AI
Program oparty na sztucznej inteligencji. Nauczymy Cię, jak stosować sztuczną inteligencję w praktyce.
70% szkoleń to zajęcia praktyczne na rzeczywistych projektach
Portfolio 3 projektów które docenią pracodawcy
Wsparcie kariery dla udanego zatrudnienia
Kim jest Vibe Coder?
Vibe Coder to specjalista, który tworzy kompletne produkty cyfrowe z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. To podejście łączy myślenie projektowe z nowoczesnymi narzędziami AI, aby szybko i sprawnie przekształcać pomysły w działające aplikacje.
Kurs jest przeznaczony dla:
Nowi przybysze
szybko wejść do branży IT bez znajomości kodu, zmienić zawód i zacząć zarabiać pieniądze na prawdziwych projektach.
Praktycy
automatyzować procedury za pomocą sztucznej inteligencji, tworzyć produkty dziesięć razy szybciej i rozwijać się wykładniczo.
Dlaczego warto wybrać kurs Vibe Coding?
Niski próg wejścia
Kodowanie wibracji to podejście, które możesz zacząć stosować bez żadnego doświadczenia w programowaniu: wszystko, czego potrzebujesz, to zainteresowanie, uwaga i chęć nauki.
Popyt i dochody
Popyt na specjalistów potrafiących tworzyć aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję stale rośnie; zarobki wahają się od 800 do 1000 dolarów i rosną wraz z doświadczeniem.
Elastyczność i swoboda
Dzięki Vibe Coding masz elastyczność: możesz pracować zdalnie, wybierać projekty i planować swój czas.
Przewaga konkurencyjna
Każdy produkt potrzebuje własnego zastosowania – możliwość jego szybkiego stworzenia dzięki sztucznej inteligencji daje przewagę konkurencyjną i decyduje o sukcesie produktu na rynku.
Wpływ na użytkowników
Twoje decyzje mają wpływ na ludzi – to Ty decydujesz, na ile łatwa i wygodna będzie dla użytkownika interakcja z produktem.
Zarobki będą rosły
wraz z doświadczeniem
+14% Według DOU pensje w tej dziedzinie rosną z roku na rok
Junior
Odkryjesz nowy zawód i zaczniesz jako Młodszy Specjalista.
Z 800+ dolarów
Środek
Posiadasz ponad roczne doświadczenie i kilka projektów w swoim portfolio
Z 1300+ dolarów
Senior
Posiadasz ponad 4 lata doświadczenia, zaawansowane umiejętności i duże sprawy w swoim portfolio
Z 2500+ dolarów
Sztuczna inteligencja to nowy standard w zawodzie
Nasz program –
AI-native
Podczas gdy inni dodają tylko moduł dotyczący sztucznej inteligencji, my tak organizujemy nasze szkolenia, że sztuczna inteligencja stanowi podstawowy element wszystkich obszarów.
Nie uczymy tylko technologii – przystosowujemy uczniów do rzeczywistości, w której sztuczna inteligencja stała się już standardem w zawodzie.
Nasi studenci codziennie pracują z narzędziami AI, integrując je na wszystkich etapach pracy.
Uczymy ich myślenia jak specjaliści, którzy potrafią automatyzować, optymalizować i przyspieszać pracę, wykorzystując nowoczesne technologie.
Prawdziwe doświadczenie i dużo praktyki
Ćwicz na prawdziwych zadaniach i projektach
Twórz pełnoprawne produkty „od podstaw”, angażuj się w duże, złożone projekty, pracuj z realnymi scenariuszami, które są jak najbardziej zbliżone do rozwoju komercyjnego.
Wchodzisz więc na rynek nie jako początkujący, ale jako specjalista na wczesnym lub średnim poziomie.
Pomoc nauczycielska
Nasi nauczyciele to doświadczeni programiści, którzy pomogą Ci tworzyć profesjonalne i wysokiej jakości aplikacje.
Własna platforma edukacyjna
Zapisy lekcji, statystyki wyników, zadania i materiały edukacyjne, wsparcie — wszystko, czego potrzebujesz, aby uczyć się wygodnie i efektywnie.
