AI
KI-basiertes Programm. Wir zeigen Ihnen, wie Sie KI in der Praxis anwenden können.
70 % der Praxis – Lernen
an realen Projekten
Ein Portfolio von Projekten
das Arbeitgeber zu schätzen wissen werden
Karriereunterstützung für eine erfolgreiche Beschäftigung
Wer ist ein DevOps-Ingenieur?
Ein DevOps-Ingenieur ist ein Spezialist, der dafür sorgt, dass Anwendungen schnell starten und stabil laufen:
- konfiguriert Server und die Cloud
- automatisiert Prozesse, sodass alles ohne manuelle Arbeit funktioniert.
- stellt sicher, dass das Produkt nicht herunterfällt und der Belastung standhält.
Die Hauptverantwortung dafür, dass das Produkt von der Entwicklung bis zur Markteinführung zuverlässig funktioniert.
Was werden Sie nach dem Kurs können?
Infrastruktur bereitstellen und warten
Arbeiten Sie mit Linux-, Docker- und Cloud-Umgebungen, erstellen Sie Umgebungen für Projekte und gewährleisten Sie deren stabilen Betrieb.
Automatisierung von Entwicklungsprozessen
Konfigurieren Sie CI/CD, arbeiten Sie mit Containern und nutzen Sie moderne DevOps-Tools in realen Aufgaben.
Seien Sie auf eine Junior DevOps-Position vorbereitet.
Erledige Testaufgaben, verstehe die Arbeitsprozesse des IT-Teams und erstelle ein Portfolio für den Einstieg in deine Karriere.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Für Anfänger und alle, die ihren Beruf wechseln möchten
Wenn Sie eine Karriere im IT-Bereich anstreben oder aus einem anderen Berufsfeld wechseln möchten, hilft Ihnen dieser Kurs, die Grundlagen von DevOps zu verstehen. Sie lernen, wie moderne IT-Infrastrukturen funktionieren, wie Anwendungen bereitgestellt werden und wie Arbeitsabläufe in Cloud-Umgebungen automatisiert werden.
Für alle, die ihre Qualifikationen verbessern möchten
Wenn Sie bereits im IT-Bereich tätig sind, wird Ihnen dieser Kurs helfen, Ihre Kenntnisse von DevOps-Praktiken zu vertiefen. Sie lernen, wie Sie CI/CD-Prozesse aufbauen, mit Containerisierung arbeiten und die Infrastruktur für einen stabilen Projektbetrieb effektiv verwalten.
Das Einkommen wird mit zunehmender Erfahrung steigen.
+14 % Laut DOU steigen die Gehälter in diesem Bereich jedes Jahr.
Junior
Erste kommerzielle Projekte, Portfolio, Teamarbeit.
Aus 800+
Mitte
1–2 Jahre Berufserfahrung
Selbstständige Arbeit an Projekten
Aus 2000 $ und mehr
Senior
3–4 Jahre Berufserfahrung
Komplexe Fälle, Aufgabenmanagement
Aus 4000 $ und mehr
KI als Arbeitswerkzeug für einen modernen DevOps-Ingenieur
Unser Programm – KI-nativ
Während andere nur ein Modul zum Thema KI hinzufügen, strukturieren wir unsere Schulung so, dass KI ein grundlegendes Element aller Bereiche ist.
Wir lehren nicht nur Technologie – wir bereiten die Studierenden auf eine Realität vor, in der KI bereits Standard im Beruf ist.
Unsere Studierenden arbeiten täglich mit KI-Tools und integrieren KI in alle Arbeitsphasen.
Wir lehren sie, wie Spezialisten zu denken, die mithilfe moderner Technologien Arbeit automatisieren, optimieren und beschleunigen können.
Praktische Erfahrung
und viel Übung
Sammeln Sie Fachwissen, genau wie in Ihrem ersten Job. Lernen Sie anhand konkreter Aufgaben und Projekte.
Üben Sie an realen Aufgaben und Projekten.
- Produktionsreife CI/CD-Umgebung: Erstellen und Bereitstellen automatisierter Pipelines für reale Anwendungen.
- Orchestrierungs- und Cloud-Lösungen: Arbeiten mit Containern (Docker/K8s), Cloud-Anbietern und Automatisierungstools (Terraform/Ansible).
- Skalierung und Optimierung: Konfigurieren Sie die Infrastruktur nach den Standards moderner IT-Produktunternehmen.
