ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერი

პროგრამა, რომელიც განკუთვნილია სპეციალისტების ახალი თაობის მოსამზადებლად, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს პროდუქტის შექმნის ყველა ეტაპზე გამოიყენებენ: იდეიდან და პროტოტიპიდან ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურასა და ხელოვნური ინტელექტის აგენტებამდე.

ხელოვნური ინტელექტის შესწავლა

სასწავლო პროგრამები

პრაქტიკის 70% ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით ციფრული პროდუქტების შექმნაა.

90+ პროექტისგან შემდგარი პორტფოლიო, რომელიც გასაუბრებაზე რეალურ უნარებს ადასტურებს.

კარიერული მხარდაჭერა წარმატებული დასაქმებისთვის

ეს კურსი უნივერსიტეტის ალტერნატივაა.

2 წელიწადში ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელის დონისთვის მზადება

ტრენინგი აგებულია პრაქტიკასა და ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობაზე: რეალური ციფრული პროდუქტების შექმნა, კოდის მიმოხილვა და ინდუსტრიის ექსპერტების მენტორობა.

ფუნდამენტური განვითარება +
თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის დასტა.

პროდუქტის განვითარების სრული ციკლის ყოვლისმომცველი დაუფლება: იდეიდან და ხელოვნური ინტელექტის პროტოტიპიდან დაწყებული, სრული სტეკის აპლიკაციით, ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურითა და ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით დამთავრებული.

პროგრამა შეიქმნა IT კომპანიებთან ერთად.

სასწავლო გეგმა თანამედროვე ბაზრის მოთხოვნებს შეესაბამება, მოიცავს 90-ზე მეტ პრაქტიკულ პროექტზე მუშაობას და წამყვანი საერთაშორისო სერტიფიკატებისთვის მომზადებას.

30%

სტუდენტები პირველ შეთავაზებას სწავლის პერიოდში იღებენ.

70%

სტაჟირება + პორტფოლიო, რომელიც გასაუბრებაზე დაადასტურებს უნარებს.

ვისთვის არის კურსი შესაფერისი?

დამწყებთათვის და მათთვის, ვისაც სურს პროფესიის შეცვლა

თქვენ ეტაპობრივად დაეუფლებით პროგრამირების საფუძვლებს, გაიგებთ კოდთან მუშაობის ძირითად პრინციპებს და შეისწავლით თანამედროვე განვითარების ინსტრუმენტებთან მუშაობას.

მათთვის, ვისაც სურს კვალიფიკაციის ამაღლება

თუ უკვე მუშაობთ IT სფეროში ან გაქვთ პროგრამირების საბაზისო ცოდნა, ეს კურსი დაგეხმარებათ თქვენი უნარების გაფართოებაში. თქვენ შეისწავლით თუ როგორ ინტეგრიროთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები თქვენს სამუშაოში და შექმნათ უფრო რთული და თანამედროვე პროექტები.

კურსის პროგრამა

ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი პროდუქტის შემქმნელი

AI Core + Vibe კოდირების სპრინტი 3 თემები

მოთხოვნების ფორმულირება
კოდის ანალიზი
ხელოვნური ინტელექტის/ვიბრაციის პროტოტიპი

ვებ ბირთვი: HTML/CSS + UI პროდუქტის სპრინტი 4 თემები

HTML
CSS
ადაპტური ვებ ინტერფეისები
რთული განლაგებები

JavaScript Core + ინტერაქტიული MVP სპრინტი 4 თემები

JavaScript
DOM
მოვლენები და ფორმები
ინტერაქტიული MVP

Python + LLM API და AI ინტეგრაციები 4 თემები

პითონი
LLM API
კონტექსტთან მუშაობა
ხელოვნური ინტელექტის ლოგიკა

Git, კოდის ხარისხი, ტესტირება +
საბოლოო პროდუქტის სპრინტი და დაცვა 4 თემები

გიტი
Github
ტესტირება
დასრულებული ვებ პროდუქტი

ხელოვნური ინტელექტით დაფინანსებული სრული პროდუქტის შემქმნელი

პროდუქტის რედიზაინი და გზამკვლევი + პროდუქტის აზროვნება 3 თემები

მეტრიკის ანალიზი
პროდუქტის განვითარების გზამკვლევი
განვითარების ჰიპოთეზები

React + Frontend MVP სპრინტი 4 თემები

რეაქცია
მარშრუტიზაცია
API-ებთან მუშაობა
ფრონტენდის MVP

ხელოვნური ინტელექტით დაფინანსებული განვითარება + სპეციფიკაციებზე ორიენტირებული განვითარება 4 თემები