Zapisz się na kurs lub skorzystaj z bezpłatnej konsultacji
Zostaw prośbę - oddzwonimy, opowiemy Ci więcej o programie kursu i zarezerwujemy dla Ciebie miejsce w grupie
Program kursu
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i produktów cyfrowych 3 Tematy
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Obszary (ML, CV, NLP, generatywna sztuczna inteligencja)
- Słowa kluczowe: model, monit, kontekst, token, wynik
Generatywna sztuczna inteligencja, LLM i zasady działania nowoczesnych modeli 4 Tematy
- Jak działa LLM?
- Halucynacje
- Temperatura i kontekst
- Mocne i słabe strony studiów LLM
Inżynieria impulsowa: podstawy wyznaczania zadań dla sztucznej inteligencji 3 Tematy
- Struktura dobrego polecenia: cel, kontekst
- Ograniczenie
- Format wyników. Zerowy, pojedynczy, kilkukrotny
Weryfikacja, etyka, bezpieczeństwo i odpowiedzialna praca ze sztuczną inteligencją 3 Tematy
- Dlaczego warto sprawdzać odpowiedzi AI?
- Metody sprawdzania wyniku
- Etyka i prywatność danych
Czym jest Vibe Coding i czym różni się od klasycznego programowania? 2 Tematy
- Ewolucja podejść: programowanie ręczne → low-code → wspomagane sztuczną inteligencją → Vibe Coding.
- Zalety i ograniczenia.
Narzędzia Vibe Coding i mapa nowoczesnego przepływu pracy AI 10 tematy
- ChatGPT
- Gemini
- Klaudiusz
- Kursor
- GitHub
- Copilot
- Śruba
- Sympatyczny
- Kod Claude'a
- Kodeks
Z jakich typów aplikacji się składają? 7 tematy
- Strona statyczna
- Interaktywny front-end
- Pełny stos
- Oparte na bazie danych
- Panel administracyjny
- Aplikacja obsługująca sztuczną inteligencję
- Typowe scenariusze użytkownika
Architektura aplikacji internetowych: przeglądarka, front-end, back-end, baza danych, wdrożenie 4 Tematy
- Jak działa aplikacja internetowa
- Rola każdego poziomu
- Przepływ danych
- Gdzie występują błędy
Podstawy HTML pozwalające zrozumieć strukturę kodu generowanego przez sztuczną inteligencję 4 Tematy
- Struktura dokumentu HTML
- Podstawowe tagi
- Formularze
- Czytanie i edycja kodu HTML generowanego przez sztuczną inteligencję
Podstawy CSS dla zrozumienia projektowania interfejsu 6 tematy
- Selektory
- Zabarwienie
- Czcionki
- Model pudełkowy
- Flexbox
- Siatka na poziomie podstawowym
Podstawa JavaScript do zrozumienia logiki aplikacji 8 tematy
- Zmienne
- Typy danych
- Zasady i warunki
- Cykle
- Funkcje
- Tablice
- Obiekty
- Czytanie JavaScriptu generowanego przez sztuczną inteligencję
JavaScript w interfejsie użytkownika: DOM, zdarzenia, formularze i przechowywanie danych 4 Tematy
- Praca z DOM
- Wydarzenia (kliknij, wprowadź, prześlij)
- Formularze i walidacja
- Pamięć lokalna
Odczytywanie, wyjaśnianie i dostrajanie kodu generowanego przez sztuczną inteligencję 3 Tematy
- Czytanie nieznanego kodu
- Wprowadzaj drobne zmiany, nie psując systemu
- Porównaj wersje kodu
Git do bezpiecznego kodowania wibracji 5 tematy
- Kontrola wersji
- Magazyn
- Popełniać
- Historia
- Zapisz stan roboczy i wróć do poprzedniej wersji.
