AI
Program natif AI. Kami mengajar anda cara mengaplikasikan AI dalam praktik
70% latihan adalah praktikal dalam projek sebenar
Portfolio 3 projek yang akan dihargai oleh majikan
Sokongan kerjaya untuk pekerjaan yang berjaya
Siapakah Vibe Coder?
Vibe Coder ialah pakar yang mencipta produk digital lengkap menggunakan alatan kecerdasan buatan. Ini merupakan pendekatan yang menggabungkan pemikiran reka bentuk dan alatan AI moden untuk menukar idea kepada aplikasi yang berfungsi dengan cepat dan cekap.
Kursus ini sesuai untuk:
Pendatang baru
untuk menceburi IT dengan cepat tanpa mengetahui sebarang kod, menukar profesion anda dan mula menjana wang daripada projek sebenar.
Pengamal
untuk mengautomasikan rutin dengan AI, mencipta produk sepuluh kali lebih pantas dan berkembang secara eksponen.
Mengapa memilih kursus Pengekodan Vibe?
Ambang kemasukan rendah
Pengekodan getaran ialah pendekatan yang boleh anda mulakan tanpa sebarang pengalaman pengaturcaraan: apa yang anda perlukan hanyalah minat, perhatian dan keinginan untuk belajar.
Permintaan dan pendapatan
Permintaan untuk pakar yang boleh mencipta aplikasi menggunakan AI semakin meningkat, dan gaji adalah antara $800-$1,000 dan meningkat mengikut pengalaman.
Fleksibiliti dan kebebasan
Pengekodan Vibe memberi anda fleksibiliti: anda boleh bekerja dari jauh, memilih projek dan merancang masa anda.
Kelebihan daya saing
Setiap produk memerlukan aplikasinya sendiri – keupayaan untuk menciptanya dengan cepat melalui AI membentuk kelebihan daya saing dan menentukan kejayaan produk di pasaran.
Kesan terhadap pengguna
Keputusan anda mempengaruhi orang ramai – anda yang menentukan betapa mudah dan senangnya pengguna berinteraksi dengan sesuatu produk.
Pendapatan akan meningkat
bersama-sama dengan pengalaman
+14% Menurut DOU, gaji dalam bidang ini meningkat setiap tahun
Junior
Anda akan menemui profesion baharu dan bermula sebagai Pakar Junior.
daripada $800+
Tengah
Anda mempunyai lebih daripada satu tahun pengalaman dan beberapa projek dalam portfolio anda
daripada $1300+
Warga emas
Anda mempunyai lebih daripada 4 tahun pengalaman, kemahiran lanjutan dan kes besar dalam portfolio anda
daripada $2500+
AI ialah standard baharu profesion ini
Program kami -
AI-natif
Walaupun pihak lain hanya menambah modul tentang AI, kami menstrukturkan latihan kami supaya AI merupakan elemen asas dalam semua bidang.
Kami bukan sahaja mengajar teknologi - kami menyesuaikan pelajar dengan realiti di mana AI sudah menjadi standard profesion.
Pelajar kami bekerja dengan alatan AI setiap hari, mengintegrasikan AI ke dalam semua peringkat kerja.
Kami mengajar mereka untuk berfikir seperti pakar yang boleh mengautomasikan, mengoptimumkan dan mempercepatkan kerja menggunakan teknologi moden.
Pengalaman sebenar dan banyak latihan
Berlatih untuk tugasan dan projek sebenar
Cipta produk yang lengkap "dari awal", libatkan diri anda dalam projek yang besar dan kompleks, bekerjasama dengan senario sebenar yang sedekat mungkin dengan pembangunan komersial.
Jadi anda memasuki pasaran bukan sebagai pemula, tetapi sebagai pakar peringkat awal-pertengahan.
Bantuan guru
Guru kami merupakan pembangun berpengalaman yang akan membantu anda mencipta aplikasi berkualiti tinggi dan profesional.
