AI
Program berbasis AI. Kami mengajarkan Anda cara menerapkan AI dalam praktik.
70% pelatihan bersifat praktik pada proyek nyata
Portofolio berisi 3 proyek yang akan diapresiasi oleh para pemberi kerja
Dukungan karier untuk kesuksesan dalam pekerjaan.
Siapakah Vibe Coder?
Vibe Coder adalah spesialis yang menciptakan produk digital lengkap menggunakan alat kecerdasan buatan. Pendekatan ini menggabungkan pemikiran desain dan alat AI modern untuk mengubah ide menjadi aplikasi yang berfungsi dengan cepat dan efisien.
Kursus ini cocok untuk:
Pendatang baru
Untuk memasuki dunia IT dengan cepat tanpa perlu mengetahui kode pemrograman, mengubah profesi Anda, dan mulai menghasilkan uang dari proyek nyata.
Praktisi
untuk mengotomatiskan rutinitas dengan AI, menciptakan produk sepuluh kali lebih cepat, dan tumbuh secara eksponensial.
Mengapa memilih kursus Vibe Coding?
Ambang batas masuk yang rendah
Vibe coding adalah pendekatan yang dapat Anda mulai tanpa pengalaman pemrograman apa pun: yang Anda butuhkan hanyalah minat, perhatian, dan keinginan untuk belajar.
Permintaan dan pendapatan
Permintaan akan spesialis yang dapat menciptakan aplikasi menggunakan AI terus meningkat, dan gaji berkisar antara $800-$1.000 dan meningkat seiring dengan pengalaman.
Fleksibilitas dan kebebasan
Vibe Coding memberi Anda fleksibilitas: Anda dapat bekerja dari jarak jauh, memilih proyek, dan merencanakan waktu Anda.
Keunggulan kompetitif
Setiap produk membutuhkan aplikasinya sendiri – kemampuan untuk membuatnya dengan cepat melalui AI membentuk keunggulan kompetitif dan menentukan keberhasilan produk di pasar.
Dampak pada pengguna
Keputusan Anda memengaruhi orang lain – Anda menentukan seberapa mudah dan nyaman pengguna berinteraksi dengan suatu produk.
Penghasilan akan meningkat seiring bertambahnya pengalaman.
+14% Menurut DOU, gaji di bidang ini meningkat setiap tahun.
Muda
Anda akan menemukan profesi baru dan memulai sebagai Spesialis Junior.
dari $800+
Tengah
Anda memiliki pengalaman lebih dari satu tahun dan beberapa proyek dalam portofolio Anda.
dari $1300+
Senior
Anda memiliki pengalaman lebih dari 4 tahun, keterampilan tingkat lanjut, dan kasus-kasus besar dalam portofolio Anda.
dari $2500+
AI adalah standar baru dalam profesi ini.
Program kami —
AI-native
Para mahasiswa kami bekerja setiap hari dengan alat AI dan mengintegrasikan AI ke semua tahap pekerjaan.
Sementara yang lain hanya menambahkan modul tentang AI, kami membangun pembelajaran sehingga AI menjadi elemen fundamental di semua bidang.
Kami menyiapkan mahasiswa untuk realitas di mana AI adalah standar profesi.
Kami mengajarkan berpikir seperti profesional yang mampu mengotomatisasi dan mempercepat pekerjaan dengan teknologi modern.
Pengalaman nyata dan banyak latihan
Berlatihlah dengan mengerjakan tugas dan proyek nyata.
Ciptakan produk lengkap "dari awal", libatkan diri Anda dalam proyek-proyek besar dan kompleks, bekerja dengan skenario nyata yang sedekat mungkin dengan pengembangan komersial.
Dengan demikian, Anda memasuki pasar bukan sebagai pemula, tetapi sebagai spesialis tingkat menengah awal.
Bantuan guru
Para pengajar kami adalah pengembang berpengalaman yang akan membantu Anda membuat aplikasi berkualitas tinggi dan profesional.