კლოდ კოდი
ხელოვნური ინტელექტის პარტნიორი
კოდის გენერირება
სპეციფიკაციებით პირველი

Python Advanced + Python BackEnd + მონაცემთა ბაზები 4 თემები

Python (OOP, ასინქრონული)
სწრაფი API
SQL
PostgreSQL

საინჟინრო პრაქტიკა + Fullstack ინტეგრაცია და თავდაცვა 4 თემები

მყარი
არქიტექტურული ნიმუშები
კოდის მიმოხილვა
Fullstack აპლიკაცია

აგენტის წარმოების პროდუქტის შემქმნელი

წარმოების ხედვა + სისტემის დიზაინი / ღრუბლოვანი არქიტექტურა 3 თემები

სისტემის დიზაინი
ღრუბლოვანი ნატიური
შეცდომებისადმი ტოლერანტობა

უსაფრთხოება, კონტეინერიზაცია, DevOps, ღრუბლები + ღრუბლოვანი გამოშვების სპრინტი 4 თემები

დოკერი
CI/CD
ღრუბლოვანი პლატფორმები
აწყობის ავტომატიზაცია

RAG, ჩასაშენებელი და ვექტორული მონაცემთა ბაზები + ცოდნის პროდუქტის სპრინტი 4 თემები

რაგ
ჩაშენებები
ვექტორული მონაცემთა ბაზები
ინტელექტუალური ძიება

აგენტების განვითარება + ხელოვნური ინტელექტის შეფასება, დაკვირვებადობა და უსაფრთხოება 3 თემები

ხელოვნური ინტელექტის აგენტები
ხელოვნური ინტელექტის შეფასება
სწრაფი ინექციისგან დაცვა

აგენტის პროდუქტის დასრულება და დაცვა 3 თემები

მონიტორინგი
ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი პროდუქტი
საბოლოო დაცვა

55 თემები

კურსის დასრულების შემდეგ, თქვენი რეზიუმე ასე გამოიყურება:

დიმიტრი

დეველოპერი

უნარები

ხელოვნურ ინტელექტს ციფრული პროდუქტის შექმნის ყველა ეტაპზე ვიყენებ — იდეიდან და პროტოტიპიდან დაწყებული, ბექენდით, ღრუბლოვანი სერვისებითა და ხელოვნური ინტელექტის აგენტებით დამთავრებული.
ვქმნი თანამედროვე რესპონსიული ვებ ინტერფეისებს HTML, CSS, JavaScript და React-ის გამოყენებით.
ვქმნი სერვერ-პროდუქტის ლოგიკას Python-ში (FastAPI), ვწერ SQL მოთხოვნებს და ვმუშაობ მონაცემთა ბაზებთან.
API-ის საშუალებით აპლიკაციებში ვახდენ დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) ინტეგრირებას.
მე ვქმნი RAG სისტემებს საკუთრების დოკუმენტებთან და ცოდნის ბაზებთან სამუშაოდ.
მე ვავითარებ ავტონომიურ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ მრავალსაფეხურიანი დავალებების შესრულება.
ვქმნი ღრუბლოვან არქიტექტურას (სისტემის დიზაინი), ვათავსებ აპლიკაციებს კონტეინერებში Docker-ის გამოყენებით და ვაყენებ CI/CD-ს.
მე ვიყენებ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ განვითარების ინსტრუმენტებს: Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
მე ვიცავ საინჟინრო პრაქტიკას: სუფთა კოდის შექმნას, ტესტირებას, Git/GitHub-თან მუშაობას და აპლიკაციის უსაფრთხოების უზრუნველყოფას.

ტექნოლოგიები

HTML5
CSS3
JavaScript
რეაქცია
პითონი
SQL
სწრაფი API
LLM API-ები
დოკერი
გიტი
ქრომა
კუბერნეტესი
Github
GitHub Copilot
კლოდ კოდი
კურსორი
ლაჟვარდი
Google Cloud
AWS
ფიჭვის გირჩი
pgvector
PostgreSQL
რაგ

საერთაშორისო სერტიფიკატები

Microsoft Azure
AWS
Google Cloud
ანთროპული კლოდი

როგორ მიდის ტრენინგი

IT STEP აკადემიაში ტრენინგი შექმნილია იმისთვის, რომ დაგეხმაროთ საჭირო ცოდნის შეძენაში და IT სფეროში სამუშაოდ რაც შეიძლება სწრაფად და ეფექტურად მომზადებაში. პროგრამა აერთიანებს თეორიას, პრაქტიკას, ინდივიდუალურ მხარდაჭერას და გუნდურ მუშაობას, რათა უზრუნველყოფილი იყოს პროცესის მაქსიმალური პროდუქტიულობა.

