AI
KI-basiertes Programm. Wir zeigen Ihnen, wie Sie KI in der Praxis anwenden.
70 % der Ausbildung sind praxisorientiert an realen Projekten
Ein Portfolio mit 3 Projekten die Arbeitgeber zu schätzen wissen werden
Karriereförderung für eine erfolgreiche Beschäftigung
Wer ist Vibe Coder?
Vibe Coder ist ein Spezialist, der mithilfe von KI-Tools komplette digitale Produkte entwickelt. Dieser Ansatz kombiniert Design Thinking mit modernen KI-Werkzeugen, um Ideen schnell und effizient in funktionierende Anwendungen umzusetzen.
Der Kurs ist geeignet für:
Neuzugänge
Schnell in die IT-Branche einsteigen, ohne programmieren zu können, den Beruf wechseln und mit realen Projekten Geld verdienen.
Praktiker
Routinen mithilfe von KI zu automatisieren, Produkte zehnmal schneller zu entwickeln und exponentiell zu wachsen.
Warum sollten Sie sich für den Vibe Coding-Kurs entscheiden?
Niedrige Eintrittsschwelle
Vibe Coding ist ein Ansatz, mit dem man auch ohne Programmiererfahrung beginnen kann: Alles, was man braucht, ist Interesse, Aufmerksamkeit und Lernbereitschaft.
Nachfrage und Einkommen
Die Nachfrage nach Spezialisten, die Anwendungen mithilfe von KI erstellen können, wächst stetig, und die Gehälter liegen zwischen 800 und 1000 US-Dollar und steigen mit der Berufserfahrung.
Flexibilität und Freiheit
Vibe Coding bietet Ihnen Flexibilität: Sie können ortsunabhängig arbeiten, Projekte auswählen und Ihre Zeit selbst einteilen.
Wettbewerbsvorteil
Jedes Produkt braucht seine eigene Anwendung – die Fähigkeit, diese schnell mithilfe von KI zu erstellen, schafft einen Wettbewerbsvorteil und bestimmt den Erfolg des Produkts auf dem Markt.
Auswirkungen auf die Nutzer
Ihre Entscheidungen haben Auswirkungen auf Menschen – Sie bestimmen, wie einfach und bequem die Interaktion eines Nutzers mit einem Produkt ist.
Das Einkommen wird mit zunehmender Erfahrung steigen.
+14 % Laut DOU steigen die Gehälter in diesem Bereich jedes Jahr.
Junior
Sie werden einen neuen Beruf entdecken und als Junior-Spezialist beginnen.
Aus 800+
Mitte
Sie verfügen über mehr als ein Jahr Erfahrung und mehrere Projekte in Ihrem Portfolio.
Aus 1300+
Senior
Sie verfügen über mehr als vier Jahre Erfahrung, fortgeschrittene Kenntnisse und ein umfangreiches Portfolio.
Aus 2500 $ und mehr
KI ist der neue Standard des Berufsstandes
Unser Programm – KI-nativ
Während andere nur ein Modul zum Thema KI hinzufügen, strukturieren wir unsere Schulung so, dass KI ein grundlegendes Element aller Bereiche ist.
Wir lehren nicht nur Technologie – wir bereiten die Studierenden auf eine Realität vor, in der KI bereits Standard im Beruf ist.
Unsere Studierenden arbeiten täglich mit KI-Tools und integrieren KI in alle Arbeitsphasen.
Wir lehren sie, wie Spezialisten zu denken, die mithilfe moderner Technologien Arbeit automatisieren, optimieren und beschleunigen können.
Praktische Erfahrung und viel Übung
Üben Sie an realen Aufgaben und Projekten.
Entwickeln Sie vollwertige Produkte von Grund auf, tauchen Sie in große, komplexe Projekte ein und arbeiten Sie an realen Szenarien, die der kommerziellen Entwicklung so nahe wie möglich kommen. So betreten Sie den Markt nicht als Anfänger, sondern als fortgeschrittener Spezialist.
Lehrerhilfe
Unsere Dozenten sind erfahrene Entwickler, die Ihnen dabei helfen, qualitativ hochwertige und professionelle Anwendungen zu erstellen.
