AI
โปรแกรมที่พัฒนาด้วย AI โดยเฉพาะ เราจะสอนวิธีนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ
70% ของการฝึกปฏิบัติ – การเรียนรู้
จากโครงการจริง
ผลงานโครงการต่างๆ ที่นายจ้างจะชื่นชอบ
การสนับสนุนด้านอาชีพ เพื่อการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จ
วิศวกร DevOps คือใคร?
วิศวกร DevOps คือผู้เชี่ยวชาญที่รับประกันว่าแอปพลิเคชันจะเปิดใช้งานได้อย่างรวดเร็วและทำงานได้อย่างเสถียร:
- กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์และระบบคลาวด์
- ระบบจะทำการทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้ทุกอย่างทำงานได้โดยไม่ต้องใช้แรงงานคน
- ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์จะไม่ตกหล่นและทนทานต่อน้ำหนักบรรทุก
บุคคลหลักที่รับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือตั้งแต่ขั้นตอนการพัฒนาจนถึงการเปิดตัว
คุณจะสามารถทำอะไรได้บ้างหลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้?
ติดตั้งและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน
ทำงานกับระบบ Linux, Docker และสภาพแวดล้อมคลาวด์ สร้างสภาพแวดล้อมสำหรับโครงการต่างๆ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทำงานมีเสถียรภาพ
ทำให้กระบวนการพัฒนาเป็นไปโดยอัตโนมัติ
กำหนดค่า CI/CD ทำงานกับคอนเทนเนอร์ และใช้เครื่องมือ DevOps สมัยใหม่ในงานจริง
เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับตำแหน่ง Junior DevOps
ทำแบบทดสอบให้เสร็จสมบูรณ์ ทำความเข้าใจกระบวนการทำงานของทีมไอที และสร้างแฟ้มสะสมผลงานเพื่อเริ่มต้นอาชีพของคุณ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร:
สำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการเปลี่ยนอาชีพ
หากคุณวางแผนที่จะเริ่มต้นอาชีพในด้านไอที หรือกำลังเปลี่ยนสายงานจากสาขาอื่น หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของ DevOps คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำงานของโครงสร้างพื้นฐานไอทีสมัยใหม่ วิธีการติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชัน และวิธีการทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปโดยอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมคลาวด์
สำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาคุณวุฒิของตนเอง
หากคุณทำงานด้านไอทีอยู่แล้ว หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติของ DevOps คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างกระบวนการ CI/CD การทำงานกับคอนเทนเนอร์ และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการดำเนินงานโครงการที่เสถียร
รายได้จะเพิ่มขึ้น
พร้อมกับประสบการณ์
+14% จากข้อมูลของ DOU เงินเดือนในสาขานี้เพิ่มขึ้นทุกปี
จูเนียร์
โครงการเชิงพาณิชย์แรกเริ่ม ผลงานที่ผ่านมา การทำงานเป็นทีม
จาก 800 ดอลลาร์ขึ้นไป
กลาง
ประสบการณ์ 1-2 ปี
ทำงานอิสระในโครงการต่างๆ
จาก 2000 ดอลลาร์ขึ้นไป
อาวุโส
ประสบการณ์ 3-4 ปี
กรณีที่ซับซ้อน การจัดการงาน
จาก 4000 ดอลลาร์ขึ้นไป
AI ในฐานะเครื่องมือการทำงานสำหรับวิศวกร DevOps ยุคใหม่
โปรแกรมของเรา -
AI-native
ในขณะที่สถาบันอื่น ๆ เพิ่มเพียงโมดูลเกี่ยวกับ AI แต่เราออกแบบโครงสร้างการฝึกอบรมของเราให้ AI เป็นองค์ประกอบพื้นฐานในทุกด้าน
เราไม่ได้แค่สอนเทคโนโลยี แต่เราปรับนักเรียนให้เข้ากับความเป็นจริงที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นมาตรฐานในวิชาชีพไปแล้ว
นักเรียนของเราใช้เครื่องมือ AI ทุกวัน โดยบูรณาการ AI เข้ากับทุกขั้นตอนการทำงาน
เราสอนให้พวกเขาคิดแบบผู้เชี่ยวชาญที่สามารถใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่ในการทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเร่งกระบวนการทำงานให้เร็วขึ้น
ประสบการณ์จริง
และการฝึกฝนมากมาย
สั่งสมประสบการณ์ เหมือนกับงานแรกของคุณ เรียนรู้จากงานและโครงการเฉพาะด้าน
ฝึกฝนกับงานและโครงการจริง
- การตั้งค่า CI/CD ที่พร้อมใช้งานจริง: สร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์อัตโนมัติสำหรับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง
