AI
برنامج مصمم خصيصاً للذكاء الاصطناعي. نعلمك كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي عملياً.
70% من التدريب عملي على مشاريع حقيقية
ملف أعمال يضم 3 مشاريع سيحظى بتقدير أصحاب العمل
الدعم المهني لتحقيق النجاح في التوظيف
من هو Vibe Coder؟
شركة Vibe Coder متخصصة في إنشاء منتجات رقمية متكاملة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. ويعتمد هذا النهج على الجمع بين التفكير التصميمي وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة لتحويل الأفكار إلى تطبيقات عملية بسرعة وكفاءة.
هذه الدورة مناسبة لـ:
الوافدون الجدد
للدخول بسرعة إلى مجال تكنولوجيا المعلومات دون معرفة أي كود، وتغيير مهنتك، والبدء في كسب المال من خلال مشاريع حقيقية.
الممارسون
لأتمتة العمليات الروتينية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإنشاء المنتجات أسرع بعشر مرات، والنمو بشكل هائل.
لماذا تختار دورة Vibe Coding؟
عتبة دخول منخفضة
يُعدّ البرمجة المرئية منهجًا يمكنك البدء به دون أي خبرة في البرمجة: كل ما تحتاجه هو الاهتمام والتركيز والرغبة في التعلم.
الطلب والدخل
يتزايد الطلب بشكل مطرد على المتخصصين القادرين على إنشاء تطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتتراوح الرواتب من 800 إلى 1000 دولار وتزداد مع الخبرة.
المرونة والحرية
يمنحك برنامج Vibe Coding المرونة: يمكنك العمل عن بعد، واختيار المشاريع، وتخطيط وقتك.
الميزة التنافسية
يحتاج كل منتج إلى تطبيق خاص به - إن القدرة على إنشائه بسرعة من خلال الذكاء الاصطناعي تشكل ميزة تنافسية وتحدد نجاح المنتج في السوق.
التأثير على المستخدمين
قراراتك تؤثر على الناس - فأنت تحدد مدى سهولة وراحة تفاعل المستخدم مع المنتج.
ستزداد الأرباح
بالإضافة إلى الخبرة
+14% بحسب وزارة التعليم، فإن الرواتب في هذا المجال تتزايد كل عام
مبتدئ
ستكتشف مهنة جديدة وتبدأ كأخصائي مبتدئ.
من 800 دولار أمريكي أو أكثر
وسط
لديك خبرة تزيد عن عام واحد والعديد من المشاريع في ملف أعمالك
من 1300 دولار أمريكي أو أكثر
كبير
لديك خبرة تزيد عن 4 سنوات، ومهارات متقدمة، وسجل حافل بالقضايا الكبيرة.
من 2500 دولار أمريكي أو أكثر
الذكاء الاصطناعي هو المعيار الجديد للمهنة
برنامجنا - مُصمم خصيصاً للذكاء الاصطناعي
بينما يكتفي الآخرون بإضافة وحدة تدريبية حول الذكاء الاصطناعي، فإننا نصمم تدريبنا بحيث يكون الذكاء الاصطناعي عنصراً أساسياً في جميع المجالات.
نحن لا نكتفي بتدريس التكنولوجيا فحسب، بل نُهيئ الطلاب لواقعٍ أصبح فيه الذكاء الاصطناعي معيارًا أساسيًا في المهنة.
يعمل طلابنا مع أدوات الذكاء الاصطناعي يومياً، ويدمجون الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل العمل.
نعلمهم التفكير كمتخصصين قادرين على أتمتة العمل وتحسينه وتسريعه باستخدام التقنيات الحديثة.
خبرة حقيقية وممارسة مكثفة
التدريب على مهام ومشاريع حقيقية
ابتكر منتجات متكاملة من الصفر، وانغمس في مشاريع ضخمة ومعقدة، واعمل على سيناريوهات واقعية تُحاكي قدر الإمكان مراحل التطوير التجاري. وبذلك، ستدخل السوق ليس كمبتدئ، بل كمتخصص في بداية أو منتصف مسيرته المهنية.
مساعدة المعلم
مدرسونا مطورون ذوو خبرة سيساعدونك في إنشاء تطبيقات عالية الجودة واحترافية.
منصة تعليمية خاصة
سجلات الدروس، وإحصائيات الأداء، والواجبات والمواد التعليمية، والدعم - كل ما تحتاجه لتعلم مريح وفعال.
