AI
Program natywny dla sztucznej inteligencji. Nauczymy Cię, jak stosować sztuczną inteligencję w praktyce.
70% praktyki – nauka
na rzeczywistych projektach
Portfolio projektów
które docenią pracodawcy
Wsparcie zawodowe dla udanego zatrudnienia
Kim jest inżynier DevOps?
Inżynier DevOps to specjalista, który dba o szybkie uruchamianie i stabilne działanie aplikacji:
- konfiguruje serwery i chmurę
- automatyzuje procesy tak, aby wszystko działało bez pracy ręcznej
- zapewnia, że produkt nie spadnie i wytrzyma obciążenie
Główna osoba odpowiedzialna za zapewnienie niezawodnego działania produktu od fazy rozwoju do premiery.
Co będziesz potrafił/a robić po ukończeniu kursu?
Wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury
Pracuj ze środowiskami Linux, Docker i chmurowymi, twórz środowiska dla projektów i dbaj o ich stabilne działanie.
Automatyzacja procesów rozwojowych
Konfiguruj CI/CD, pracuj z kontenerami i wykorzystuj nowoczesne narzędzia DevOps w rzeczywistych zadaniach.
Przygotuj się na stanowisko Junior DevOps
Wykonuj zadania testowe, poznaj procesy pracy zespołu IT i stwórz portfolio, aby rozpocząć swoją karierę.
Dla kogo przeznaczony jest kurs:
Dla początkujących i tych, którzy chcą zmienić zawód
Jeśli planujesz rozpocząć karierę w IT lub zmieniasz branżę, ten kurs pomoże Ci zrozumieć podstawy DevOps. Dowiesz się, jak działa nowoczesna infrastruktura IT, jak wdrażane są aplikacje i jak automatyzuje się przepływy pracy w środowiskach chmurowych.
Dla osób chcących podnieść swoje kwalifikacje
Jeśli pracujesz już w branży IT, kurs pomoże Ci pogłębić wiedzę na temat praktyk DevOps. Nauczysz się budować procesy CI/CD, korzystać z konteneryzacji i efektywnie zarządzać infrastrukturą, aby zapewnić stabilne funkcjonowanie projektów.
Zarobki będą rosły
wraz z doświadczeniem
+14% Według DOU pensje w tej dziedzinie rosną z roku na rok
Junior
Pierwsze projekty komercyjne, portfolio, praca zespołowa.
Z 800+ dolarów
Środek
1–2 lata doświadczenia
Samodzielna praca nad projektami
Z 2000+ dolarów
Senior
3–4 lata doświadczenia
Złożone przypadki, zarządzanie zadaniami
Z 4000+ dolarów
Sztuczna inteligencja jako narzędzie pracy nowoczesnego inżyniera DevOps
Nasz program –
AI-native
Podczas gdy inni dodają tylko moduł dotyczący sztucznej inteligencji, my tak organizujemy nasze szkolenia, że sztuczna inteligencja stanowi podstawowy element wszystkich obszarów.
Nie uczymy tylko technologii – przystosowujemy uczniów do rzeczywistości, w której sztuczna inteligencja stała się już standardem w zawodzie.
Nasi studenci codziennie pracują z narzędziami AI, integrując je na wszystkich etapach pracy.
Uczymy ich myślenia jak specjaliści, którzy potrafią automatyzować, optymalizować i przyspieszać pracę, wykorzystując nowoczesne technologie.
Prawdziwe doświadczenie
i dużo praktyki
Zdobywaj wiedzę, tak jak w pierwszej pracy. Ucz się na konkretnych zadaniach i projektach.
Ćwicz na prawdziwych zadaniach i projektach
- Konfiguracja CI/CD gotowa do produkcji: tworzenie i wdrażanie zautomatyzowanych potoków dla rzeczywistych aplikacji.
- Orkiestracja i rozwiązania chmurowe: praca z kontenerami (Docker/K8s), dostawcami chmury i narzędziami automatyzacji (Terraform/Ansible).
- Skalowanie i optymalizacja: konfiguracja infrastruktury zgodnie ze standardami nowoczesnych firm produkujących produkty IT.
Wchodzisz na rynek nie jako nowicjusz, ale jako inżynier DevOps na wczesnym lub średnim poziomie.
