Бұл курс университетке балама болып табылады.
1
2 жылдан кейін AI-Native Developer деңгейіне дайындалу
Тренинг жасанды интеллектпен жұмыс істеу және тәжірибеге негізделген: нақты цифрлық өнімдерді жасау, кодты шолу және сала мамандарынан тәлімгерлік.
2
Негізгі әзірлемелер +
Негізгі әзірлемелер +
қазіргі заманғы жасанды интеллект стегі.
Өнімді әзірлеудің толық циклін жан-жақты меңгеру: идея мен жасанды интеллект прототипінен бастап толық стек қолданбасына, бұлттық инфрақұрылымға және автономды жасанды интеллект агенттеріне дейін.
3
Бағдарлама IT компанияларымен бірлесіп жасалды
Оқу бағдарламасы қазіргі заманғы нарық талаптарына бейімделген, 90-нан астам практикалық жобалармен жұмыс істеуді және жетекші халықаралық сертификаттарға дайындалуды қамтиды.
30%
студенттер алғашқы ұсынысын оқу кезінде алады.
70%
тағылымдамалар + сұхбатта дағдыларды растайтын портфолио.
Курс кімге қолайлы?
Жаңадан бастаушылар және мамандығын өзгерткісі келетіндер үшін
Сіз бағдарламалаудың негіздерін біртіндеп меңгересіз, кодпен жұмыс істеудің негізгі принциптерін түсінесіз және заманауи әзірлеу құралдарымен жұмыс істеуді үйренесіз.
Біліктілігін арттырғысы келетіндер үшін
Егер сіз IT саласында жұмыс істесеңіз немесе бағдарламалаудың негізгі біліміңіз болса, бұл курс сізге дағдыларыңызды кеңейтуге көмектеседі. Сіз жасанды интеллект құралдарын жұмысыңызға қалай біріктіруді және күрделірек және заманауи жобаларды қалай жасау керектігін үйренесіз.
Курс бағдарламасы
Жасанды интеллект қосылған өнім әзірлеушісі
AI Core + Vibe кодтау спринті 3 Тақырыптар
- Сұраныстарды қалыптастыру
- Кодты талдау
- Жасанды интеллект/вибрация прототипі
Веб-негізгі: HTML/CSS + UI өнім спринті 4 Тақырыптар
- HTML
- CSS
- Бейімделгіш веб-интерфейстер
- Күрделі орналасулар
JavaScript Core + Интерактивті MVP Sprint 4 Тақырыптар
- JavaScript
- DOM
- Іс-шаралар мен формалар
- Интерактивті MVP
Python + LLM API және жасанды интеллект интеграциялары 4 Тақырыптар
- Python
- LLM API
- Контекстпен жұмыс істеу
- Жасанды интеллект логикасы
Git, код сапасы, тестілеу +
Соңғы өнім Sprint & Defense
4 Тақырыптар
- Git
- Github
- Тестілеу
- Дайын веб-өнім
Жасанды интеллект көмегімен жасалған толық стек өнімін әзірлеуші
Өнімді қайта жобалау және жол картасы + Өнімді ойлау 3 Тақырыптар
- Метрикаларды талдау
- Өнімнің жол картасы
- Даму гипотезалары
React + Frontend MVP Sprint 4 Тақырыптар
- Реакция
- Маршруттау
- API интерфейстерімен жұмыс істеу
- Фронтенд MVP
Жасанды интеллект көмегімен әзірлеу + арнайы әзірлемелерге негізделген әзірлеу 4 Тақырыптар
- Клод Код
- Жасанды интеллект серіктесі
- Код жасау
- Бірінші кезектегі ерекшелік
Python Advanced + Python BackEnd + Дерекқорлар 4 Тақырыптар
- Python (OOP, асинхрондылық)
- FastAPI
- SQL
- PostgreSQL
Инженерлік тәжірибелер + Fullstack интеграциясы және қорғанысы 4 Тақырыптар
- ҚАТТЫ
- Сәулеттік үлгілер
- Кодты шолу
- Толық стек қолданбасы
Агенттік өндіріс өнімін әзірлеуші
Өндірістік көзқарас + Жүйелік дизайн / Бұлтқа негізделген архитектура 3 Тақырыптар
- Жүйелік дизайн
- Бұлтқа негізделген
- Ақаулыққа төзімділік
Қауіпсіздік, контейнерлеу, DevOps, бұлттар + бұлттық шығарылым спринті 4 Тақырыптар
- Докер
- CI/CD
- Бұлтты платформалар
- Құрастыруды автоматтандыру
RAG, ендірмелер және векторлық дерекқорлар + білім өнімінің спринті 4 Тақырыптар
- ЖЫРТҚЫ
- Ендірулер
- Векторлық дерекқорлар
- Ақылды іздеу
Агенттерді әзірлеу + жасанды интеллектті бағалау, бақылау және қауіпсіздік 3 Тақырыптар
- Жасанды интеллект агенттері
- Жасанды интеллектті бағалау
- Жедел инъекциядан қорғау
Агенттік өнімді аяқтау және қорғау 3 Тақырыптар
- Бақылау
- Жасанды интеллект негізінде жасалған өнім
- Қорытынды қорғаныс
55 тақырыптар
Курстан кейін түйіндемеңіз келесідей болады:
Дмитрий
Әзірлеуші
Дағдылар
- Мен сандық өнімді жасаудың барлық кезеңдерінде — идея мен прототиптен бастап, серверге, бұлттық қызметтерге және жасанды интеллект агенттеріне дейін — жасанды интеллектті қолданамын.
