DevOps ინჟინერი + ხელოვნური ინტელექტის კურსი

ჩვენ ვთავაზობთ სისტემატურ ტრენინგებს პოპულარული პროფესიის, DevOps ინჟინრის, ნულიდან. აირჩიეთ თავდაჯერებული გზა უმცროსი DevOps-ის პოზიციისკენ.

ხელოვნური ინტელექტის მშობლიური პროგრამა. ჩვენ გასწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

პრაქტიკის 70% – სწავლა
რეალურ პროექტებზე

პროექტების პორტფოლიო, რომელსაც დამსაქმებლები დააფასებენ

კარიერული მხარდაჭერა წარმატებული დასაქმებისთვის

ვინ არის DevOps ინჟინერი?

DevOps ინჟინერი არის სპეციალისტი, რომელიც უზრუნველყოფს აპლიკაციების სწრაფ გაშვებას და სტაბილურ მუშაობას:

ახდენს სერვერების და ღრუბელის კონფიგურაციას
პროცესების ავტომატიზაცია ისე, რომ ყველაფერი ხელით მუშაობის გარეშე მუშაობდეს
უზრუნველყოფს, რომ პროდუქტი არ დავარდეს და გაუძლოს დატვირთვას

მთავარი პირი, რომელიც პასუხისმგებელია პროდუქტის საიმედო მუშაობაზე შემუშავებიდან გამოშვებამდე.

კურსის შემდეგ რას შეძლებთ?

ინფრასტრუქტურის განლაგება და შენარჩუნება

Linux-ის, Docker-ის და ღრუბლოვანი გარემოს გამოყენება, პროექტებისთვის გარემოს შექმნა და მათი სტაბილური მუშაობის უზრუნველყოფა.

განვითარების პროცესების ავტომატიზაცია

CI/CD-ის კონფიგურაცია, კონტეინერებთან მუშაობა და თანამედროვე DevOps ინსტრუმენტების გამოყენება რეალურ სამყაროში არსებულ ამოცანებში.

მოემზადეთ უმცროსი DevOps-ის პოზიციისთვის

შეასრულეთ სატესტო დავალებები, გაიგეთ IT გუნდის სამუშაო პროცესები და შექმენით პორტფოლიო თქვენი კარიერის დასაწყებად.

ვისთვის არის კურსი შესაფერისი:

დამწყებთათვის და მათთვის, ვისაც სურს პროფესიის შეცვლა

თუ IT სფეროში კარიერის დაწყებას გეგმავთ ან სხვა სფეროდან გადასვლას აპირებთ, ეს კურსი დაგეხმარებათ DevOps-ის საფუძვლების გაგებაში. თქვენ შეისწავლით, თუ როგორ მუშაობს თანამედროვე IT ინფრასტრუქტურა, როგორ ხდება აპლიკაციების განთავსება და როგორ ხდება სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია ღრუბლოვან გარემოში.

მათთვის, ვისაც სურს კვალიფიკაციის ამაღლება

თუ უკვე მუშაობთ IT სფეროში, კურსი დაგეხმარებათ DevOps პრაქტიკის ცოდნის გაღრმავებაში. თქვენ შეისწავლით CI/CD პროცესების შექმნას, კონტეინერიზაციასთან მუშაობას და ინფრასტრუქტურის ეფექტურად მართვას პროექტის სტაბილური ოპერაციებისთვის.

შემოსავალი გაიზრდება
გამოცდილებასთან ერთად

+14% DOU-ს მონაცემებით, ამ სფეროში ხელფასები ყოველწლიურად იზრდება.

უმცროსი

პირველი კომერციული პროექტები, პორტფოლიო, გუნდური მუშაობა.

საწყისი 800$+

შუა

1–2 წლიანი გამოცდილება

პროექტებზე დამოუკიდებელი მუშაობა

საწყისი 2000$+

უფროსი

3–4 წლიანი გამოცდილება

რთული შემთხვევები, დავალებების მართვა

საწყისი 4000$+

ხელოვნური ინტელექტი, როგორც სამუშაო ინსტრუმენტი თანამედროვე DevOps ინჟინრისთვის

ჩვენი პროგრამა -
ხელოვნური ინტელექტის მქონე

მიუხედავად იმისა, რომ სხვები მხოლოდ ხელოვნურ ინტელექტზე მოდულს ამატებენ, ჩვენ ტრენინგს ისე ვაშენებთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ყველა სფეროს ფუნდამენტურ ელემენტს წარმოადგენდეს.