Platform pembelajaran sendiri
Catatan pelajaran, statistik kinerja, tugas dan materi pembelajaran, dukungan — semua yang Anda butuhkan untuk pembelajaran yang nyaman dan efektif.
Program kursus
Pengantar Kecerdasan Buatan dan Produk Digital 3 Topik
- Apa itu AI?
- Bidang studi (ML, CV, NLP, AI generatif)
- Kata kunci: model, petunjuk, konteks, token, hasil
AI Generatif, LLM, dan prinsip kerja model modern 4 Topik
- Bagaimana cara kerja program LLM?
- Halusinasi
- Suhu dan konteks
- Kekuatan dan Kelemahan LLM
Prompt Engineering: dasar-dasar pengaturan tugas untuk AI 3 Topik
- Struktur sebuah prompt yang baik: tujuan, konteks
- Keterbatasan
- Format hasil. Nol tembakan, satu tembakan, sedikit tembakan
Verifikasi, etika, keamanan, dan kerja bertanggung jawab dengan AI. 3 Topik
- Mengapa memeriksa jawaban AI?
- Metode untuk memeriksa hasilnya
- Etika dan privasi data
Apa itu Vibe Coding dan apa perbedaannya dengan pengembangan klasik? 2 Topik
- Evolusi pendekatan: pemrograman manual → low-code → dibantu AI → Vibe Coding.
- Keuntungan dan keterbatasan.
Alat bantu pengkodean Vibe dan peta alur kerja AI modern. 10 Topik
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Kursor
- GitHub
- Copilot
- Baut
- Manis
- Kode Claude
- Naskah kuno
Aplikasi terdiri dari apa saja berbagai jenis aplikasi? 7 Topik
- Halaman statis
- Antarmuka pengguna interaktif
- Full stack
- Didukung oleh basis data
- Panel admin
- Aplikasi yang didukung AI
- Skenario pengguna umum
Arsitektur aplikasi web: browser, front-end, back-end, database, deployment. 4 Topik
- Cara kerja aplikasi web
- Peran setiap tingkatan
- Alur data
- Di mana kesalahan terjadi
Dasar-Dasar HTML untuk Memahami Struktur Kode yang Dihasilkan AI 4 Topik
- Struktur Dokumen HTML
- Tag dasar
- Formulir
- Membaca dan mengedit HTML yang dihasilkan AI
Dasar-Dasar CSS untuk Memahami Desain Antarmuka 6 Topik
- Pemilih
- Warna
- Font
- Model kotak
- Flexbox
- Kisi-kisi pada tingkat dasar
Basis JavaScript untuk memahami logika aplikasi. 8 Topik
- Variabel
- Tipe data
- Kondisi
- Siklus
- Fungsi
- Array
- Benda-benda
- Membaca JavaScript yang dihasilkan AI
JavaScript di Front End: DOM, Event, Formulir, dan Penyimpanan Data 4 Topik
- Bekerja dengan DOM
- Peristiwa (klik, masukkan, kirim)
- Formulir dan Validasi
- Penyimpanan Lokal
Membaca, menjelaskan, dan menyempurnakan kode yang dihasilkan AI. 3 Topik
- Membaca kode yang tidak dikenal
- Lakukan perubahan kecil tanpa merusak sistem.
- Bandingkan versi kode
Git untuk Pengkodean yang Aman dan Nyaman 5 Topik
- Kontrol Versi
- Gudang
- Melakukan
- Sejarah
- Simpan status kerja dan kembali ke versi sebelumnya.
GitHub dan Alur Kerja Mahasiswa yang Sederhana 6 Topik
- Klon
- Dorongan
- Menarik
- Cabang
- BACA SAYA
- Menggunakan GitHub dengan Cursor dan GitHub Copilot
Desain Berpikir untuk Vibe Coding: Masalah, Audiens, MVP 5 Topik
- Pernyataan masalah
- Target audiens
- Kebutuhan pengguna
- Apa itu MVP dan bagaimana cara mereduksi ide menjadi rilis pertama yang layak?
