AI
Program nativ bazat pe inteligență artificială. Vă învățăm cum să aplicați inteligența artificială în practică
70% din instruire este practică pe proiecte reale
Un portofoliu de 3 proiecte pe care angajatorii le vor aprecia
Sprijin în carieră pentru o angajare de succes
Cine este Vibe Coder?
Vibe Coder este un specialist care creează produse digitale complete folosind instrumente de inteligență artificială. Aceasta este o abordare care combină gândirea de design și instrumentele moderne de inteligență artificială pentru a transforma rapid și eficient ideile în aplicații funcționale.
Cursul este potrivit pentru:
Nou-veniți
să intri rapid în IT fără să știi niciun cod, să-ți schimbi profesia și să începi să câștigi bani din proiecte reale.
Practicanți
să automatizeze rutinele cu ajutorul inteligenței artificiale, să creeze produse de zece ori mai rapid și să crească exponențial.
De ce să alegi cursul de Vibe Coding?
Prag de intrare scăzut
Codarea Vibe este o abordare cu care poți începe fără nicio experiență în programare: tot ce ai nevoie este interes, atenție și dorința de a învăța.
Cererea și venitul
Cererea de specialiști care pot crea aplicații folosind inteligența artificială este în continuă creștere, iar salariile variază între 800 și 1.000 de dolari și cresc odată cu experiența.
Flexibilitate și libertate
Vibe Coding îți oferă flexibilitate: poți lucra de la distanță, poți alege proiecte și îți poți planifica timpul.
Avantaj competitiv
Fiecare produs are nevoie de propria aplicație – capacitatea de a o crea rapid prin intermediul inteligenței artificiale reprezintă un avantaj competitiv și determină succesul produsului pe piață.
Impactul asupra utilizatorilor
Deciziile tale afectează oamenii – tu determini cât de ușor și convenabil este pentru un utilizator să interacționeze cu un produs.
Câștigurile vor crește odată cu experiența
+14% Conform DOU, salariile în domeniu cresc în fiecare an
Junior
Vei descoperi o nouă profesie și vei începe ca Specialist Junior.
din Peste 800 USD
mijloc
Ai peste un an de experiență și mai multe proiecte în portofoliu
din Peste 1300 USD
Senior
Ai peste 4 ani de experiență, abilități avansate și cazuri mari în portofoliu.
din Peste 2500 USD
IA este noul standard al profesiei
Programul nostru -
Nativ cu inteligență artificială
În timp ce alții adaugă doar un modul despre inteligența artificială, noi ne structurăm instruirea astfel încât inteligența artificială să fie un element fundamental al tuturor domeniilor.
Nu predăm doar tehnologie - îi adaptăm pe studenți la o realitate în care inteligența artificială este deja standardul profesiei.
Studenții noștri lucrează zilnic cu instrumente de inteligență artificială, integrând inteligența artificială în toate etapele de lucru.
Îi învățăm să gândească ca niște specialiști care pot automatiza, optimiza și accelera munca folosind tehnologii moderne.
Experiență reală și multă practică
Exersați pe sarcini și proiecte reale
Creați produse complete „de la zero”, implicați-vă în proiecte mari și complexe, lucrați cu scenarii reale cât mai apropiate de dezvoltarea comercială.
Așadar, intrați pe piață nu ca începător, ci ca specialist de nivel mediu-începător.
Asistență pentru profesori
Profesorii noștri sunt dezvoltatori experimentați care vă vor ajuta să creați aplicații profesionale și de înaltă calitate.
Platformă proprie de învățare
Înregistrări ale lecțiilor, statistici de performanță, teme și materiale didactice, asistență — tot ce ai nevoie pentru o învățare convenabilă și eficientă.
Programul cursului
Introducere în inteligența artificială și produsele digitale 3 Subiecte
- Ce este IA?
- Domenii (ML, CV, NLP, IA generativă)
- Cuvinte cheie: model, indiciu, context, token, rezultat
IA generativă, LLM și principiile de funcționare ale modelelor moderne 4 Subiecte
- Cum funcționează un LLM?
- Halucinații
- Temperatura și contextul
- Puncte forte și puncte slabe ale LLM-ului
Inginerie promptă: elementele de bază ale stabilirii sarcinilor pentru IA 3 Subiecte
- Structura unui prompt bun: scop, context
- Prescripţie
- Format rezultat. Zero-shot, one-shot, few-shots
Verificare, etică, securitate și muncă responsabilă cu inteligența artificială 3 Subiecte
- De ce să verifici răspunsurile AI?
- Metode de verificare a rezultatului
- Etica și confidențialitatea datelor
Ce este Vibe Coding și cum diferă de dezvoltarea clasică? 2 Subiecte
- Evoluția abordărilor: programare manuală → low-code → asistată de inteligență artificială → Vibe Coding.
- Avantaje și limite.
