable
-
Manuscrit
Questions fréquemment posées
À qui s'adresse la formation en programmation Vibe ?
La formation Vibe Coding s'adresse aux entrepreneurs, freelances, spécialistes du marketing, designers et à tous ceux qui souhaitent concrétiser leurs idées plus rapidement, même sans connaissances techniques approfondies. Elle sera également utile aux débutants en informatique désireux de comprendre l'approche moderne de la création de produits numériques à l'aide d'outils d'IA. Même sans expérience en programmation, vous apprendrez à créer des applications simples, des automatisations et des projets MVP.