برنامج الدورة
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والمنتجات الرقمية 3 المواضيع
- ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- المجالات (التعلم الآلي، رؤية الحاسوب، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي)
- المصطلحات الرئيسية: النموذج، التلميح، السياق، الرمز المميز، النتيجة
الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج التعلم الآلي، ومبادئ تشغيل النماذج الحديثة 4 المواضيع
- كيف يعمل برنامج الماجستير في القانون؟
- الهلوسة
- درجة الحرارة والسياق
- نقاط القوة والضعف في برنامج الماجستير في القانون
هندسة التوجيه: أساسيات تحديد المهام للذكاء الاصطناعي 3 المواضيع
- بنية التوجيه الجيد: الغرض، السياق
- القيود
- تنسيق النتائج. صفر لقطة، لقطة واحدة، بضع لقطات
التحقق، والأخلاقيات، والأمن، والعمل المسؤول مع الذكاء الاصطناعي 3 المواضيع
- لماذا نتحقق من إجابات الذكاء الاصطناعي؟
- طرق التحقق من النتيجة
- الأخلاقيات وحماية البيانات
ما هو Vibe Coding وكيف يختلف عن التطوير الكلاسيكي؟ 2 المواضيع
- تطور الأساليب: البرمجة اليدوية ← البرمجة منخفضة الكود ← البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ← البرمجة المرئية.
- المزايا والعيوب.
أدوات ترميز Vibe وخريطة سير عمل الذكاء الاصطناعي الحديث 10 المواضيع
- ChatGPT
- Gemini
- كلود
- المؤشر
- GitHub
- Copilot
- مسمار
- محبوب
- كلود كود
- المخطوطة
ما هي أنواع التطبيقات المختلفة التي تتكون منها؟ 7 المواضيع
- صفحة ثابتة
- واجهة أمامية تفاعلية
- تطوير تطبيقات الويب الكاملة
- مدعوم بقاعدة بيانات
- لوحة التحكم الإدارية
- تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي
- سيناريوهات المستخدم النموذجية
بنية تطبيق الويب: المتصفح، الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية، قاعدة البيانات، النشر 4 المواضيع
- كيف يعمل تطبيق الويب
- دور كل مستوى
- تدفق البيانات
- حيث تحدث الأخطاء
أساسيات لغة HTML لفهم بنية الكود المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي 4 المواضيع
- بنية مستند HTML
- العلامات الأساسية
- نماذج
- قراءة وتحرير HTML المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي
أساسيات CSS لفهم تصميم الواجهات 6 المواضيع
- محددات
- الألوان
- الخطوط
- نموذج الصندوق
- فليكس بوكس
- الشبكة على مستوى أساسي
قاعدة جافا سكريبت لفهم منطق التطبيق 8 المواضيع
- المتغيرات
- أنواع البيانات
- شروط
- دورات
- المهام
- المصفوفات
- أشياء
- قراءة جافا سكريبت المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
جافا سكريبت في الواجهة الأمامية: DOM، الأحداث، النماذج، وتخزين البيانات 4 المواضيع
- العمل مع DOM
- الأحداث (النقر، الإدخال، الإرسال)
- النماذج والتحقق من صحتها
- التخزين المحلي
قراءة وشرح وضبط التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي 3 المواضيع
- قراءة شفرة غير مألوفة
- أجرِ تغييرات صغيرة دون الإخلال بالنظام
- قارن إصدارات التعليمات البرمجية
جيت من أجل ترميز آمن للأجواء 5 المواضيع
- التحكم في الإصدار
- المستودعات
- يقترف
- تاريخ
- احفظ حالة العمل الحالية وعد إلى الإصدار السابق.