ოფლაინ თუ ონლაინ

აირჩიეთ თქვენთვის მოსახერხებელი სასწავლო ფორმატი:

საავადმყოფო

კვირაში 3 გაკვეთილი
-ში აკადემია + დამოუკიდებელი
სამუშაო

ნახევრად სტაციონარული

კვირაში 1 გაკვეთილი
+ დამოუკიდებელი სამუშაო

ონლაინ

ინტერაქტიული გაკვეთილები მასწავლებლებთან ერთად
Microsoft Teams პლატფორმაზე.

კომფორტული პირობები
ეფექტური სწავლისთვის

ტრენინგი ტარდება თანამედროვე საკლასო ოთახებსა და ლაბორატორიებში, რომლებიც აღჭურვილია ყველა საჭირო ნივთით. უზრუნველყოფილია პერსონალური სამუშაო სადგური კომპიუტერით და წვდომა თანამედროვე პროგრამულ უზრუნველყოფასა და პლატფორმებზე წამყვანი ტექნოლოგიური ლიდერებისგან - Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS.

პრაქტიკოსი მასწავლებლები

გაკვეთილებს ატარებენ წამყვანი ექსპერტები, რომლებსაც აქვთ რეალური გამოცდილება IT სფეროში. სწავლება ორიენტირებულია არა მშრალ თეორიაზე, არამედ პრაქტიკული შემთხვევების, რეალური პროექტებისა და თანამედროვე ტექნოლოგიების ანალიზზე.

ცოცხალი გაკვეთილები, ლექციები, ვებინარები და სემინარები

ძირითადი გაკვეთილების გარდა, პროგრამა მოიცავს IT ინდუსტრიის ექსპერტების მასტერკლასებსა და სემინარებში მონაწილეობას. ეს საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ პრაქტიკული გამოცდილება წამყვანი ინდუსტრიის პროფესიონალებისგან.

რეალურ პროექტებთან მუშაობა

ტრენინგის დროს სტუდენტები IT კომპანიების რეალურ დავალებებზე მუშაობენ. ეს მათ საშუალებას აძლევს, მიღებული ცოდნა პრაქტიკაში გამოიყენონ, პროფესიული უნარები განივითარონ და გუნდური მუშაობა დაეუფლონ.

პორტფელის ფორმირება და კარიერის დასაწყისი

პროგრამა გულისხმობს საკუთარი პროექტების ძლიერი პორტფოლიოს შექმნას, რაც მნიშვნელოვანი უპირატესობა იქნება სამსახურის პოვნაში. აკადემია პარტნიორი IT კომპანიების ქსელის მეშვეობით უზრუნველყოფს მხარდაჭერას თქვენი პირველი სამსახურის პოვნაში.

რბილი უნარების ტრენინგი და ინგლისურენოვანი კლუბი

პროგრამა მოიცავს რბილი უნარების განვითარებას: გუნდური მუშაობა, კომუნიკაცია, ლიდერობა და პრეზენტაციის უნარები. ინგლისურენოვანი კლუბი უზრუნველყოფს ინგლისური ენის პრაქტიკას IT სექტორისთვის და მომზადებას გასაუბრებისთვის.

კურსის სარგებელი

პრაქტიკა

ცოდნის სიღრმე

სერტიფიკაცია

კარიერული ზრდა

დასაქმება

სწავლის ხანგრძლივობა

Მასწავლებლები

როდის არის შესაფერისი?

კურსები

პრაქტიკა

ძირითადი უნარები

ცოდნის სიღრმე

მინიმალური პრაქტიკული დავალებები

სერტიფიკაცია

კურსის სერტიფიკატი

კარიერული ზრდა

დასაქმების გარანტია არ არსებობს

დასაქმება

მაღალ სპეციალიზებული როლები

სწავლის ხანგრძლივობა

2-3 თვე

Მასწავლებლები

პრაქტიკოსები

როდის არის შესაფერისი?

უკვე მუშაობთ ამ სფეროში და გსურთ სიღრმისეული ცოდნა ერთი მიმართულებით?