Pomoc nauczycielska
Będziesz się uczyć pod okiem doświadczonych inżynierów DevOps, którzy pomogą Ci zrozumieć złożone zadania techniczne i pewnie wejść na ścieżkę zawodową.
Własna platforma edukacyjna
Zapisy lekcji, statystyki wyników, zadania i materiały dydaktyczne, wsparcie – wszystko, czego potrzebujesz, aby uczyć się wygodnie i efektywnie.
Zapisz się na kurs lub skorzystaj z bezpłatnej konsultacji
Zostaw prośbę - oddzwonimy, opowiemy Ci więcej o programie kursu i zarezerwujemy dla Ciebie miejsce w grupie
Program kursu
Podstawy DevOps (współpracownik Cisco DevNet) 6 tematy
- Metodologia DevOps
- Przegląd zestawu narzędzi DevOps
- Technologie sztucznej inteligencji
- Technologie AI do rozwiązywania uniwersalnych problemów
- Orientacja w rozwoju: platformy Low-Code i No-Code, Front-End i Back-End
- Technologie chmurowe i bazy danych
Podstawy sieci (Cisco CCNA) 6 tematy
- Modele OSI i TCP/IP
- Adresowanie IP, IPv4 i IPv6, maski
- Podstawy routingu
- Technologia NAT
- Protokoły TCP i UDP, porty
- Jak działa DNS
Linux (Cisco NDG Linux Essentials) 10 tematy
- Instalacja. Zapoznanie się z interfejsem CLI
- Praca z plikami. Praca z plikami tekstowymi
- Proces rozruchu i demony (usługi)
- Systemy plików. Instalacja oprogramowania
- Urządzenia. Procesy, wątki/procesy. Przegląd możliwości sieciowych. Użytkownicy
- Prawa dostępu i limity. Audyt, procesy, logi, cron
- Filtrowanie ruchu
- Ustawienia SSH
- Monitorowanie zasobów serwera
- Rozwiązywanie problemów
Systemy kontroli wersji wykorzystujące Git 4 Tematy
- Wprowadzenie do Gita. Instalacja, konfiguracja początkowa
- Podstawowe polecenia git
- Praca ze zdalnym repozytorium
- Rozgałęzienia w Gicie. Praca z gałęziami
Podstawy Pythona (Netacad PCAP – Podstawy programowania w Pythonie) 4 Tematy
- Podstawy programowania w Pythonie
- Operatorzy rozgałęzień, pętle, wyjątki
- Linie, listy
- Funkcje
Docker (współpracownik Cisco DevNet) 5 tematy
- Podstawy Dockera
- Konfiguracja Dockera
- Podstawy pracy z kontenerami Docker
- Sieciowanie w Dockerze
- Wprowadzenie woluminów w Dockerze
Marionetka 5 tematy
- Podstawy lalek
- Architektura marionetkowa
- Instalowanie Puppet - master JOIN
- Instalowanie agenta Puppet
- Wprowadzenie do DSL – języka specyficznego dla domeny
40 tematy
Wyniki po kursie:
Pozycja
Inżynier DevOps
Umiejętności
- Zastosuj podejście DevOps w rzeczywistych projektach
- Pracujesz z sieciami (IPv4/IPv6, DNS, routing)
- Masz pewność, że używasz Linuksa (CLI, uprawnienia, logi)
- Zarządzaj wersjami kodu za pomocą Git
- Automatyzacja procesów za pomocą Pythona
- Praca z kontenerami Docker i Docker Compose
- Skaluj swoją infrastrukturę za pomocą Kubernetes
- Wdrażanie infrastruktury jako kodu (Ansible, Puppet)
- Konfiguruj monitorowanie (Prometheus, Grafana)
- Praca z dziennikami (stos ELK)
- Korzystasz z usług w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud)
Narzędzia
-
Doker
-
-
Marionetka
-
Git
Często zadawane pytania
Jak mogę sprawdzić, czy zawód inżyniera DevOps jest dla mnie odpowiedni?
Zapisz się na konsultację, podczas której szczegółowo wyjaśnimy Ci zasady wykonywania zawodu, odpowiemy na Twoje pytania i zaoferujemy lekcję próbną. Będziesz mieć okazję zapoznać się z formą nauki, wykonać pierwsze zadania i przekonać się, jak bardzo interesuje Cię ta dziedzina.