Sie betreten den Markt nicht als Anfänger, sondern als DevOps-Ingenieur im frühen bis mittleren Berufsfeld.
Lehrerhilfe
Sie lernen unter der Anleitung von erfahrenen DevOps-Ingenieuren, die Ihnen helfen, komplexe technische Aufgaben zu verstehen und selbstbewusst in den Beruf einzusteigen.
Eigene Lernplattform
Unterrichtsprotokolle, Leistungsstatistiken, Aufgaben und Lernmaterialien, Unterstützung – alles, was Sie für ein bequemes und effektives Lernen benötigen.
Kursprogramm
DevOps-Grundlagen (Cisco DevNet Associate) 6 Themen
- DevOps-Methodik
- DevOps-Toolkit-Übersicht
- KI-Technologien
- KI-Technologien zur Lösung universeller Probleme
- Ausrichtung in der Entwicklung: Low-Code- und No-Code-Plattformen, Front-End und Back-End
- Cloud-Technologien und Datenbanken
Netzwerk-Grundlagen (Cisco CCNA) 6 Themen
- OSI- und TCP/IP-Modelle
- IP-Adressierung, IPv4 und IPv6, Masken
- Grundlagen der Routenplanung
- NAT-Technologie
- TCP- und UDP-Protokolle, Ports
- Wie DNS funktioniert
Linux (Cisco NDG Linux Essentials) 10 Themen
- Installation. Die CLI-Schnittstelle kennenlernen
- Arbeiten mit Dateien. Arbeiten mit Textdateien.
- Bootvorgang und Daemons (Dienste)
- Dateisysteme. Softwareinstallation
- Geräte. Prozesse, Threads/Prozesse. Übersicht der Netzwerkfunktionen. Benutzer
- Zugriffsrechte und Kontingente. Audit, Prozesse, Protokolle, Cronjobs
- Verkehrsfilterung
- SSH-Einstellungen
- Serverressourcenüberwachung
- Fehlerbehebung
Versionskontrollsysteme mit Git 4 Themen
- Einführung in Git. Installation, Ersteinrichtung
- Grundlegende Git-Befehle
- Arbeiten mit einem Remote-Repository
- Verzweigungen in Git. Arbeiten mit Branches.
Grundlagen von Python (Netacad PCAP - Programmiergrundlagen in Python) 4 Themen
- Grundlagen der Python-Programmierung
- Verzweigungsoperatoren, Schleifen, Ausnahmen
- Linien, Listen
- Funktionen
Docker (Cisco DevNet Associate) 5 Themen
- Docker-Grundlagen
- Docker-Setup
- Grundlagen der Arbeit mit Docker-Containern
- Netzwerkfunktionen in Docker
- Einführung von Volumes in Docker
Marionette 5 Themen
- Puppenspiel-Grundlagen
- Puppenarchitektur
- Puppet installieren - Master-Join
- Puppet-Agent installieren
- Einführung in DSL – Domänenspezifische Sprache
40 Themen
Ergebnisse nach dem Kurs:
Position
DevOps-Ingenieur
Fähigkeiten
- Den DevOps-Ansatz in realen Projekten anwenden
- Sie arbeiten mit Netzwerken (IPv4/IPv6, DNS, Routing).
- Sie sind sicher im Umgang mit Linux (CLI, Berechtigungen, Protokolle).
- Codeversionen mit Git verwalten
- Prozesse mit Python automatisieren
- Arbeiten mit Docker-Containern und Docker Compose
- Skalieren Sie Ihre Infrastruktur mit Kubernetes.
- Infrastruktur als Code implementieren (Ansible, Puppet)
- Überwachung konfigurieren (Prometheus, Grafana)
- Arbeiten mit Protokollen (ELK-Stack)
- Sie nutzen Cloud-Dienste (AWS, Azure, Google Cloud).
Werkzeuge
-
Docker
-
-
Marionette
-
Git
Häufig gestellte Fragen
Woran erkenne ich, ob der Beruf des DevOps-Ingenieurs der richtige für mich ist?
Melden Sie sich für ein Beratungsgespräch an, in dem wir Ihnen den Beruf ausführlich erläutern, Ihre Fragen beantworten und Ihnen eine Probestunde anbieten. Sie können das Lernformat kennenlernen, Ihre ersten Aufgaben bearbeiten und herausfinden, ob Ihnen dieses Berufsfeld zusagt.
