Bu kurs universitetga muqobildir.
1
2 yil ichida AI-Native Developer darajasiga tayyorgarlik
Trening amaliyot va sun'iy intellekt bilan ishlashga asoslangan: haqiqiy raqamli mahsulotlar yaratish, kodlarni ko'rib chiqish va sanoat mutaxassislaridan ustozlik.
2
Fundamental rivojlanish +
Fundamental rivojlanish +
zamonaviy AI steki.
Mahsulotni ishlab chiqishning to'liq siklini har tomonlama o'zlashtirish: g'oya va AI prototipidan tortib to to'liq stack ilovalari, bulutli infratuzilma va avtonom AI agentlarigacha.
3
Dastur IT kompaniyalari bilan hamkorlikda yaratilgan
O'quv dasturi zamonaviy bozor talablariga moslashtirilgan bo'lib, 90 dan ortiq amaliy loyihalar bilan ishlashni va yetakchi xalqaro sertifikatlarga tayyorgarlikni o'z ichiga oladi.
30%
Talabalar birinchi takliflarini o'qish paytida olishadi.
70%
stajirovka + suhbatda ko'nikmalarni tasdiqlaydigan portfolio.
Kurs kimga mos keladi?
Yangi boshlanuvchilar va kasbini o'zgartirmoqchi bo'lganlar uchun
Siz dasturlash asoslarini bosqichma-bosqich o'zlashtirasiz, kod bilan ishlashning asosiy tamoyillarini tushunasiz va zamonaviy ishlab chiqish vositalari bilan ishlashni o'rganasiz.
Malakasini oshirishni istaganlar uchun
Agar siz allaqachon IT sohasida ishlayotgan bo'lsangiz yoki dasturlash bo'yicha asosiy bilimlarga ega bo'lsangiz, ushbu kurs sizga ko'nikmalaringizni kengaytirishga yordam beradi. Siz sun'iy intellekt vositalarini ishingizga qanday integratsiya qilishni va yanada murakkab va zamonaviy loyihalarni yaratishni o'rganasiz.
Kurs dasturi
Sun'iy intellekt yordamida mahsulot ishlab chiqaruvchisi
AI Core + Vibe kodlash Sprint 3 Mavzular
- So'rovlarni shakllantirish
- Kod tahlili
- Sun'iy intellekt/vibe prototipi
Veb yadrosi: HTML/CSS + UI mahsulot sprinti 4 Mavzular
- HTML
- CSS
- Adaptiv veb-interfeyslar
- Murakkab maketlar
JavaScript Core + Interaktiv MVP Sprint 4 Mavzular
- JavaScript
- DOM
- Tadbirlar va shakllar
- Interaktiv MVP
Python + LLM API va AI integratsiyalari 4 Mavzular
- Python
- LLM APIsi
- Kontekst bilan ishlash
- AI mantig'i
Git, kod sifati, sinov +
Yakuniy mahsulot Sprint va himoya
4 Mavzular
- Git
- Github
- Sinov
- Yakunlangan veb-mahsulot
Sun'iy intellekt yordamidagi Fullstack mahsulot ishlab chiqaruvchisi
Mahsulotni qayta loyihalash va yo'l xaritasi + Mahsulot haqida fikrlash 3 Mavzular
- Metrikalar tahlili
- Mahsulot yo'l xaritasi
- Rivojlanish gipotezalari
React + Frontend MVP Sprint 4 Mavzular
- Reaksiya qilish
- Marshrutlash
- API bilan ishlash
- Frontend MVP
Sun'iy intellekt yordamida ishlab chiqish + Maxsus ishlab chiqish 4 Mavzular
- Klod Kod
- AI hamkori
- Kod yaratish
- Spec-first
Python Advanced + Python BackEnd + Ma'lumotlar bazalari 4 Mavzular
- Python (OOP, asinxronlik)
- FastAPI
- SQL
- PostgreSQL
Muhandislik amaliyotlari + Fullstack integratsiyasi va himoyasi 4 Mavzular
- QATTIQ
- Arxitektura naqshlari
- Kodni ko'rib chiqish
- Fullstack ilovasi
Agentlik ishlab chiqarish mahsulotlarini ishlab chiquvchisi
Ishlab chiqarish Vizyon + Tizim Dizayni / Bulutga asoslangan Arxitektura 3 Mavzular
- Tizim dizayni
- Bulutli mahalliy
- Xatolarga chidamlilik
Xavfsizlik, Konteynerizatsiya, DevOps, Bulutlar + Bulutli Release Sprint 4 Mavzular
- Docker
- CI/CD
- Bulutli platformalar
- Yig'ishni avtomatlashtirish
RAG, joylashtirish va vektor ma'lumotlar bazalari + bilim mahsuloti Sprint 4 Mavzular
- YIRTQI
- Qo'shimchalar
- Vektorli ma'lumotlar bazalari
- Aqlli qidiruv
Agentlarni ishlab chiqish + AI baholash, kuzatuvchanlik va xavfsizlik 3 Mavzular
- Sun'iy intellekt agentlari
- Sun'iy intellektni baholash
- Tez in'ektsiyadan himoya
Agentlik mahsulotlarini yakunlash va himoya qilish 3 Mavzular
- Monitoring
- Sun'iy intellektga asoslangan mahsulot
- Yakuniy himoya
55 mavzular
Kursdan so'ng sizning rezyumeingiz quyidagicha ko'rinadi:
Dmitriy
Dasturchi
Ko'nikmalar
- Men raqamli mahsulot yaratishning barcha bosqichlarida — g'oya va prototipdan tortib, orqa tomon, bulutli xizmatlar va AI agentlarigacha — sun'iy intellektdan foydalanaman.