Platform pembelajaran sendiri
Rekod pelajaran, statistik prestasi, tugasan dan bahan pembelajaran, sokongan — semua yang anda perlukan untuk pembelajaran yang mudah dan berkesan.
Program kursus
Pengenalan kepada Kecerdasan Buatan dan Produk Digital 3 topik
- Apakah itu AI?
- Bidang (ML, CV, NLP, AI generatif)
- Istilah utama: model, petunjuk, konteks, token, hasil
AI Generatif, LLM dan prinsip operasi model moden 4 topik
- Bagaimanakah LLM berfungsi?
- Halusinasi
- Suhu dan konteks
- Kekuatan dan kelemahan LLM
Kejuruteraan Segera: asas-asas penetapan tugas untuk AI 3 topik
- Struktur gesaan yang baik: tujuan, konteks
- Had
- Format keputusan. Sifar tembakan, satu tembakan, beberapa tembakan
Pengesahan, etika, keselamatan dan kerja yang bertanggungjawab dengan AI 3 topik
- Mengapa perlu menyemak jawapan AI?
- Kaedah untuk menyemak keputusan
- Etika dan privasi data
Apakah itu Pengekodan Vibe dan bagaimana ia berbeza daripada pembangunan klasik? 2 topik
- Evolusi pendekatan: pengaturcaraan manual → kod rendah → Bantuan AI → Pengekodan Getaran.
- Kelebihan dan batasan.
Alat Pengekodan Getaran dan peta aliran kerja AI moden 10 topik
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Kursor
- GitHub
- Copilot
- Bolt
- Disayangi
- Kod Claude
- Kodeks
Apakah jenis aplikasi yang terdiri daripada pelbagai jenis? 7 topik
- Halaman statik
- Bahagian hadapan interaktif
- Timbunan penuh
- Disokong pangkalan data
- Panel pentadbir
- Aplikasi yang didayakan AI
- Senario pengguna biasa
Seni bina aplikasi web: pelayar, bahagian hadapan, bahagian belakang, pangkalan data, penggunaan 4 topik
- Cara aplikasi web berfungsi
- Peranan setiap peringkat
- Aliran data
- Di mana ralat berlaku
Asas HTML untuk Memahami Struktur Kod yang Dihasilkan AI 4 topik
- Struktur Dokumen HTML
- Tag asas
- Borang
- Membaca dan mengedit HTML yang dihasilkan oleh AI
Asas CSS untuk Memahami Reka Bentuk Antara Muka 6 topik
- Pemilih
- Warna
- Fon
- Model kotak
- Flexbox
- Grid pada tahap asas
Pangkalan JavaScript untuk memahami logik aplikasi 8 topik
- Pembolehubah
- Jenis data
- Syarat-syarat
- Kitaran
- Fungsi
- Tatasusunan
- Objek
- Membaca JavaScript yang dijana AI
JavaScript di Bahagian Hadapan: DOM, Acara, Borang dan Penyimpanan Data 4 topik
- Bekerja dengan DOM
- Acara (klik, masukkan, hantar)
- Borang dan Pengesahan
- Storan Tempatan
Membaca, menerangkan dan memperhalusi kod yang dijana AI 3 topik
- Membaca kod yang tidak dikenali
- Buat perubahan kecil tanpa merosakkan sistem
- Bandingkan versi kod
Git untuk Pengekodan Getaran Selamat 5 topik
- Kawalan Versi
- Repositori
- Komitmen
- Sejarah
- Simpan keadaan berfungsi dan kembali ke versi sebelumnya.
