AI
Yapay zekâ odaklı program. Size yapay zekâyı pratikte nasıl uygulayacağınızı öğretiyoruz.
Eğitimin %70'i gerçek projeler üzerinde pratiktir
İşverenlerin takdir edeceği 3 projeden oluşan bir portföy
Başarılı bir iş bulmak için kariyer desteği
Vibe Coder kimdir?
Vibe Coder, yapay zeka araçlarını kullanarak eksiksiz dijital ürünler yaratan bir uzmandır. Bu yaklaşım, fikirleri hızlı ve verimli bir şekilde çalışan uygulamalara dönüştürmek için tasarım odaklı düşünmeyi ve modern yapay zeka araçlarını bir araya getirir.
Bu kurs şunlar için uygundur:
Yeni gelenler
Kodlama bilmeden hızlıca BT sektörüne girin, mesleğinizi değiştirin ve gerçek projelerle para kazanmaya başlayın.
Uygulayıcılar
Yapay zekâ ile rutinleri otomatikleştirmek, ürünleri on kat daha hızlı üretmek ve katlanarak büyümek.
Vibe Coding kursunu neden seçmelisiniz?
Düşük giriş eşiği
Vibe kodlama, herhangi bir programlama deneyimine sahip olmadan başlayabileceğiniz bir yaklaşımdır: tek ihtiyacınız olan ilgi, dikkat ve öğrenme isteğidir.
Talep ve gelir
Yapay zekâ kullanarak uygulama geliştirebilen uzmanlara olan talep sürekli artıyor ve maaşlar 800-1000 dolar arasında değişiyor ve deneyimle birlikte yükseliyor.
Esneklik ve özgürlük
Vibe Coding size esneklik sunar: uzaktan çalışabilir, projeler seçebilir ve zamanınızı planlayabilirsiniz.
Rekabet avantajı
Her ürünün kendine özgü bir uygulamaya ihtiyacı vardır; yapay zeka aracılığıyla bunu hızlı bir şekilde oluşturabilme yeteneği, rekabet avantajı sağlar ve ürünün piyasadaki başarısını belirler.
Kullanıcılar üzerindeki etki
Verdiğiniz kararlar insanları etkiler; bir kullanıcının bir ürünle etkileşim kurmasının ne kadar kolay ve rahat olacağını siz belirlersiniz.
Kazançlar deneyimle birlikte artacaktır.
+14% DOU'ya göre, bu alandaki maaşlar her yıl artıyor.
Genç
Yeni bir meslek keşfedecek ve Genç Uzman olarak işe başlayacaksınız.
İtibaren 800$+
Orta
Bir yıldan fazla deneyime ve portföyünüzde çeşitli projelere sahipsiniz.
İtibaren 1300$+
Kıdemli
Portföyünüzde 4 yılı aşkın deneyim, ileri düzey beceriler ve büyük ölçekli davalar bulunmaktadır.
İtibaren 2500$+
Yapay zeka, mesleğin yeni standardıdır.
Programımız -
Yapay Zekaya Dayalı
Diğerleri sadece yapay zekâ üzerine bir modül eklerken, biz eğitimlerimizi yapay zekânın tüm alanların temel bir unsuru olacak şekilde yapılandırıyoruz.
Biz sadece teknoloji öğretmiyoruz; öğrencileri yapay zekanın zaten mesleğin standardı olduğu bir gerçekliğe adapte ediyoruz.
Öğrencilerimiz her gün yapay zeka araçlarıyla çalışarak, yapay zekayı işlerinin tüm aşamalarına entegre ediyorlar.
Onlara, modern teknolojileri kullanarak işleri otomatikleştirebilen, optimize edebilen ve hızlandırabilen uzmanlar gibi düşünmeyi öğretiyoruz.
Gerçek deneyim ve bolca pratik
Gerçek görevler ve projeler üzerinde pratik yapın.
"Sıfırdan" tam teşekküllü ürünler yaratın, büyük ve karmaşık projelere kendinizi kaptırın, ticari geliştirmeye mümkün olduğunca yakın gerçek senaryolarla çalışın.
Böylece pazara bir acemi olarak değil, orta-erken seviye bir uzman olarak girersiniz.
Öğretmen yardımı
Öğretmenlerimiz, yüksek kaliteli ve profesyonel uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olacak deneyimli yazılım geliştiricileridir.