- Men HTML, CSS, JavaScript va React yordamida zamonaviy moslashuvchan veb-interfeyslarni ishlab chiqaman.
- Men Python (FastAPI) da server-mahsulot mantig'ini loyihalashtiraman, SQL so'rovlarini yozaman va ma'lumotlar bazalari bilan ishlayman
- Men katta til modellarini (LLM) API orqali ilovalarga integratsiya qilaman.
- Men mulkiy hujjatlar va bilim bazalari bilan ishlash uchun RAG tizimlarini yarataman.
- Men ko'p bosqichli vazifalarni bajarishga qodir avtonom AI agentlarini ishlab chiqaman.
- Men bulut arxitekturasini (tizim dizayni) loyihalashtiraman, Docker yordamida ilovalarni konteynerlashtiraman va CI/CD ni o'rnataman.
- Men AI asosidagi ishlab chiqish vositalaridan foydalanaman: Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
- Men muhandislik amaliyotlariga amal qilaman: toza kod, sinov, Git/GitHub bilan ishlash va dastur xavfsizligini ta'minlash.
Texnologiyalar
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Reaksiya qilish
-
- SQL
-
-
LLM API'lari
- Docker
- Git
-
- Kubernetes
-
-
-
Klod Kod
-
Kursor
- Azure
-
-
AWS
-
Qarag'ay qo'ng'izi
-
-
- YIRTQI
Xalqaro sertifikatlar
- Microsoft Azure
-
AWS
-
-
Antropik Klod
Trening qanday
IT STEP akademiyasidagi trening sizga kerakli bilimlarni o'rganish va IT sohasidagi ishga iloji boricha tez va samarali tayyorgarlik ko'rishga yordam berish uchun mo'ljallangan. Dastur maksimal jarayon unumdorligini ta'minlash uchun nazariya, amaliyot, individual yordam va jamoaviy ishni birlashtiradi.
Oflayn yoki onlayn
Siz uchun qulay bo'lgan o'quv formatini tanlang:
01
Kasalxona
da haftasiga 3 ta dars
akademiya + mustaqil
ish
02
Yarim statsionar
Haftada 1 ta dars
+ mustaqil ish
03
Onlayn
Jonli interaktiv darslar
o'qituvchilar bilan
Microsoft Teams platformasi.
Qulay sharoitlar
samarali o'rganish uchun
Mashg'ulotlar sizga kerak bo'lgan barcha narsalar bilan jihozlangan zamonaviy o'quv xonalari va laboratoriyalarda o'tkaziladi. Kompyuterga ega shaxsiy ish stantsiyasi va yetakchi texnologiya yetakchilari - Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS ning zamonaviy dasturiy ta'minoti va platformalariga kirish imkoniyati taqdim etiladi.
Amaliy o'qituvchilar
Darslar IT sohasida haqiqiy tajribaga ega yetakchi mutaxassislar tomonidan olib boriladi. O'qitish quruq nazariyaga emas, balki amaliy holatlar, haqiqiy loyihalar va zamonaviy texnologiyalarni tahlil qilishga qaratilgan.
Jonli darslar, ma'ruzalar, veb-seminarlar va seminarlar
Asosiy mashg'ulotlardan tashqari, dastur IT sohasi mutaxassislarining mahorat darslari va seminarlarida ishtirok etishni ham o'z ichiga oladi. Bu sizga yetakchi soha mutaxassislaridan amaliy tajriba orttirish imkonini beradi.