- Мен HTML, CSS, JavaScript және React тілдерін қолдана отырып, заманауи бейімделгіш веб-интерфейстерді әзірлеймін.
- Мен Python (FastAPI) тілінде сервер-өнім логикасын жобалаймын, SQL сұраныстарын жазамын және дерекқорлармен жұмыс істеймін
- Мен API арқылы қолданбаларға үлкен тілдік модельдерді (LLM) біріктіремін.
- Мен меншікті құжаттармен және білім базаларымен жұмыс істеу үшін RAG жүйелерін жасаймын.
- Мен көп сатылы тапсырмаларды орындай алатын автономды жасанды интеллект агенттерін әзірлеймін.
- Мен бұлттық архитектураны (жүйелік дизайн) жобалаймын, Docker көмегімен қосымшаларды контейнерлеймін және CI/CD орнатамын.
- Мен жасанды интеллектке негізделген әзірлеу құралдарын пайдаланамын: Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
- Мен инженерлік тәжірибелерді ұстанамын: таза код, тестілеу, Git/GitHub-пен жұмыс істеу және қолданба қауіпсіздігін қамтамасыз ету.
Технологиялар
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Реакция
-
- SQL
-
-
LLM API интерфейстері
- Докер
- Git
-
- Кубернетес
-
-
-
Клод Код
-
Курсор
- Көгілдір
-
-
AWS
-
Қарағай конусы
-
-
- ЖЫРТҚЫ
Халықаралық сертификаттар
- Microsoft Azure
-
AWS
-
-
Антропиялық Клод
Жаттығу қалай өтіп жатыр
IT STEP академиясындағы оқыту сізге қажетті білімді алуға және IT саласындағы жұмысқа мүмкіндігінше тез және тиімді дайындалуға көмектесуге арналған. Бағдарлама процестің максималды өнімділігін қамтамасыз ету үшін теорияны, тәжірибені, жеке қолдауды және командалық жұмысты біріктіреді.
Офлайн немесе онлайн
Сізге ыңғайлы оқу форматын таңдаңыз:
01
Аурухана
-де аптасына 3 сабақ
академия + тәуелсіз
жұмыс
02
Жартылай стационарлық
Аптасына 1 сабақ
+ өзіндік жұмыс
03
Желіде
Тікелей интерактивті сабақтар
мұғалімдермен
Microsoft Teams платформасы.
Ыңғайлы жағдайлар
тиімді оқыту үшін
Оқыту сізге қажеттінің бәрімен жабдықталған заманауи аудиториялар мен зертханаларда өтеді. Компьютері бар жеке жұмыс орны және жетекші технологиялық көшбасшылардың - Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS-тің заманауи бағдарламалық жасақтамасы мен платформаларына қол жеткізу мүмкіндігі қамтамасыз етілген.
Тәжірибедегі мұғалімдер
Сабақтарды IT саласында нақты тәжірибесі бар жетекші сарапшылар жүргізеді. Оқыту құрғақ теорияға емес, практикалық жағдайларды, нақты жобаларды және заманауи технологияларды талдауға бағытталған.
Тікелей сабақтар, лекциялар, вебинарлар мен семинарлар
Негізгі сабақтардан басқа, бағдарламаға IT саласының мамандарының шеберлік сабақтары мен семинарларына қатысу кіреді. Бұл сізге жетекші сала мамандарынан практикалық тәжірибе алуға мүмкіндік береді.
