Այս курсն է
ընտրանք
համալսարանին
1
Պատրաստում AI-Native
Պատրաստում AI-Native
Developer մակարդակին 2 տարվա ընթացքում
Սովորությունը կառուցված է պրակտիկայի և աշխատանքը արհեստական ինտելեկտի հետ՝ իրական թվային պրոդուկտների ստեղծում, code-review և մենթորություն ինդուստրիայի մասնագետներից։
2
Ֆունդամենտալ մշակում +
Ֆունդամենտալ մշակում +
ժամանակակից AI-ստեկ.
Բարդ յուրացում ամբողջական ցիկլի արտադրանքների ստեղծման՝ գաղափարից և AI-прототип-ից մինչև фулстек-застосунок, ամպային ենթակառուցվածք և ինքնավար AI-ագենտներ։
3
Ծրագիրը створена разом
Ծրագիրը створена разом
із IT-компаніями
Ուսումնական ծրագիրը հարմարեցված է ժամանակակից շուկայի պահանջներին, նախատեսում է աշխատանք ավելի քան 90 գործնական նախագծերի հետ և պատրաստում է առաջատար միջազգային սերտիֆիկացիաների։
30%
студենտները ստանում են առաջին առաջարկը դեռ ուսման ընթացքում:
70%
практики + портфоліо, що підтвердить навички на співбесіді.
Комусь підходить курс
Նորեկներին և նրանց, ովքեր ցանկանում են փոխել մասնագիտությունը
Դուք քայլ առ քայլ կսովորեք ծրագրավորման հիմունքները, կհասկանաք կոդի հետ աշխատելու հիմնական սկզբունքները և կսովորեք աշխատել ժամանակակից զարգացման գործիքների հետ:
Թիմ, ով ցանկանում է բարձրացնել որակավորումը
Եթե դուք արդեն աշխատում եք IT ոլորտում կամ ունեք հիմունքների ծրագրավորման գիտելիքներ, курсն օգնելու է ընդլայնել ձեր հմտությունները: Դուք կսովորեք ինտեգրել AI գործիքները ձեր աշխատանքում և ստեղծել ավելի բարդ և ժամանակակից նախագծեր:
Դասընթացի ծրագիր
AI շարժիչով աշխատող Product Developer
AI Core + Vibe Coding Sprint 3 Թեմաներ
- Հարցերի ձևակերպում
- Կոդի վերլուծություն
- AI/vibe-պրոտոտիպ
Web Core: HTML/CSS + UI Product Sprint 4 Թեմաներ
- HTML
- CSS
- Հարմարավետ վեբինտերֆեյսներ
- Բարդ մակետներ
JavaScript Core + Interactive MVP Sprint 4 Թեմաներ
- JavaScript
- DOM
- Միջոցառումներ և ձևեր
- Ինտերակտիվ MVP
Python + LLM API և AI Integrations 4 Թեմաներ
- Պիթոն
- LLM API
- Աշխատանք կոնտեքստով
- AI-տրամաբանություն
Git, կոդի якість, тестування +
Final Product Sprint & Defense
4 Թեմաներ
- Git
- Github
- Թեստավորում
- Ավարտված web-продукт
AI օժանդակությամբ Fullstack Product Developer
Product Redesign & Roadmap + Ապրանքային մտածողություն 3 Թեմաներ
- Մետրիկների վերլուծություն
- Արտադրանքի roadmap
- Եզրակացության զարգացման հիպոթեզներ
React + Frontend MVP Sprint 4 Թեմաներ
- Ռեակտ
- Ուղեգծում
- Աշխատանք API-ի հետ
- Frontend MVP
AI Assisted Development + Spec-Driven Development 4 Թեմաներ
- Claude Code
- ԱԻ գործընկեր
- Կոդի գեներացում
- Spec-first
Python Advanced + Python BackEnd + Տվյալների բազաներ 4 Թեմաներ
- Python (ՕՕԾ, ասինքրոնություն)
- FastAPI
- SQL
- PostgreSQL
Ինժեներական практики + Fullstack Integration & Defense 4 Թեմաներ
- SOLID
- Ճարտարապետական pattern-ներ
- Code review
- Fullstack-հավելված
Agentic Production Product Developer
Արտադրության տեսլական + System Design / Cloud-Native Architecture 3 Թեմաներ
- System Design
- Cloud-Native
- Մերժափայմանահամակարգելիություն
Security, Կոնտեյներիզція, DevOps, Clouds + Cloud Release Sprint 4 Թեմաներ
- Docker
- CI/CD
- Ամպային հարթակներ
- Ատեստավորման ավտոմատացում
RAG, Embeddings & Vector Databases + Knowledge Product Sprint 4 Թեմաներ
- RAG
- Embeddings
- Վեկտորային տվյալների բազաներ
- Բുദ്ധիմത്തային որոնում