Kendi öğrenme platformu
Ders kayıtları, performans istatistikleri, ödevler ve öğrenme materyalleri, destek — rahat ve etkili bir öğrenme için ihtiyacınız olan her şey.
Kurs programı
Yapay Zekaya ve Dijital Ürünlere Giriş 3 Konular
- Yapay zeka nedir?
- Alanlar (Makine Öğrenimi, Bilgisayar Görüşü, Doğal Dil İşleme, Üretken Yapay Zeka)
- Anahtar terimler: model, ipucu, bağlam, belirteç, sonuç
Üretken Yapay Zeka, LLM ve Modern Modellerin Çalışma Prensipleri 4 Konular
- LLM programı nasıl işliyor?
- Halüsinasyonlar
- Sıcaklık ve bağlam
- LLM'nin Güçlü ve Zayıf Yönleri
Prompt Mühendisliği: Yapay Zeka için Görev Tanımlamanın Temelleri 3 Konular
- İyi bir soru metninin yapısı: amaç, bağlam
- Sınırlama
- Sonuç formatı. Sıfır atış, tek atış, az atış
Yapay zekâ ile doğrulama, etik, güvenlik ve sorumlu çalışma 3 Konular
- Yapay zekâ yanıtlarını neden kontrol etmelisiniz?
- Sonucu kontrol etme yöntemleri
- Etik ve veri gizliliği
Vibe Coding nedir ve klasik yazılım geliştirme yöntemlerinden farkı nedir? 2 Konular
- Yaklaşımların evrimi: manuel programlama → düşük kodlu geliştirme → yapay zeka destekli geliştirme → Vibe Coding.
- Avantajlar ve sınırlamalar.
Vibe Kodlama araçları ve modern yapay zeka iş akışının haritası 10 konular
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- İmleç
- GitHub
- Copilot
- Sürgü
- Sevimli
- Claude Kodu
- Kodeks
Farklı uygulama türleri nelerden oluşmaktadır? 7 konular
- Statik sayfa
- Etkileşimli ön uç
- Tam Yığın
- Veritabanı destekli
- Yönetici paneli
- yapay zeka destekli uygulama
- Tipik kullanıcı senaryoları
Web uygulaması mimarisi: tarayıcı, ön uç, arka uç, veritabanı, dağıtım 4 Konular
- Web uygulamasının çalışma şekli
- Her seviyenin rolü
- Veri akışı
- Hataların oluştuğu yer
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Kodun Yapısını Anlamak İçin HTML Temelleri 4 Konular
- HTML Belge Yapısı
- Temel etiketler
- Formlar
- Yapay zeka tarafından oluşturulan HTML'i okuma ve düzenleme
Arayüz Tasarımını Anlamak İçin CSS Temelleri 6 konular
- Seçiciler
- Renkler
- Yazı Tipleri
- Kutu modeli
- Flexbox
- Temel düzeyde ızgara
Uygulama mantığını anlamak için JavaScript tabanlı bir yapı. 8 konular
- Değişkenler
- Veri türleri
- Koşullar
- Döngüler
- Fonksiyonlar
- diziler
- Nesneler
- Yapay zeka tarafından üretilen JavaScript'i okuma
Ön Uçta JavaScript: DOM, Olaylar, Formlar ve Veri Depolama 4 Konular
- DOM ile çalışmak
- Olaylar (tıklama, giriş, gönderme)
- Formlar ve Doğrulama
- YerelDepolama
Yapay zekâ tarafından üretilen kodu okuma, açıklama ve ince ayar yapma 3 Konular
- Bilinmeyen bir kodu okumak
- Sistemi bozmadan küçük değişiklikler yapın.
- Kod sürümlerini karşılaştırın
Güvenli Titreşim Kodlaması için Git 5 konular
- Sürüm Kontrolü
- Depo
- İşlemek
- Tarih
- Çalışma durumunu kaydedin ve önceki sürüme geri dönün.
GitHub ve Temel Öğrenci İş Akışı 6 konular
- Klon
- İtmek
- Çekmek
- Dal
- README
- GitHub'ı Cursor ve GitHub Copilot ile Kullanma
Vibe Kodlama için Tasarım Odaklı Düşünme: Problem, Hedef Kitle, Minimum Viable Product (MVP) 5 konular
- Problem tanımı
- Hedef kitle
- Kullanıcı ihtiyaçları
- MVP nedir ve bir fikri uygulanabilir bir ilk sürüme nasıl indirgeriz?