GitHub i podstawowy przepływ pracy studenta 6 tematy
- Klon
- Naciskać
- Ciągnąć
- Oddział
- PRZECZYTAJ MNIE
- Korzystanie z GitHub z Cursor i GitHub Copilot
Design Thinking w kodowaniu wibracji: problem, odbiorcy, MVP 5 tematy
- Oświadczenie o problemie
- Grupa docelowa
- Potrzeby użytkownika
- Czym jest MVP i jak sprowadzić pomysł do wykonalnej pierwszej wersji
- Priorytetyzacja funkcji
Projektowanie aplikacji: przepływ użytkownika, ekrany, kryteria akceptacji 6 tematy
- Przepływ użytkownika
- Mapa ekranu
- Lista funkcji
- Obiekty danych
- Kryteria akceptacji. Dekompozycja zadań dla sztucznej inteligencji
- Kiedy używać Bolt/Lovable, a kiedy Cursor i GitHub Copilot
Tworzenie front-endu aplikacji za pomocą Cursor i GitHub Copilot 7 tematy
- Struktura projektu front-end
- Podstawowe ekrany
- Komponenty interfejsu
- Nawigacja
- Formularze
- Stan pusty/ładowanie/błąd.
- Ulepszenia interfejsu użytkownika poprzez podpowiedzi AI
Podstawy back-endu dla aplikacji full-stack 5 tematy
- Rola logiki po stronie serwera
- Struktura prostego API
- Trasy i punkty końcowe
- Operacje CRUD
- Walidacja danych
Warstwa bazy danych i zarządzanie danymi 8 tematy
- Podejście relacyjne i NoSQL
- Tabele
- Nagrania
- Pola
- Znajomości
- Schemat danych
- Łączenie zaplecza z bazą danych
- Dane nasion
Integracja front-endu, back-endu i bazy danych w pełnowymiarową aplikację 4 Tematy
- Komunikacja między interfejsem a API
- Odbieranie i wysyłanie danych
- Synchronizacja interfejsu użytkownika i stanu
- Obsługa błędów sieciowych
Testowanie, debugowanie i refaktoryzacja aplikacji wygenerowanej przez sztuczną inteligencję 4 Tematy
- Znajdowanie błędów w konsoli i terminalu
- Przepływ pracy debugowania
- Listy kontrolne jakości
- Typowe błędy integracji front-endu i back-endu oraz bazy danych
Wdrożenie, publikacja i utrzymanie aplikacji 2 Tematy
- Zastosowanie
- Publikowanie i utrzymywanie aplikacji
Claude Code i Codex: Kolejny poziom rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją i opartego na agentach 4 Tematy
- Czym jest Kodeks Claude’a i Kodeks?
- Analiza istniejącego projektu agenta AI
- Debugowanie instrukcji repoinstructions
- Porównanie Claude Code, Codex, Cursor i GitHub Copilot
Projekt końcowy: Tworzenie kompletnej aplikacji full-stack 5 tematy
- Wybór tematu
- Utworzenie MVP
- Przepływ użytkownika i zestaw funkcji
- Wdrożenie front-end + back-end + baza danych
- Przygotowanie do wdrożenia, tworzenie pliku README
122 Tematy
6 months
Po ukończeniu kursu Twoje CV będzie wyglądać następująco:
Pozycja
Programista Vibe-code
Umiejętności
- Pracuj z ChatGPT i Gemini
- Pracuj z Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Szybka inżynieria
- Tworzenie struktury aplikacji
- Rozwój front-endu
- Rozwój zaplecza
- Praca z bazą danych
- Integracja front-endu, back-endu i bazy danych
- Publikacja aplikacji
- Testowanie i debugowanie
- Korzystanie z Git i GitHub
Narzędzia
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Kursor
-
GitHub
-
Copilot
-
Klaudiusz
-
Śruba
-
Sympatyczny
-
Kodeks
Często zadawane pytania
Dla kogo przeznaczony jest kurs kodowania Vibe?
Kurs Vibe Coding jest odpowiedni dla przedsiębiorców, freelancerów, marketerów, projektantów i każdego, kto chce szybciej wdrażać swoje pomysły bez dogłębnej wiedzy technicznej. Przyda się również początkującym w branży IT, którzy chcą zrozumieć nowoczesne podejście do tworzenia produktów cyfrowych z wykorzystaniem narzędzi AI. Nawet bez doświadczenia w programowaniu możesz nauczyć się tworzyć proste aplikacje, automatyzacje i projekty MVP.