جيت هاب وسير عمل الطالب الأساسي 6 المواضيع
- استنساخ
- يدفع
- يحذب
- فرع
- ملف التعليمات
- استخدام GitHub مع Cursor و GitHub Copilot
التفكير التصميمي لبرمجة Vibe: المشكلة، الجمهور، الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق 5 المواضيع
- بيان المشكلة
- الجمهور المستهدف
- احتياجات المستخدم
- ما هو المنتج الأولي القابل للتطبيق (MVP) وكيف يمكن تحويل فكرة إلى إصدار أولي قابل للتنفيذ؟
- تحديد أولويات الميزات
تصميم التطبيق: مسار المستخدم، الشاشات، معايير القبول 6 المواضيع
- تدفق المستخدم
- خريطة الشاشة
- قائمة الميزات
- كائنات البيانات
- معايير القبول. تجزئة المهام للذكاء الاصطناعي
- متى يُفضل استخدام Bolt/Lovable مقابل Cursor و GitHub Copilot
بناء واجهة المستخدم لتطبيق باستخدام Cursor و GitHub Copilot 7 المواضيع
- هيكل مشروع الواجهة الأمامية
- الشاشات الأساسية
- مكونات الواجهة
- ملاحة
- نماذج
- حالة فارغة/جاري التحميل/خطأ.
- تحسينات واجهة المستخدم من خلال مطالبات الذكاء الاصطناعي
أساسيات الواجهة الخلفية لتطبيق كامل المكدس 5 المواضيع
- دور منطق جانب الخادم
- بنية واجهة برمجة تطبيقات بسيطة
- المسارات ونقاط النهاية
- عمليات CRUD
- التحقق من صحة البيانات
طبقة قاعدة البيانات وإدارة البيانات 8 المواضيع
- نهج قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية
- الجداول
- التسجيلات
- الحقول
- الاتصالات
- مخطط البيانات
- ربط الواجهة الخلفية بقاعدة البيانات
- بيانات البذور
دمج الواجهة الأمامية والخلفية وقاعدة البيانات في تطبيق متكامل. 4 المواضيع
- واجهة الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات (API)
- استقبال وإرسال البيانات
- مزامنة واجهة المستخدم والحالة
- معالجة أخطاء الشبكة
اختبار وتصحيح وإعادة هيكلة تطبيق تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي 4 المواضيع
- إيجاد الأخطاء في وحدة التحكم والطرفية
- سير عمل تصحيح الأخطاء
- قوائم التحقق من الجودة
- أخطاء شائعة في تكامل الواجهة الأمامية/الخلفية وقواعد البيانات
نشر التطبيق وإصداره وصيانته 2 المواضيع
- الانتشار
- نشر التطبيق وصيانته
كلود كود وكوديكس: المستوى التالي من التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتطوير الوكيل 4 المواضيع
- ما هو كود كلود وكوديكس؟
- تحليل مشروع وكيل الذكاء الاصطناعي الحالي
- تصحيح أخطاء إعادة التوجيه
- مقارنة بين Claude Code و Codex و Cursor و GitHub Copilot
المشروع النهائي: إنشاء تطبيق كامل متكامل 5 المواضيع
- اختيار موضوع
- تكوين MVP
- مسار المستخدم ومجموعة الميزات
- تنفيذ الواجهة الأمامية + الواجهة الخلفية + قاعدة البيانات
- التحضير للنشر، إنشاء ملف README
122 المواضيع
6 months
بعد انتهاء الدورة، ستكون سيرتك الذاتية على النحو التالي:
موضع
مطور Vibe-code
مهارات
- العمل مع ChatGPT و Gemini
- العمل مع Cursor و GitHub و Copilot و Claude و Codex
- هندسة سريعة
- إنشاء هيكل التطبيق
- تطوير الواجهة الأمامية
- تطوير الواجهة الخلفية
- العمل مع قاعدة البيانات
- تكامل الواجهة الأمامية والخلفية وقاعدة البيانات
- نشر الطلب
- الاختبار والتصحيح
- استخدام Git و GitHub
أدوات
-
ChatGPT
-
Gemini
-
المؤشر
-
GitHub
-
Copilot
-
كلود
-
مسمار
-
محبوب
-
المخطوطة
الأسئلة الشائعة
لمن تناسب دورة البرمجة Vibe؟
دورة Vibe Coding مناسبة لرواد الأعمال، والعاملين لحسابهم الخاص، والمسوقين، والمصممين، وكل من يرغب في تطبيق أفكاره بسرعة دون الحاجة إلى معرفة تقنية متعمقة. كما أنها مفيدة للمبتدئين في مجال تكنولوجيا المعلومات الراغبين في فهم المنهج الحديث لإنشاء منتجات رقمية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. حتى بدون خبرة برمجية، يمكنك تعلم إنشاء تطبيقات بسيطة، وأتمتة العمليات، ومشاريع الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP).