- Özellik önceliklendirmesi
Uygulama tasarımı: kullanıcı akışı, ekranlar, kabul kriterleri 6 konular
- Kullanıcı akışı
- Ekran haritası
- Özellik listesi
- Veri nesneleri
- Kabul kriterleri. Yapay zeka için görev ayrıştırması.
- Bolt/Lovable mı yoksa Cursor ve GitHub Copilot mu kullanılmalı?
Cursor ve GitHub Copilot Kullanarak Bir Uygulamanın Ön Yüzünü Oluşturma 7 konular
- Ön uç proje yapısı
- Temel ekranlar
- Arayüz bileşenleri
- Navigasyon
- Formlar
- Boş/yükleniyor/hata durumu.
- Yapay zekâ komutlarıyla kullanıcı arayüzünde iyileştirmeler
Tam kapsamlı bir uygulama için arka uç altyapıları 5 konular
- Sunucu tarafı mantığının rolü
- Basit bir API'nin yapısı
- Rotalar ve uç noktalar
- CRUD işlemleri
- Veri doğrulama
Veritabanı katmanı ve veri yönetimi 8 konular
- İlişkisel ve NoSQL yaklaşımı
- Tablolar
- Kayıtlar
- Tarlalar
- Bağlantılar
- Veri şeması
- Arka uç sistemini veritabanına bağlama
- Tohum verileri
Ön uç, arka uç ve veritabanının tam yığınlı bir uygulamaya entegrasyonu. 4 Konular
- API iletişimi için arayüz
- Veri alma ve gönderme
- Kullanıcı Arayüzü ve Durumun Senkronizasyonu
- Ağ hatalarının ele alınması
Yapay zekâ tarafından oluşturulan bir uygulamanın test edilmesi, hata ayıklanması ve yeniden düzenlenmesi 4 Konular
- Konsol ve terminalde hataları bulma
- Hata ayıklama iş akışı
- Kalite kontrol listeleri
- Ön uç/arka uç ve veritabanı entegrasyonunda sık yapılan hatalar
Uygulamanın dağıtımı, yayınlanması ve bakımı 2 Konular
- Dağıtım
- Başvurunun yayınlanması ve sürdürülmesi
Claude Code ve Codex: Yapay Zeka Destekli ve Ajan Tabanlı Geliştirmenin Bir Sonraki Seviyesi 4 Konular
- Claude Code ve Codex nedir?
- Mevcut yapay zeka ajanı projesinin analizi
- Hata ayıklama deposu talimatları
- Claude Code, Codex, Cursor ve GitHub Copilot'un Karşılaştırılması
Bitirme Projesi: Tam Kapsamlı Bir Uygulama Oluşturma 5 konular
- Konu seçimi
- MVP'nin Oluşturulması
- Kullanıcı akışı ve özellik seti
- Ön uç + arka uç + veritabanı uygulaması
- Dağıtıma hazırlanmak, README dosyası oluşturmak
122 Konular
6 months
Kursu tamamladıktan sonra özgeçmişiniz şöyle görünecek:
Konum
Vibe-code Geliştiricisi
Yetenekler
- ChatGPT ve Gemini ile çalışın
- Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex ile çalışın.
- Hızlı Mühendislik
- Uygulamanın yapısının oluşturulması
- Ön uç geliştirme
- Arka uç geliştirme
- Veritabanıyla çalışın
- Ön uç, arka uç ve veritabanı entegrasyonu
- Başvurunun yayınlanması
- Test etme ve hata ayıklama
- Git ve GitHub Kullanımı
Aletler
-
ChatGPT
-
Gemini
-
İmleç
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Sürgü
-
Sevimli
-
Kodeks
Sıkça sorulan sorular
Vibe kodlama kursu kimler için uygundur?
Vibe Coding kursu, girişimciler, serbest çalışanlar, pazarlamacılar, tasarımcılar ve derin teknik bilgiye ihtiyaç duymadan fikirlerini daha hızlı hayata geçirmek isteyen herkes için uygundur. Ayrıca, yapay zeka araçlarını kullanarak dijital ürünler oluşturmaya yönelik modern yaklaşımı anlamak isteyen BT alanında yeni başlayanlar için de faydalı olacaktır. Programlama deneyiminiz olmasa bile, basit uygulamalar, otomasyonlar ve MVP projeleri oluşturmayı öğrenebilirsiniz.