Eigene Lernplattform
Unterrichtsprotokolle, Leistungsstatistiken, Aufgaben und Lernmaterialien, Unterstützung – alles, was Sie für bequemes und effektives Lernen benötigen.
Kursprogramm
Einführung in künstliche Intelligenz und digitale Produkte 3 Themen
- Was ist KI?
- Bereiche (ML, CV, NLP, generative KI)
- Schlüsselbegriffe: Modell, Hinweis, Kontext, Token, Ergebnis
Generative KI, LLM und Funktionsprinzipien moderner Modelle 4 Themen
- Wie funktioniert ein LLM-Studium?
- Halluzinationen
- Temperatur und Kontext
- Stärken und Schwächen des LLM
Prompt Engineering: Die Grundlagen der Aufgabenstellung für KI 3 Themen
- Struktur einer guten Aufgabenstellung: Zweck, Kontext
- Einschränkung
- Ergebnisformat. Null-Schuss, Einzel-Schuss, Wenig-Schuss
Verifizierung, Ethik, Sicherheit und verantwortungsvoller Umgang mit KI 3 Themen
- Warum sollte man KI-Antworten überprüfen?
- Methoden zur Überprüfung des Ergebnisses
- Ethik und Datenschutz
Was ist Vibe Coding und wie unterscheidet es sich von der klassischen Softwareentwicklung? 2 Themen
- Entwicklung der Ansätze: manuelle Programmierung → Low-Code → KI-gestützte Programmierung → Vibe Coding.
- Vorteile und Einschränkungen.
Vibe Coding-Tools und eine Übersicht über moderne KI-Workflows 10 Themen
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Cursor
- GitHub
- Copilot
- Bolzen
- Liebenswert
- Claude Code
- Kodex
Aus welchen verschiedenen Anwendungsarten bestehen die einzelnen Anwendungen? 7 Themen
- Statische Seite
- Interaktives Frontend
- Voller Stapel
- Datenbankgestützt
- Admin-Panel
- KI-gestützte Anwendung
- Typische Benutzerszenarien
Webanwendungsarchitektur: Browser, Frontend, Backend, Datenbank, Bereitstellung 4 Themen
- So funktioniert die Webanwendung
- Die Rolle jeder Ebene
- Datenfluss
- Wo Fehler auftreten
HTML-Grundlagen zum Verständnis der Struktur von KI-generiertem Code 4 Themen
- HTML-Dokumentstruktur
- Grundlegende Tags
- Formen
- Lesen und Bearbeiten von KI-generiertem HTML
CSS-Grundlagen zum Verständnis von Interface-Design 6 Themen
- Selektoren
- Farben
- Schriftarten
- Kastenmodell
- Flexbox
- Grid auf grundlegender Ebene
Eine JavaScript-Grundlage zum Verständnis der Anwendungslogik 8 Themen
- Variablen
- Datentypen
- Bedingungen
- Fahrräder
- Funktionen
- Arrays
- Objekte
- Lesen von KI-generiertem JavaScript
JavaScript im Frontend: DOM, Ereignisse, Formulare und Datenspeicherung 4 Themen
- Arbeiten mit dem DOM
- Ereignisse (klicken, eingeben, absenden)
- Formulare und Validierung
- LocalStorage
Lesen, Erklären und Feinabstimmen von KI-generiertem Code 3 Themen
- Lesen eines unbekannten Codes
- Nehmen Sie kleine Änderungen vor, ohne das System zu zerstören.
- Codeversionen vergleichen
Git für sicheres Vibe-Coding 5 Themen
- Versionskontrolle
- Repository
- Begehen
- Geschichte
- Arbeitszustand speichern und zur vorherigen Version zurückkehren.
GitHub und ein grundlegender Arbeitsablauf für Studierende 6 Themen
- Klon
- Drücken
- Ziehen
- Zweig
- README
- GitHub mit Cursor und GitHub Copilot nutzen
Design Thinking für Vibe Coding: Problem, Zielgruppe, MVP 5 Themen
- Problemstellung
- Zielgruppe
- Nutzerbedürfnisse
- Was ist ein MVP und wie reduziert man eine Idee auf eine realisierbare erste Version?