ჩვენ მხოლოდ ტექნოლოგიებს არ ვასწავლით - ჩვენ სტუდენტებს ისეთ რეალობასთან ვათავსებთ, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ისედაც პროფესიის სტანდარტია.

ჩვენი სტუდენტები ყოველდღიურად მუშაობენ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებთან, ინტეგრირებენ ხელოვნურ ინტელექტს სამუშაოს ყველა ეტაპზე.

ჩვენ მათ ვასწავლით, იფიქრონ როგორც სპეციალისტები, რომლებსაც შეუძლიათ სამუშაოს ავტომატიზაცია, ოპტიმიზაცია და დაჩქარება თანამედროვე ტექნოლოგიების გამოყენებით.

ნამდვილი გამოცდილება და ბევრი პრაქტიკა

მიიღეთ ექსპერტიზა, ისევე როგორც პირველ სამსახურში. შეისწავლეთ კონკრეტული ამოცანები და პროექტები.

ივარჯიშეთ რეალურ დავალებებსა და პროექტებზე

წარმოებისთვის მზად CI/CD დაყენება: შექმენით და განათავსეთ ავტომატიზირებული მილსადენები რეალური სამყაროს აპლიკაციებისთვის.
ორკესტრირება და ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებები: მუშაობა კონტეინერებთან (Docker/K8s), ღრუბლოვან პროვაიდერებთან და ავტომატიზაციის ინსტრუმენტებთან (Terraform/Ansible).
მასშტაბირება და ოპტიმიზაცია: ინფრასტრუქტურის კონფიგურაცია თანამედროვე IT პროდუქტების კომპანიების სტანდარტების შესაბამისად.

თქვენ ბაზარზე შედიხართ არა როგორც დამწყები, არამედ როგორც ადრეული-საშუალო დონის DevOps ინჟინერი.

მასწავლებლის დახმარება

თქვენ სწავლობთ პრაქტიკოსი DevOps ინჟინრების ხელმძღვანელობით, რომლებიც დაგეხმარებიან რთული ტექნიკური ამოცანების გაგებაში და პროფესიისკენ თავდაჯერებულად სვლაში.

საკუთარი სასწავლო პლატფორმა

გაკვეთილების ჩანაწერები, შესრულების სტატისტიკა, დავალებები და სასწავლო მასალები, მხარდაჭერა - ყველაფერი, რაც გჭირდებათ თქვენი მოსახერხებელი და ეფექტური სწავლისთვის.

კურსის პროგრამა

DevOps-ის საფუძვლები (Cisco DevNet-ის ასოცირებული) 6 თემები

DevOps მეთოდოლოგია
DevOps ინსტრუმენტების მიმოხილვა
AI ტექნოლოგიები
AI ტექნოლოგიები უნივერსალური პრობლემების გადასაჭრელად
ორიენტაცია განვითარებაში: Low-Code და No-Code პლატფორმები, Front-End და Back-End
ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და მონაცემთა ბაზები

ქსელური საფუძვლები (Cisco CCNA) 6 თემები

OSI და TCP/IP მოდელები
IP მისამართირება, IPv4 და IPv6, ნიღბები
მარშრუტიზაციის საფუძვლები
NAT ტექნოლოგია
TCP და UDP პროტოკოლები, პორტები
როგორ მუშაობს DNS

Linux (Cisco NDG Linux Essentials) 10 თემები

ინსტალაცია. CLI ინტერფეისის გაცნობა
ფაილებთან მუშაობა. ტექსტურ ფაილებთან მუშაობა
ჩატვირთვის პროცესი და დემონები (სერვისები)
ფაილური სისტემები. პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია
მოწყობილობები. პროცესები, ნაკადები/პროცესები. ქსელის შესაძლებლობების მიმოხილვა. მომხმარებლები
წვდომის უფლებები და კვოტები. აუდიტი, პროცესები, ჟურნალები, cron
ტრაფიკის ფილტრაცია
SSH პარამეტრები
სერვერის რესურსების მონიტორინგი
პრობლემების მოგვარება