Haqiqiy loyihalar bilan ishlash
Trening davomida talabalar IT kompaniyalaridan real vazifalar ustida ishlaydilar. Bu ularga olgan bilimlarini amalda qo'llash, professional ko'nikmalarni rivojlantirish va jamoaviy ishlarni o'zlashtirish imkonini beradi.
Portfelni shakllantirish va karera boshlanishi
Dastur o'zingizning loyihalaringizning kuchli portfelini yaratishni o'z ichiga oladi, bu ish topishda katta afzallik bo'ladi. Akademiya hamkor IT kompaniyalari tarmog'i orqali sizning birinchi ishingizni topishda yordam beradi.
Yumshoq ko'nikmalarni o'rgatish va ingliz tilida gaplashish klubi
Dastur yumshoq ko'nikmalarni rivojlantirishni o'z ichiga oladi: jamoaviy ish, muloqot, yetakchilik va taqdimot ko'nikmalari. Ingliz tilida so'zlashish klubi IT sohasi uchun ingliz tilini mashq qilish va suhbatlarga tayyorgarlik ko'rishni ta'minlaydi.
Kursning afzalliklari
Amaliyot
Amaliyot
Bilim chuqurligi
Bilim chuqurligi
Sertifikatlash
Sertifikatlash
Karyera o'sishi
Karyera o'sishi
Bandlik
Bandlik
O'qish muddati
O'qish muddati
O'qituvchilar
O'qituvchilar
Qachon mos keladi?
Qachon mos keladi?
Kurslar
Amaliyot
Asosiy ko'nikmalar
Bilim chuqurligi
Minimal amaliy vazifalar
Sertifikatlash
Kurs sertifikati
Karyera o'sishi
Ish kafolati yo'q
Bandlik
Yuqori ixtisoslashgan rollar
O'qish muddati
2-3 oy
O'qituvchilar
Amaliyotchilar
Qachon mos keladi?
Siz allaqachon sohada ishlayapsizmi va bir yo'nalishda chuqur bilim olishni xohlaysizmi?
Kurs-kasb:
AI-Native Developer
Amaliyot
Muvaffaqiyatli martaba uchun ishlab chiquvchi va AI sinergiyasi bo'yicha karyera uchun to'liq bilimlar to'plami.
Bilim chuqurligi
Haqiqiy holatlar bo'yicha o'rganish:
90 dan ortiq loyihalar yaratish.
Sertifikatlash
STEP IT akademiyasining diplomi + Microsoft, Cisco va IBMdan xalqaro sertifikatlar
Karyera o'sishi
Hamkor IT kompaniyalari orqali ishga joylashishda yordam.
Bandlik
Talabalar o'qish davridayoq mashhur kasblarda ishlaydilar.
O'qish muddati
2 yil
O'qituvchilar
Haqiqiy ishlab chiquvchi tajribasi va fundamental bilimlar balansi
Qachon mos keladi?
Noldan ishlash uchun amaliy ko'nikmalarga ega bo'lishni xohlaysizmi?
Oliy ta'lim
Amaliyot
Chuqur nazariya
Bilim chuqurligi
Ko'pincha nazariya
Sertifikatlash
Diplom
Karyera o'sishi
Cheklangan qo'llab-quvvatlash
Bandlik
Bitirgandan keyin
O'qish muddati
4-6 yil
O'qituvchilar
Ko'pincha nazariyotchilar
Qachon mos keladi?
Fanda umumiy rivojlanish yoki martaba qurish
IT STEP - bu kasbga yo'l va IT sohasida uzoq va muvaffaqiyatli martaba uchun poydevor
IT STEP Akademiyasi 1999-yildan buyon faoliyat yuritib kelmoqda, 25 mamlakatda 116 filiali va onlayn formatiga ega, jahon hamjamiyatida 335 000 dan ortiq talaba va bitiruvchilar. Biz xalqaro sertifikatlarga tayyorgarlik ko‘ramiz, IT-sanoatidan o‘qituvchi-amaliyotchilarni tayyorlash bo‘yicha o‘z tizimimizga egamiz va sun’iy integrallashgan o‘quv dasturlari mehnat bozorining zamonaviy talablariga javob beradi.
0
Davlat
0
Filiallar
0
O'qituvchi
0
Talaba
0
Bitiruvchi
Tez-tez beriladigan savollar
Ishlab chiquvchi kasbi men uchun to'g'ri yoki yo'qligini qanday bilsam bo'ladi?
Konsultatsiyaga yoziling va biz sizga sinov darsini taklif qilamiz, shundan so'ng siz ushbu soha sizga mos keladimi yoki yo'qligini aniq tushunasiz.