- Priorisierung der Funktionen
Anwendungsdesign: Benutzerfluss, Bildschirme, Akzeptanzkriterien 6 Themen
- Benutzerfluss
- Bildschirmkarte
- Funktionsliste
- Datenobjekte
- Akzeptanzkriterien. Aufgabenzerlegung für KI
- Wann sollte man Bolt/Lovable anstelle von Cursor und GitHub Copilot verwenden?
Erstellung des Frontends einer Anwendung mit Cursor und GitHub Copilot 7 Themen
- Front-End-Projektstruktur
- Grundbildschirme
- Schnittstellenkomponenten
- Navigation
- Formen
- Leerer/Lade-/Fehlerzustand.
- UI-Verbesserungen durch KI-gestützte Hinweise
Backend-Grundlagen für eine Full-Stack-Anwendung 5 Themen
- Die Rolle der serverseitigen Logik
- Struktur einer einfachen API
- Routen und Endpunkte
- CRUD-Operationen
- Datenvalidierung
Datenbankschicht und Datenmanagement 8 Themen
- Relationaler und NoSQL-Ansatz
- Tabellen
- Aufnahmen
- Felder
- Verbindungen
- Datenschema
- Verbindung des Backends mit der Datenbank
- Saatgutdaten
Integration von Frontend, Backend und Datenbank in eine Full-Stack-Anwendung 4 Themen
- Schnittstelle zur API-Kommunikation
- Empfangen und Senden von Daten
- Synchronisierung von Benutzeroberfläche und Status
- Umgang mit Netzwerkfehlern
Testen, Debuggen und Refactoring einer KI-generierten Anwendung 4 Themen
- Fehler in Konsole und Terminal finden
- Workflow zur Fehlerbehebung
- Qualitätschecklisten
- Häufige Fehler bei der Frontend-/Backend- und Datenbankintegration
Bereitstellung, Veröffentlichung und Wartung der Anwendung 2 Themen
- Einsatz
- Veröffentlichung und Pflege der Anwendung
Claude Code und Codex: Die nächste Stufe der KI-gestützten und agentenbasierten Entwicklung 4 Themen
- Was ist der Claude-Code und der Claude-Codex?
- Analyse des bestehenden KI-Agentenprojekts
- Debugging-Anweisungen
- Vergleich von Claude Code, Codex, Cursor und GitHub Copilot
Abschlussprojekt: Erstellung einer vollständigen Full-Stack-Anwendung 5 Themen
- Auswahl eines Themas
- Bildung des MVP
- Benutzerfluss und Funktionsumfang
- Implementierung Frontend + Backend + Datenbank
- Vorbereitung der Bereitstellung, Erstellung einer README-Datei
122 Themen
6 months
Nach dem Kurs wird Ihr Lebenslauf folgendermaßen aussehen:
Position
Vibe-Code-Entwickler
Fähigkeiten
- Arbeiten Sie mit ChatGPT und Gemini
- Arbeiten mit Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Prompt Engineering
- Erstellung der Anwendungsstruktur
- Frontend-Entwicklung
- Backend-Entwicklung
- Mit der Datenbank arbeiten
- Frontend-, Backend- und Datenbankintegration
- Veröffentlichung des Antrags
- Testen und Debuggen
- Verwendung von Git und GitHub
Werkzeuge
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Cursor
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Bolzen
-
Liebenswert
-
Kodex
Häufig gestellte Fragen
Für wen ist der Vibe-Coding-Kurs geeignet?
Der Vibe Coding-Kurs eignet sich für Unternehmer, Freelancer, Marketer, Designer und alle, die ihre Ideen schneller und ohne tiefgreifende technische Kenntnisse umsetzen möchten. Er ist auch für IT-Einsteiger geeignet, die den modernen Ansatz zur Entwicklung digitaler Produkte mithilfe von KI-Tools kennenlernen möchten. Selbst ohne Programmiererfahrung lernen Sie, einfache Anwendungen, Automatisierungen und MVP-Projekte zu erstellen.