Ագենտների Development + AI Evaluation, Observability & Security 3 Թեմաներ
- AI-ագենտներ
- AI Evaluation
- Պաշտպանություն prompt injection-ից
Agentic Product Finalization & Defense 3 Թեմաներ
- Մոնիթորինգ
- AI-native արտադրանք
- Վերջնական պաշտպանություն
55 թեմաներ
Після курсу ваше резюме виглядатиме так
Դմիտրո
Developer
Հմտություններ
- Օգտագործում եմ արհեստական բանականություն թվային արտադրանքի ստեղծման բոլոր փուլերում՝ գաղափարից և պրոտոտիպից մինչև backend-ը, ամպային ծառայություններն ու AI-ագենտները։
- Զարգացնում եմ ժամանակակից ադապտիվ վեբ-ինտերֆեյսներ HTML, CSS, JavaScript և React-ի օգնությամբ։
- Նախագծում եմ սերվերային-պրոդուկտային տրամաբանություն Python (FastAPI)-ով, գրում եմ SQL-հարցումներ և աշխատում տվյալների բազաների հետ
- Խոշոր լեզվական մոդելներ (LLM) ինտեգրում եմ կիրառություններում API-ի միջոցով։
- Ստեղծում եմ RAG-համակարգեր սեփական փաստաթղթերի և գիտելիքի բազաների հետ աշխատանքի համար։
- Զարգացնում եմ ինքնավար AI-ագենտներ, որոնք ունակ են կատարելու բազմ աստիճան առաջադրանքներ։
- Նախագծում եմ ամպային ճարտարապետություն (System Design), կոնտեյներացնում եմ հավելվածները Docker-ի օգնությամբ և կարգավորում եմ CI/CD-ը։
- Կիրառում եմ զարգացման գործիքներ AI-ի հիման վրա՝ Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot։
- Հետևում եմ ինժեներական պրակտիկային՝ чистий код, тестування, робота з Git/GitHub та забезпечення безпеки застосунків.
Տեխնոլոգիաներ
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Ռեակտ
-
- SQL
-
-
LLM APIs
- Դոկեր
- Git
-
- Կուբերնետես
-
-
-
Claude Code
-
Կուրսոր
- Azure
-
-
AWS
-
Pinecone
-
-
- RAG
Միջազգային սերտիֆիկատներ
- Microsoft Azure
-
AWS
-
-
Anthropic Claude
Ինչպես է մարզումը
Ուսուցումը IT STEP Academy-ում կառուցված է այնպես, որպեսզի հնարավորինս արագ և արդյունավետ յուրացվեն անհրաժեշտ գիտելիքներն ու իրականացվի պատրաստություն IT-ում աշխատանքի համար։ Ծրագիրն միավորում է տեսությունը, պրակտիկան, անհատական աջակցությունը և թիմային աշխատանքը՝ գործընթացի առավելագույն արդյունավետությունն ապահովելու համար։
Оֆլայն կամ օնլայն
Ընտրեք ձեզ համար հարմար ուսուցման ձևաչափ՝
01
Հիվանդանոց
Շաբաթական 3 դաս
ում
ակադեմիա + անկախ
աշխատանք
02
Կիսաստացիոնար
1 դասընթաց շաբաթական
+ ինքնուրույն աշխատանք
03
Առցանց
Живі інтерактивні заняття
з викладачами на платформі
Microsoft Teams.
Հարմարավետ պայմաններ
արդյունավետ ուսուցման համար
Ուսուցումը անցկացվում է ժամանակակից լսարաններում և լաբորատորիաներում, որոնք հագեցած են բոլոր անհրաժեշտով։ Նախատեսված է անհատական աշխատատեղ համակարգչով և մուտքով դեպի ժամանակակից ծրագրային ապահովում և հարթակներ առաջատար տեխնոլոգիական առաջնորդներից՝ Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS։
Գործող ուսուցիչներ
Դասերը վարում են առաջատար մասնագետներ իրական փորձով IT ոլորտում։ Դասավանդումը կենտրոնացած է ոչ թե չոր տեսության, այլ պրակտիկ case-ների, իրական նախագծերի և ժամանակակից տեխնոլոգիաների վերլուծության վրա։
Կենդանի դասեր, դասախոսություններ, վեբինարներ և սեմինարներ
Բացի հիմնական դասերից, ծրագիրը նախատեսում է մասնակցություն IT-արդյունաբերության փորձագետների կողմից անցկացվող мастер-кլասների և воркшопների: Սա հնարավորություն է տալիս փոխառել գործնական փորձառություն ոլորտի առաջատար մասնագետներից:
Աշխատեք իրական նախագծերի հետ