Instrumente de codare Vibe și o hartă a fluxului de lucru modern de inteligență artificială 10 subiecte
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Cursor
- GitHub
- Copilot
- Șurub
- Amabil
- Claude Code
- Codex
Din ce sunt alcătuite diferitele tipuri de aplicații? 7 subiecte
- Pagină statică
- Frontend interactiv
- Stivă completă
- Bazat pe baze de date
- Panou de administrare
- Aplicație bazată pe inteligență artificială
- Scenarii tipice de utilizare
Arhitectura aplicațiilor web: browser, front-end, back-end, bază de date, implementare 4 Subiecte
- Cum funcționează aplicația web
- Rolul fiecărui nivel
- Flux de date
- Unde apar erori
Noțiuni de bază despre HTML pentru a înțelege structura codului generat de inteligența artificială 4 Subiecte
- Structura documentului HTML
- Etichete de bază
- Forme
- Citirea și editarea HTML-ului generat de inteligența artificială
Noțiuni de bază CSS pentru înțelegerea designului de interfață 6 subiecte
- Selectoare
- Culori
- Fonturi
- Modelul cutiei
- Flexbox
- Grilă la nivel de bază
O bază JavaScript pentru înțelegerea logicii aplicațiilor 8 subiecte
- Variabile
- Tipuri de date
- Condiții
- Cicluri
- Funcții
- Matrice
- Obiecte
- Citirea JavaScript-ului generat de inteligența artificială
JavaScript în Front End: DOM, evenimente, formulare și stocare de date 4 Subiecte
- Lucrul cu DOM
- Evenimente (clic, introducere, trimitere)
- Formulare și validare
- Depozitare locală
Citirea, explicarea și reglarea fină a codului generat de inteligența artificială 3 Subiecte
- Citirea unui cod necunoscut
- Faceți mici schimbări fără a strica sistemul
- Comparați versiunile de cod
Git pentru codare Safe Vibe 5 subiecte
- Controlul versiunilor
- Repertoriu
- Angajare
- Istorie
- Salvați starea de lucru și reveniți la versiunea anterioară.
GitHub și un flux de lucru de bază pentru studenți 6 subiecte
- Clonă
- Apăsaţi
- Trage
- Ramură
- README
- Utilizarea GitHub cu Cursor și GitHub Copilot
Design Thinking pentru Vibe Coding: Problemă, Public, MVP 5 subiecte
- Enunțarea problemei
- Publicul țintă
- Nevoile utilizatorilor
- Ce este un MVP și cum să reduci o idee la o primă versiune fezabilă
- Prioritizarea caracteristicilor
Designul aplicației: fluxul utilizatorilor, ecranele, criteriile de acceptare 6 subiecte
- Fluxul utilizatorilor
- Harta ecranului
- Listă de caracteristici
- Obiecte de date
- Criterii de acceptare. Descompunerea sarcinilor pentru IA
- Când se folosește Bolt/Lovable vs. Cursor și GitHub Copilot
Construirea Front-End-ului unei Aplicații cu Cursor și GitHub Copilot 7 subiecte
- Structura proiectului front-end
- Ecrane de bază
- Componente de interfață
- Navigare
- Forme
- Stare gol/încărcare/eroare.
- Îmbunătățiri ale interfeței utilizator prin intermediul solicitărilor AI
Fundamente back-end pentru o aplicație full-stack 5 subiecte
- Rolul logicii de pe partea serverului
- Structura unei API simple
- Rute și puncte finale
- Operațiuni CRUD
- Validarea datelor
Stratul bazei de date și gestionarea datelor 8 subiecte
- Abordare relațională și NoSQL
- Tabele
- Înregistrări
- Câmpuri
- Conexiuni
- Schema de date
- Conectarea backend-ului la baza de date
- Datele inițiale
Integrarea front-end-ului, back-end-ului și bazei de date într-o aplicație full stack 4 Subiecte
- Interfață către comunicarea API
- Primirea și trimiterea datelor
- Sincronizarea interfeței utilizator și a stării
- Gestionarea erorilor de rețea
Testarea, depanarea și refactorizarea unei aplicații generate de inteligența artificială 4 Subiecte
- Găsirea erorilor în consolă și terminal
- Flux de lucru de depanare
- Liste de verificare a calității
- Greșeli frecvente de integrare front/backend și baze de date
Implementarea, publicarea și întreținerea aplicației 2 Subiecte
- Implementare
- Publicarea și întreținerea aplicației
Claude Code și Codex: Următorul nivel de dezvoltare asistată de inteligență artificială și agențică 4 Subiecte
- Ce este Codul și Codexul Claude?
- Analiza proiectului existent de agent AI
- Instrucțiuni de depanare a repoinstrucțiunilor
- Comparație între Claude Code, Codex, Cursor și GitHub Copilot
Proiect final: Crearea unei aplicații complete full-stack 5 subiecte
- Selectarea unui subiect
- Formarea MVP-ului
- Fluxul utilizatorilor și setul de funcții
- Implementare front-end + back-end + bază de date
- Pregătirea pentru implementare, crearea unui fișier README
122 Subiecte
6 months
După curs, CV-ul tău va arăta astfel:
Poziţie
Dezvoltator Vibe-code
Abilități
- Lucrează cu ChatGPT și Gemini
- Lucrul cu Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Inginerie promptă
- Crearea structurii aplicației
- Dezvoltare front-end
- Dezvoltare back-end
- Lucrul cu baza de date
- Integrare front-end, back-end și bază de date
- Publicarea cererii
- Testarea și depanarea
- Utilizarea Git și GitHub
Instrumente
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Cursor
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Șurub
-
Amabil
-
Codex
Întrebări frecvente
Pentru cine este potrivit cursul de Vibe Coding?
Cursul de programare Vibe este potrivit pentru antreprenori, freelanceri, marketeri, designeri și oricine dorește să își implementeze ideile mai rapid, fără cunoștințe tehnice aprofundate. De asemenea, va fi util pentru începătorii în IT care doresc să înțeleagă abordarea modernă a creării de produse digitale folosind instrumente de inteligență artificială. Chiar și fără experiență în programare, poți învăța să creezi aplicații simple, automatizări și proiecte MVP.