კურსი-პროფესია: ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერი

პრაქტიკა

ცოდნის სრული ნაკრები დეველოპერისა და ხელოვნური ინტელექტის სინერგიისთვის კარიერაში წარმატებული კარიერისთვის.

ცოდნის სიღრმე

რეალურ შემთხვევებზე სწავლა:
90+ პროექტის შექმნა.

სერტიფიკაცია

STEP IT აკადემიის დიპლომი + Microsoft-ის, Cisco-ს და IBM-ის საერთაშორისო სერთიფიკატები

კარიერული ზრდა

დასაქმებაში დახმარება პარტნიორი IT კომპანიების მეშვეობით.

დასაქმება

უკვე სწავლის პერიოდში სტუდენტები დასაქმებულნი არიან პოპულარულ პროფესიებში.

სწავლის ხანგრძლივობა

2 წელი

Მასწავლებლები

რეალური დეველოპერის გამოცდილებისა და ფუნდამენტური ცოდნის ბალანსი

როდის არის შესაფერისი?

გსურთ შეიძინოთ პრაქტიკული უნარ-ჩვევები ნულიდან სამუშაოდ?

უმაღლესი განათლება

პრაქტიკა

ღრმა თეორია

ცოდნის სიღრმე

ძირითადად თეორია

სერტიფიკაცია

დიპლომი

კარიერული ზრდა

შეზღუდული მხარდაჭერა

დასაქმება

დამთავრების შემდეგ

სწავლის ხანგრძლივობა

4-6 წელი

Მასწავლებლები

ძირითადად თეორეტიკოსები

როდის არის შესაფერისი?

ზოგადი განვითარება ან კარიერული წინსვლა მეცნიერებაში

IT STEP არის გზა პროფესიისკენ და საფუძველი IT სფეროში ხანგრძლივი და წარმატებული კარიერისთვის.

IT STEP აკადემია 1999 წლიდან ფუნქციონირებს, 25 ქვეყანაში 116 ფილიალი აქვს და ონლაინ ფორმატში მუშაობს, გლობალურ საზოგადოებაში 335 000-ზე მეტი სტუდენტი და კურსდამთავრებული ჰყავს. ჩვენ ვამზადებთ საერთაშორისო სერტიფიკატებს, გვაქვს IT ინდუსტრიის მასწავლებელ-პრაქტიკოსების მომზადების საკუთარი სისტემა და ხელოვნურ ინტელექტთან ინტეგრირებული სასწავლო გეგმები აკმაყოფილებს შრომის ბაზრის თანამედროვე მოთხოვნებს.

ქვეყანა

ფილიალები

მასწავლებელი

სტუდენტი

კურსდამთავრებული

ხშირად დასმული კითხვები

როგორ გავიგო, დეველოპერის პროფესია ჩემთვის შესაფერისია თუ არა?

დარეგისტრირდით კონსულტაციაზე და ჩვენ შემოგთავაზებთ საცდელ გაკვეთილს, რის შემდეგაც ნათლად მიხვდებით, შესაფერისია თუ არა ეს სფერო თქვენთვის.

რა დოკუმენტს/სერთიფიკატს მივიღებ აკადემიის დამთავრების შემდეგ?

ITSTEP აკადემიის დიპლომი ორ ენაზე: უკრაინულ და ინგლისურ ენაზე, ასევე მიიღებთ Anthropic-ის, Google Cloud-ის, Microsoft-ის და AWS-ის სერტიფიკატებს, თუ წარმატებით ჩააბარებთ სერტიფიკატებს.

საკმარისი იქნება თუ არა მიღებული ცოდნა შემდგომი დასაქმებისთვის?

კურსის განმავლობაში ჩვენ გავაანალიზებთ პრაქტიკულ შემთხვევებს და შევქმნით დამსაქმებლებზე ორიენტირებულ პორტფოლიოს, ასევე მოგამზადებთ მომავალი გასაუბრებისთვის.

შესაძლებელია თუ არა სწავლის შერწყმა მიმდინარე სამუშაოსთან ან უმაღლეს სასწავლებელში სწავლასთან?

ჩვენს კურსებს აქვს მოქნილი ფორმატი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ, ისინი თქვენს ჩვეულ გრაფიკს შეუთავსოთ. შეგიძლიათ ისწავლოთ ონლაინ ან ოფლაინ რეჟიმში, თქვენთვის მოსახერხებელი დროისა და ტემპის არჩევით.