Ուսման գործընթացում իրականացվում է աշխատանք IT-կազմակերպությունների իրական առաջադրանքների վրա։ Սա հնարավորություն է տալիս կիրառել ստացված գիտելիքները գործնականում, զարգացնել մասնագիտական հմտությունները և овладеть թիմային աշխատանքով։
Պորտֆելի ձևավորում և կարիերայի սկիզբ
Ծրագիրը նախատեսում է ստեղծել հզոր պորտֆոլիո իրենական նախագծերից, որը կլինի կարևոր առավելություն աշխատանքի ընդունվելիս։ Ակադեմիան աջակցում է առաջին աշխատանքի որոնմանը գործընկեր IT-կոմպանիաների ցանցի միջոցով։
Soft skills тренінги та English speaking club
Ծրագիրը նախատեսում է soft skills-ի զարգացում՝ թիմային աշխատանքի, հաղորդակցման, առաջնորդության և ներկայացման հմտությունների։ English Speaking Club-ի շրջանակներում իրականացվում է անգլերեն լեզվի պրակտիկա IT ոլորտի համար և հարցազրույցներին պատրաստություն։
Դասընթացի առավելությունները
Պրակտիկա
Պրակտիկա
Գիտելիքների խորություն
Գիտելիքների խորություն
Հավաստագրում
Հավաստագրում
Կարիերայի աճ
Կարիերայի աճ
Զբաղվածություն
Զբաղվածություն
Ուսումնառության տևողությունը
Ուսումնառության տևողությունը
Ուսուցիչներ
Ուսուցիչներ
Երբ է մոտենում
Երբ է մոտենում
դասընթացներ
Պրակտիկա
Հիմնական հմտություններ
Գիտելիքների խորություն
Նվազագույն գործնական առաջադրանքներ
Հավաստագրում
Դասընթացի վկայական
Կարիերայի աճ
Աշխատանքի երաշխիք չկա
Զբաղվածություն
Բարձր մասնագիտացված դերեր
Ուսումնառության տևողությունը
2-3 ամիս
Ուսուցիչներ
Գործնական մասնագետներ
Երբ է մոտենում
Працюєте вже у сфері і хочете поглиблені знання в одному напрямку
Կուրս-պրոֆեսիա՝
AI-Native Developer
Պրակտիկա
Ամբողջական համալիր գիտելիքներ ծրագրավորողի և AI-ի սիներգիայի համար կարիերայում՝ հաջող կարիերայի նպատակով։
Գիտելիքների խորություն
Ուսուցում իրական кейс-երով:
ստեղծում 90+ проєктների.
Հավաստագրում
Դիպլոմ IT STEP ակադեմիայի + միջազգային սերտիֆիկատներ Microsoft, Cisco և IBM
Կարիերայի աճ
Աջակցություն աշխատանքի ընդունման հարցում գործընկեր ՏՏ ընկերությունների միջոցով։
Զբաղվածություն
Արդեն ուսման ընթացքում ուսանողները աշխատանքի են ընդունվում պահանջարկ ունեցող մասնագիտություններում։
Ուսումնառության տևողությունը
2 տարի
Ուսուցիչներ
Իրական մշակողի փորձի և հիմնարար գիտելիքների հավասարակշռություն
Երբ է մոտենում
Хочете отримати практичні навики для роботи з нуля
ЗВО
Պրակտիկա
Խորը տեսություն
Գիտելիքների խորություն
Հիմնականում տեսություն
Հավաստագրում
Դիպլոմ
Կարիերայի աճ
Սահմանափակ աջակցություն
Զբաղվածություն
Ավարտելուց հետո
Ուսումնառության տևողությունը
4-6 տարի
Ուսուցիչներ
Հիմնականում տեսաբաններ
Երբ է մոտենում
Ընդհանուր զարգացում կամ գիտության մեջ կարիերայի կառուցում
IT STEP — դա մասնագիտություն ձեռք բերելու ճանապարհ է և հիմք երկար և հաջողակ կարիերայի համար IT ոլորտում
Ակադեմիա IT STEP-ը գործում է 1999 թվականից, ունի 116 մասնաճյուղ 25 երկրներում և առցանց ձևաչափ, ավելի քան 335,000 ուսանող և շրջանավարտ գլոբալ համայնքում: Մենք պատրաստում ենք միջազգային սերտիֆիկացիաների, ունենք սեփական ուսուցիչների պատրաստման համակարգ IT արդյունաբերությունից, իսկ ուսումնական ծրագրերը AI-ի ինտեգրմամբ համապատասխանում են ժամանակակից աշխատաշուկայի պահանջներին:
0
Երկիր
0
ba-numbers__branch
0
Դասախոսներ
0
Աշակերտներ
0
Շրջանավարտներ
Հաճախակի տրվող հարցեր
Як зрозуміти, чи підходить мені професія розробника?
Գրանցվեք խորհրդատվության, և մենք ձեզ կառաջարկենք փորձնական դաս, որի հետո դուք հստակ կհասկանաք՝ արդյոք այս ոլորտը ձեզ հարմար է։