Нақты жобалармен жұмыс
Оқу барысында студенттер IT компанияларынан нақты тапсырмалар бойынша жұмыс істейді. Бұл оларға алған білімдерін іс жүзінде қолдануға, кәсіби дағдыларын дамытуға және командалық жұмысты меңгеруге мүмкіндік береді.
Портфолио қалыптастыру және мансаптың басталуы
Бағдарлама жұмыс табу кезінде маңызды артықшылық болатын өз жобаларыңыздың мықты портфолиосын құруды қамтиды. Академия серіктес IT компанияларының желісі арқылы алғашқы жұмысыңызды табуға қолдау көрсетеді.
Жұмсақ дағдыларды үйрету және ағылшын тілінде сөйлеу клубы
Бағдарлама жұмсақ дағдыларды дамытуды қамтиды: командалық жұмыс, коммуникация, көшбасшылық және презентация дағдылары. Ағылшын тілінде сөйлеу клубы IT саласы үшін ағылшын тілінде жаттығуды және сұхбатқа дайындықты қамтамасыз етеді.
Курстың пайдасы
Жаттығу
Жаттығу
Білімнің тереңдігі
Білімнің тереңдігі
Сертификаттау
Сертификаттау
Мансаптық өсу
Мансаптық өсу
Жұмыспен қамту
Жұмыспен қамту
Оқу ұзақтығы
Оқу ұзақтығы
Мұғалімдер
Мұғалімдер
Қашан қолайлы?
Қашан қолайлы?
Курстар
Жаттығу
Негізгі дағдылар
Білімнің тереңдігі
Минималды практикалық тапсырмалар
Сертификаттау
Курс сертификаты
Мансаптық өсу
Жұмысқа кепілдік жоқ
Жұмыспен қамту
Жоғары мамандандырылған рөлдер
Оқу ұзақтығы
2-3 ай
Мұғалімдер
Тәжірибешілер
Қашан қолайлы?
Қазірдің өзінде салада жұмыс істеп жатырсыз және бір бағытта терең білім алғыңыз келе ме?
Курс мамандығы:
Жасанды интеллект әзірлеушісі
Жаттығу
Табысты мансап үшін мансаптағы әзірлеуші мен жасанды интеллекттің синергиясы туралы толық білім жиынтығы.
Білімнің тереңдігі
Нақты жағдайларды зерттеу:
90-нан астам жоба жасау.
Сертификаттау
STEP IT академиясының дипломы + Microsoft, Cisco және IBM компанияларынан халықаралық сертификаттар
Мансаптық өсу
Серіктес IT-компаниялар арқылы жұмысқа орналасуға көмектесу.
Жұмыспен қамту
Студенттер оқу барысында қазірдің өзінде танымал мамандықтарға жұмысқа орналасады.
Оқу ұзақтығы
2 жыл
Мұғалімдер
Нақты әзірлеуші тәжірибесі мен іргелі білімнің теңгерімі
Қашан қолайлы?
Нөлден бастап жұмыс істеудің практикалық дағдыларын алғыңыз келе ме?
Жоғары білім
Жаттығу
Терең теория
Білімнің тереңдігі
Көбінесе теория
Сертификаттау
Диплом
Мансаптық өсу
Шектеулі қолдау
Жұмыспен қамту
Оқуды бітіргеннен кейін
Оқу ұзақтығы
4-6 жас
Мұғалімдер
Көбінесе теоретиктер
Қашан қолайлы?
Ғылымдағы жалпы даму немесе мансап құру
IT STEP – бұл мамандыққа апаратын жол және IT саласындағы ұзақ және табысты мансаптың негізі
IT STEP академиясы 1999 жылдан бері жұмыс істейді, 25 елде 116 филиалы және онлайн форматы бар, әлемдік қауымдастықта 335 000-нан астам студенттер мен түлектер бар. Біз халықаралық сертификаттауларға дайындаламыз, IT-индустриясының педагог-практиктерін дайындаудың өзіндік жүйесі бар, AI интеграцияланған оқу бағдарламалары еңбек нарығының заманауи талаптарына жауап береді.
0
Страна
0
Филиалдар
0
мұғалім
0
студент
0
түлек
Жиі қойылатын сұрақтар
Әзірлеуші мамандығы маған сәйкес келетінін қалай білемін?
Консультацияға жазылыңыз, біз сізге сынақ сабағын ұсынамыз, содан кейін сіз бұл сала сізге сәйкес келетінін анық түсінесіз.