ვერსიის კონტროლის სისტემები Git-ის გამოყენებით 4 თემები

Git-ის შესავალი. ინსტალაცია, საწყისი დაყენება
ძირითადი git ბრძანებები
დისტანციურ საცავთან მუშაობა
Git-ში განშტოება. განშტოებებთან მუშაობა

Python-ის საბაზისო ცოდნა (Netacad PCAP - Python-ში პროგრამირების საფუძვლები) 4 თემები

Python-ის პროგრამირების საფუძვლები
განშტოების ოპერატორები, ციკლები, გამონაკლისები
ხაზები, სიები
ფუნქციები

Docker (Cisco DevNet-ის ასოცირებული წარმომადგენელი) 5 თემები

დოკერის საფუძვლები
Docker-ის დაყენება
Docker-ის კონტეინერებთან მუშაობის საფუძვლები
ქსელური მუშაობა Docker-ში
Docker-ში ტომების გაცნობა

თოჯინა 5 თემები

თოჯინების საფუძვლები
თოჯინების არქიტექტურა
Puppet-ის ინსტალაცია - master JOIN
თოჯინის ინსტალაცია - აგენტი
DSL-ის შესავალი - დომენ-სპეციფიკური ენა

40 თემები

კურსის შემდეგ შედეგები:

თანამდებობა

DevOps ინჟინერი

უნარები

DevOps მიდგომის გამოყენება რეალურ პროექტებში
თქვენ მუშაობთ ქსელებთან (IPv4/IPv6, DNS, მარშრუტიზაცია)
თქვენ თავდაჯერებულად იყენებთ Linux-ს (CLI, ნებართვები, ჟურნალები)
კოდის ვერსიების მართვა Git-ის გამოყენებით
პროცესების ავტომატიზაცია Python-ის გამოყენებით
Docker-ის კონტეინერებთან და Docker Compose-თან მუშაობა
მასშტაბირება გაუკეთეთ თქვენს ინფრასტრუქტურას Kubernetes-ის საშუალებით
ინფრასტრუქტურის კოდის სახით დანერგვა (Ansible, Puppet)
მონიტორინგის კონფიგურაცია (პრომეთე, გრაფანა)
მორებთან მუშაობა (ELK დასტა)
თქვენ იყენებთ ღრუბლოვან სერვისებს (AWS, Azure, Google Cloud)

ხელსაწყოები

დოკერი
Python
თოჯინა
გიტი

ხშირად დასმული კითხვები

როგორ გავიგო, DevOps ინჟინრის პროფესია ჩემთვის შესაფერისია თუ არა?

დარეგისტრირდით კონსულტაციაზე, სადაც დეტალურად აგიხსნით პროფესიას, ვუპასუხებთ თქვენს კითხვებს და შემოგთავაზებთ საცდელ გაკვეთილს. თქვენ შეძლებთ გაეცნოთ სწავლის ფორმატს, შეასრულოთ თქვენი პირველი დავალებები და გაიგოთ, რამდენად ხართ დაინტერესებული ამ სფეროთი.

რა დოკუმენტს/სერთიფიკატს მივიღებ აკადემიის დამთავრების შემდეგ?

ITSTEP აკადემიის დიპლომი ორ ენაზე: უკრაინულ და ინგლისურ ენაზე, რომელიც აღიარებულია მთელ მსოფლიოში.

საკმარისი იქნება თუ არა მიღებული ცოდნა შემდგომი დასაქმებისთვის?

კურსის განმავლობაში ჩვენ გავაანალიზებთ პრაქტიკულ შემთხვევებს და შევქმნით დამსაქმებლებზე ორიენტირებულ პორტფოლიოს, ასევე მოგამზადებთ მომავალი გასაუბრებისთვის.

შესაძლებელია თუ არა სწავლის შერწყმა მიმდინარე სამუშაოსთან ან უმაღლეს სასწავლებელში სწავლასთან?

ჩვენს კურსებს აქვს მოქნილი ფორმატი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ, ისინი თქვენს ჩვეულ გრაფიკს შეუთავსოთ. შეგიძლიათ ისწავლოთ ონლაინ ან ოფლაინ რეჟიმში, თქვენთვის მოსახერხებელი დროისა და ტემპის არჩევით.

როგორ გადაიხადოთ კურსი?

დატოვეთ ტრენინგის განაცხადი და მენეჯერი გამოგიგზავნით ინვოისს.