- Prioritas fitur
Desain aplikasi: alur pengguna, tampilan layar, kriteria penerimaan. 6 Topik
- Alur pengguna
- Peta layar
- Daftar fitur
- Objek data
- Kriteria penerimaan. Dekomposisi tugas untuk AI
- Kapan menggunakan Bolt/Lovable dibandingkan Cursor dan GitHub Copilot?
Membangun Antarmuka Pengguna (Front-End) Aplikasi dengan Cursor dan GitHub Copilot 7 Topik
- Struktur proyek front-end
- Layar dasar
- Komponen antarmuka
- Navigasi
- Formulir
- Status kosong/memuat/kesalahan.
- Peningkatan UI melalui petunjuk AI
Dasar-dasar back-end untuk aplikasi full-stack 5 Topik
- Peran logika sisi server
- Struktur API sederhana
- Rute dan titik akhir
- Operasi CRUD
- Validasi data
Lapisan basis data dan manajemen data 8 Topik
- Pendekatan relasional dan NoSQL
- Tabel
- Rekaman
- Ladang
- Koneksi
- Skema data
- Menghubungkan back-end ke database.
- Data benih
Integrasi front-end, back-end, dan database ke dalam aplikasi full stack. 4 Topik
- Antarmuka untuk komunikasi API
- Menerima dan mengirim data
- Sinkronisasi UI dan Status
- Menangani kesalahan jaringan
Pengujian, debugging, dan refactoring aplikasi yang dihasilkan AI. 4 Topik
- Mencari kesalahan di konsol dan terminal.
- Alur kerja debugging
- Daftar periksa kualitas
- Kesalahan umum pada integrasi front-end/back-end dan basis data.
Penyebaran, publikasi, dan pemeliharaan aplikasi. 2 Topik
- Penyebaran
- Menerbitkan dan memelihara aplikasi
Claude Code dan Codex: Tingkat Selanjutnya dalam Pengembangan Berbasis AI dan Agen. 4 Topik
- Apa itu Kode Claude dan Codex?
- Analisis proyek agen AI yang ada
- Petunjuk debugging
- Perbandingan antara Claude Code, Codex, Cursor, dan GitHub Copilot
Proyek Akhir: Membuat Aplikasi Full-Stack yang Lengkap 5 Topik
- Memilih topik
- Pembentukan MVP
- Alur pengguna dan rangkaian fitur
- Implementasi front-end + back-end + database
- Mempersiapkan peluncuran, membuat README
122 Topik
6 months
Setelah mengikuti kursus ini, resume Anda akan terlihat seperti ini:
Posisi
Pengembang Vibe-code
Keterampilan
- Bekerja dengan ChatGPT dan Gemini
- Bekerja dengan Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Teknik Cepat
- Pembuatan struktur aplikasi
- Pengembangan front-end
- Pengembangan back-end
- Bekerja dengan basis data
- Integrasi front-end, back-end, dan basis data.
- Publikasi permohonan
- Pengujian dan debugging
- Menggunakan Git dan GitHub
Peralatan
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Kursor
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Baut
-
Manis
-
Naskah kuno
Pertanyaan yang sering diajukan
Kursus pemrograman Vibe cocok untuk siapa?
Kursus Vibe Coding cocok untuk pengusaha, pekerja lepas, pemasar, desainer, dan siapa pun yang ingin mengimplementasikan ide mereka lebih cepat tanpa pengetahuan teknis yang mendalam. Kursus ini juga akan bermanfaat bagi pemula di bidang IT yang ingin memahami pendekatan modern dalam menciptakan produk digital menggunakan alat AI. Bahkan tanpa pengalaman pemrograman, Anda dapat belajar membuat aplikasi sederhana, otomatisasi, dan proyek MVP.