როგორ გადაიხადოთ კურსი?

დატოვეთ ტრენინგის განაცხადი და მენეჯერი გამოგიგზავნით ინვოისს.

ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერი

ეს კურსი უნივერსიტეტის ალტერნატივაა.

2 წელიწადში ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელის დონისთვის მზადება

ფუნდამენტური განვითარება + თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის დასტა.

პროგრამა შეიქმნა IT კომპანიებთან ერთად.

30%

70%

ვისთვის არის კურსი შესაფერისი?

კურსის პროგრამა

ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი პროდუქტის შემქმნელი

AI Core + Vibe კოდირების სპრინტი 3 თემები

ვებ ბირთვი: HTML/CSS + UI პროდუქტის სპრინტი 4 თემები

JavaScript Core + ინტერაქტიული MVP სპრინტი 4 თემები

Python + LLM API და AI ინტეგრაციები 4 თემები

Git, კოდის ხარისხი, ტესტირება + საბოლოო პროდუქტის სპრინტი და დაცვა 4 თემები

ხელოვნური ინტელექტით დაფინანსებული სრული პროდუქტის შემქმნელი

პროდუქტის რედიზაინი და გზამკვლევი + პროდუქტის აზროვნება 3 თემები

React + Frontend MVP სპრინტი 4 თემები

ხელოვნური ინტელექტით დაფინანსებული განვითარება + სპეციფიკაციებზე ორიენტირებული განვითარება 4 თემები

Python Advanced + Python BackEnd + მონაცემთა ბაზები 4 თემები

საინჟინრო პრაქტიკა + Fullstack ინტეგრაცია და თავდაცვა 4 თემები

აგენტის წარმოების პროდუქტის შემქმნელი

წარმოების ხედვა + სისტემის დიზაინი / ღრუბლოვანი არქიტექტურა 3 თემები

უსაფრთხოება, კონტეინერიზაცია, DevOps, ღრუბლები + ღრუბლოვანი გამოშვების სპრინტი 4 თემები

RAG, ჩასაშენებელი და ვექტორული მონაცემთა ბაზები + ცოდნის პროდუქტის სპრინტი 4 თემები

აგენტების განვითარება + ხელოვნური ინტელექტის შეფასება, დაკვირვებადობა და უსაფრთხოება 3 თემები

აგენტის პროდუქტის დასრულება და დაცვა 3 თემები

კურსის დასრულების შემდეგ, თქვენი რეზიუმე ასე გამოიყურება:

უნარები

ტექნოლოგიები

საერთაშორისო სერტიფიკატები

როგორ მიდის ტრენინგი

ოფლაინ თუ ონლაინ

კომფორტული პირობები ეფექტური სწავლისთვის

პრაქტიკოსი მასწავლებლები

ცოცხალი გაკვეთილები, ლექციები, ვებინარები და სემინარები

რეალურ პროექტებთან მუშაობა

პორტფელის ფორმირება და კარიერის დასაწყისი

რბილი უნარების ტრენინგი და ინგლისურენოვანი კლუბი

კურსის სარგებელი

კურსები

კურსი-პროფესია: ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერი

უმაღლესი განათლება

IT STEP არის გზა პროფესიისკენ და საფუძველი IT სფეროში ხანგრძლივი და წარმატებული კარიერისთვის.

ხშირად დასმული კითხვები

როგორ გავიგო, დეველოპერის პროფესია ჩემთვის შესაფერისია თუ არა?

რა დოკუმენტს/სერთიფიკატს მივიღებ აკადემიის დამთავრების შემდეგ?

საკმარისი იქნება თუ არა მიღებული ცოდნა შემდგომი დასაქმებისთვის?

შესაძლებელია თუ არა სწავლის შერწყმა მიმდინარე სამუშაოსთან ან უმაღლეს სასწავლებელში სწავლასთან?

როგორ გადაიხადოთ კურსი?

გსურთ მიიღოთ კომპლექტი საჩვენებელი გაკვეთილები?

შეიყვანეთ კოდი შეტყობინებიდან

ფუნდამენტური განვითარება +
თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის დასტა.

Git, კოდის ხარისხი, ტესტირება +
საბოლოო პროდუქტის სპრინტი და დაცვა 4 თემები

კომფორტული პირობები
ეფექტური სწავლისთვის

გსურთ მიიღოთ კომპლექტი
საჩვენებელი გაკვეთილები?