GitHub dan Aliran Kerja Pelajar Asas 6 topik
- Klon
- Tolak
- Tarik
- Cawangan
- BACA SAYA
- Menggunakan GitHub dengan Kursor dan GitHub Copilot
Pemikiran Reka Bentuk untuk Pengekodan Getaran: Masalah, Khalayak, MVP 5 topik
- Pernyataan masalah
- Sasaran khalayak
- Keperluan pengguna
- Apakah itu MVP dan cara untuk mengurangkan idea kepada keluaran pertama yang boleh dilaksanakan
- Keutamaan ciri
Reka bentuk aplikasi: aliran pengguna, skrin, kriteria penerimaan 6 topik
- Aliran pengguna
- Peta skrin
- Senarai ciri
- Objek data
- Kriteria penerimaan. Penguraian tugas untuk AI
- Bila hendak menggunakan Bolt/Lovable vs. Cursor dan GitHub Copilot
Membina Bahagian Hadapan Aplikasi dengan Kursor dan GitHub Copilot 7 topik
- Struktur projek bahagian hadapan
- Skrin asas
- Komponen antara muka
- Navigasi
- Borang
- Keadaan kosong/memuatkan/ralat.
- Penambahbaikan UI melalui gesaan AI
Asas bahagian belakang untuk aplikasi tindanan penuh 5 topik
- Peranan logik bahagian pelayan
- Struktur API mudah
- Laluan dan titik akhir
- Operasi CRUD
- Pengesahan data
Lapisan pangkalan data dan pengurusan data 8 topik
- Pendekatan Relasional dan NoSQL
- Meja
- Rakaman
- Medan
- Sambungan
- Skema data
- Menyambungkan bahagian belakang ke pangkalan data
- Data benih
Integrasi bahagian hadapan, bahagian belakang dan pangkalan data ke dalam aplikasi tindanan penuh 4 topik
- Antara muka kepada komunikasi API
- Menerima dan menghantar data
- Menyegerakkan UI dan Keadaan
- Mengendalikan ralat rangkaian
Menguji, menyahpepijat dan memfaktorkan semula aplikasi yang dijana AI 4 topik
- Mencari ralat dalam konsol dan terminal
- Aliran kerja penyahpepijatan
- Senarai semak kualiti
- Kesilapan biasa dalam integrasi pangkalan data dan bahagian hadapan/bahagian belakang
Pelaksanaan, penerbitan dan penyelenggaraan aplikasi 2 topik
- Pelaksanaan
- Menerbitkan dan menyelenggara aplikasi
Kod dan Codex Claude: Tahap Pembangunan Berbantukan AI dan Agentik Seterusnya 4 topik
- Apakah Kod dan Codex Claude?
- Analisis projek ejen AI sedia ada
- Arahan penyahpepijatan semula
- Perbandingan Claude Code, Codex, Cursor dan GitHub Copilot
Projek Akhir: Mencipta Aplikasi Full-Stack Lengkap 5 topik
- Memilih topik
- Pembentukan MVP
- Aliran pengguna dan set ciri
- Pelaksanaan bahagian hadapan + bahagian belakang + pangkalan data
- Bersedia untuk penggunaan, mencipta README
122 topik
6 months
Selepas kursus, resume anda akan kelihatan seperti ini:
kedudukan
Pembangun Kod Getaran
Kemahiran
- Bekerja dengan ChatGPT dan Gemini
- Bekerja dengan Kursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Kejuruteraan Segera
- Penciptaan struktur aplikasi
- Pembangunan bahagian hadapan
- Pembangunan bahagian belakang
- Bekerja dengan pangkalan data
- Integrasi bahagian hadapan, bahagian belakang dan pangkalan data
- Penerbitan permohonan
- Pengujian dan penyahpepijatan
- Menggunakan Git dan GitHub
Alatan
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Kursor
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Bolt
-
Disayangi
-
Kodeks
Soalan lazim
Siapakah yang sesuai untuk kursus pengekodan Vibe?
Kursus Vibe Coding sesuai untuk usahawan, pekerja bebas, pemasar, pereka dan sesiapa sahaja yang ingin melaksanakan idea mereka dengan lebih pantas tanpa pengetahuan teknikal yang mendalam. Ia juga berguna untuk pemula IT yang ingin memahami pendekatan moden untuk mencipta produk digital menggunakan alatan AI. Walaupun tanpa pengalaman pengaturcaraan, anda boleh belajar mencipta aplikasi mudah, automasi dan projek MVP.