- การจัดการระบบและการแก้ปัญหาบนคลาวด์: ทำงานกับคอนเทนเนอร์ (Docker/K8s), ผู้ให้บริการคลาวด์ และเครื่องมืออัตโนมัติ (Terraform/Ansible)
- การปรับขนาดและการเพิ่มประสิทธิภาพ: กำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นไปตามมาตรฐานของบริษัทผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ไอทีสมัยใหม่
คุณกำลังเข้าสู่ตลาดในฐานะวิศวกร DevOps ระดับต้นถึงระดับกลาง ไม่ใช่ในฐานะมือใหม่
การช่วยเหลือครู
คุณจะได้เรียนรู้ภายใต้การแนะนำของวิศวกร DevOps ที่มีประสบการณ์จริง ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจงานทางเทคนิคที่ซับซ้อนและก้าวไปสู่สายอาชีพนี้ได้อย่างมั่นใจ
แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของตนเอง
บันทึกการเรียน สถิติผลการเรียน การบ้านและสื่อการเรียนรู้ การสนับสนุน - ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อการเรียนรู้ที่สะดวกและมีประสิทธิภาพ
หลักสูตร
พื้นฐาน DevOps (หลักสูตร Cisco DevNet Associate) 6 หัวข้อ
- ระเบียบวิธี DevOps
- ภาพรวมชุดเครื่องมือ DevOps
- เทคโนโลยีเอไอ
- เทคโนโลยี AI เพื่อแก้ไขปัญหาสากล
- การวางแนวในการพัฒนา: แพลตฟอร์ม Low-Code และ No-Code, Front-End และ Back-End
- เทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล
พื้นฐานระบบเครือข่าย (Cisco CCNA) 6 หัวข้อ
- โมเดล OSI และ TCP/IP
- การกำหนดที่อยู่ IP, IPv4 และ IPv6, มาสก์
- หลักการพื้นฐานของการกำหนดเส้นทาง
- เทคโนโลยี NAT
- โปรโตคอล TCP และ UDP รวมถึงพอร์ตต่างๆ
- DNS ทำงานอย่างไร
ลินุกซ์ (Cisco NDG Linux Essentials) 10 หัวข้อ
- การติดตั้ง การทำความรู้จักกับอินเทอร์เฟซ CLI
- การทำงานกับไฟล์ การทำงานกับไฟล์ข้อความ
- กระบวนการบูตและเดมอน (บริการ)
- ระบบไฟล์ การติดตั้งซอฟต์แวร์
- อุปกรณ์ กระบวนการ เธรด/กระบวนการ ภาพรวมความสามารถของเครือข่าย ผู้ใช้
- สิทธิ์การเข้าถึงและโควต้า การตรวจสอบ การประมวลผล บันทึก และโครน
- การกรองการจราจร
- การตั้งค่า SSH
- การตรวจสอบทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์
- การแก้ไขปัญหา
ระบบควบคุมเวอร์ชันโดยใช้ Git 4 หัวข้อ
- บทนำเกี่ยวกับ Git การติดตั้งและการตั้งค่าเริ่มต้น
- คำสั่งพื้นฐานของ Git
- การทำงานกับที่เก็บข้อมูลระยะไกล
- การสร้าง Branch ใน Git การทำงานกับ Branch
พื้นฐาน Python (Netacad PCAP - หลักการเขียนโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน) 4 หัวข้อ
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Python
- ตัวดำเนินการแยกสาขา, ลูป, ข้อยกเว้น
- บรรทัด รายการ
- ฟังก์ชัน
Docker (ผู้ร่วมงาน Cisco DevNet) 5 หัวข้อ
- พื้นฐานของ Docker
- การตั้งค่า Docker
- พื้นฐานการใช้งานคอนเทนเนอร์ Docker
- การเชื่อมต่อเครือข่ายใน Docker
- ขอแนะนำ Volumes ใน Docker
หุ่นกระบอก 5 หัวข้อ
- พื้นฐานการเชิดหุ่น
- สถาปัตยกรรมหุ่นกระบอก
- การติดตั้ง Puppet - master JOIN
- การติดตั้ง Puppet - agent
- บทนำเกี่ยวกับ DSL - ภาษาเฉพาะโดเมน
40 หัวข้อ
ผลลัพธ์หลังจบหลักสูตร:
ตำแหน่ง
วิศวกร DevOps
ทักษะ
- นำแนวทาง DevOps ไปใช้ในโครงการจริง
- คุณทำงานเกี่ยวกับเครือข่าย (IPv4/IPv6, DNS, การกำหนดเส้นทาง)
- คุณมีความมั่นใจในการใช้ Linux (CLI, สิทธิ์การเข้าถึง, บันทึกการทำงาน)
- จัดการเวอร์ชันของโค้ดด้วย Git
- ใช้ Python เพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ
- ทำงานกับคอนเทนเนอร์ Docker และ Docker Compose
- ขยายโครงสร้างพื้นฐานของคุณผ่าน Kubernetes
- นำ Infrastructure as Code (Ansible, Puppet) มาใช้
- ตั้งค่าระบบตรวจสอบ (Prometheus, Grafana)
- การทำงานกับไฟล์บันทึก (ELK stack)
- คุณใช้บริการคลาวด์ (AWS, Azure, Google Cloud)
เครื่องมือ
-
ด็อกเกอร์
-
-
หุ่นกระบอก
-
กิต
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าอาชีพวิศวกร DevOps เหมาะกับฉัน?
ลงทะเบียนเพื่อรับคำปรึกษา ซึ่งเราจะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับอาชีพนี้ ตอบคำถามของคุณ และเสนอบทเรียนทดลอง คุณจะได้สัมผัสรูปแบบการเรียนรู้ ทำแบบฝึกหัดแรก และเข้าใจว่าคุณสนใจในสาขานี้มากน้อยเพียงใด
