AI
MI-natív program. Megtanítjuk, hogyan alkalmazd a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban
A képzés 70%-a gyakorlatias valós projekteken
3 projektből álló portfólió, amelyet a munkaadók értékelni fognak
Karriertámogatás a sikeres elhelyezkedéshez
Ki az a Vibe Coder?
A Vibe Coder egy olyan specialista, aki mesterséges intelligencia eszközök segítségével készít komplett digitális termékeket. Ez egy olyan megközelítés, amely ötvözi a design thinkinget és a modern MI-eszközöket, hogy az ötleteket gyorsan és hatékonyan működő alkalmazásokká alakítsa.
A kurzus alkalmas:
Újoncok
hogy gyorsan belépj az informatikába programozási ismeretek nélkül, válts szakmát, és kezdj el pénzt keresni valódi projektekkel.
Gyakorlók
hogy mesterséges intelligenciával automatizálják a rutinokat, tízszer gyorsabban hozzanak létre termékeket, és exponenciálisan növekedjenek.
Miért válassza a Vibe kódolási tanfolyamot?
Alacsony belépési küszöb
A Vibe kódolás egy olyan megközelítés, amellyel programozási tapasztalat nélkül is elkezdhetsz: mindössze érdeklődésre, figyelemre és tanulási vágyra van szükséged.
Kereslet és jövedelem
A mesterséges intelligencia segítségével alkalmazásokat létrehozni képes szakemberek iránti kereslet folyamatosan növekszik, a fizetések pedig 800 és 1000 dollár között mozognak, és a tapasztalattal együtt emelkednek.
Rugalmasság és szabadság
A Vibe Coding rugalmasságot biztosít: távolról dolgozhatsz, projekteket választhatsz és megtervezheted az idődet.
Versenyelőny
Minden termékhez saját alkalmazásra van szükség – a mesterséges intelligencia segítségével történő gyors létrehozásának képessége versenyelőnyt képez, és meghatározza a termék piaci sikerét.
A felhasználókra gyakorolt hatás
A döntéseid hatással vannak az emberekre – te határozod meg, hogy mennyire könnyű és kényelmes a felhasználó számára a termékkel való interakció.
A bevétel a tapasztalattal együtt növekedni fog
+14% A DOU szerint a területen dolgozók fizetései évről évre emelkednek.
Junior
Új szakmát fedezhetsz fel, és junior specialistaként kezdheted.
Tól től 800 dollár+
Középső
Több mint egy év tapasztalattal és számos projekttel rendelkezel a portfóliódban
Tól től 1300 dollár+
Idősebb
Több mint 4 éves tapasztalattal, magas szintű készségekkel és nagyszabású ügyekkel rendelkezel a portfóliódban.
Tól től 2500 dollár+
A mesterséges intelligencia a szakma új mércéje
Programunk - AI-natív
Míg mások csak egy mesterséges intelligenciával foglalkozó modult adnak hozzá, mi úgy strukturáljuk a képzésünket, hogy a mesterséges intelligencia minden terület alapvető eleme legyen.
Nem csak technológiát tanítunk – a diákokat egy olyan valósághoz igazítjuk, ahol a mesterséges intelligencia már a szakma standardja.
Diákjaink minden nap mesterséges intelligencia eszközökkel dolgoznak, a munka minden szakaszába integrálva a mesterséges intelligenciát.
Megtanítjuk őket arra, hogy úgy gondolkodjanak, mint a szakemberek, akik modern technológiák segítségével automatizálhatják, optimalizálhatják és felgyorsíthatják a munkát.
Valódi tapasztalat és sok gyakorlás
Gyakorolj valós feladatokon és projekteken
Hozz létre teljes értékű termékeket "a nulláról", merülj el nagy, összetett projektekben, dolgozz valós forgatókönyvekkel, amelyek a lehető legközelebb állnak a kereskedelmi fejlesztéshez. Tehát nem kezdőként, hanem korai-középső szintű szakemberként lépsz be a piacra.
Tanári segítségnyújtás
Tanáraink tapasztalt fejlesztők, akik segítenek Önnek kiváló minőségű és professzionális alkalmazások létrehozásában.
Saját tanulási platform
Órajegyzőkönyvek, teljesítménystatisztikák, feladatok és tananyagok, támogatás – minden, amire szüksége van a kényelmes és hatékony tanuláshoz.
Tanfolyami program
Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a digitális termékekbe 3 Témák
- Mi az a mesterséges intelligencia?
- Területek (gépi tanulás, önéletrajz, nyelvi feldolgozás, generatív mesterséges intelligencia)
- Kulcsszavak: modell, segítség, kontextus, token, eredmény
Generatív MI, LLM és a modern modellek működési alapelvei 4 Témák
- Hogyan működik egy LLM?
- Hallucinációk
- Hőmérséklet és kontextus
- Az LLM erősségei és gyengeségei
Prompt Engineering: a feladatmeghatározás alapjai a mesterséges intelligencia számára 3 Témák
- Egy jó prompt szerkezete: cél, kontextus
- Korlátozás
- Eredmény formátuma. Nulla lövés, egy lövés, néhány lövés
Ellenőrzés, etika, biztonság és felelős munka a mesterséges intelligenciával 3 Témák
- Miért kell ellenőrizni a mesterséges intelligencia által adott válaszokat?
- Az eredmény ellenőrzésének módszerei
- Etika és adatvédelem
Mi a Vibe kódolás, és miben különbözik a klasszikus fejlesztéstől? 2 Témák
- A megközelítések fejlődése: manuális programozás → low-code → MI-vel támogatott → Vibe kódolás.
- Előnyök és korlátok.
Vibe kódolási eszközök és a modern mesterséges intelligencia által működtetett munkafolyamatok térképe 10 témákat
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Kurzor
- GitHub
- Copilot
- Csavar
- Kedves
- Claude-kód
- Kódex
Milyen elemekből épülnek fel a különböző típusú alkalmazások? 7 témákat
- Statikus oldal
- Interaktív kezelőfelület
- Full Stack
- Adatbázis-alapú
- Adminisztrációs felület
- MI-alapú alkalmazás
- Tipikus felhasználói forgatókönyvek
Webalkalmazás-architektúra: böngésző, front-end, back-end, adatbázis, telepítés 4 Témák
- Hogyan működik a webes alkalmazás
- Az egyes szintek szerepe
- Adatfolyam
- Hol fordulnak elő hibák
HTML alapjai a mesterséges intelligencia által generált kód szerkezetének megértéséhez 4 Témák
- HTML dokumentum szerkezete
- Alap címkék
- Űrlapok
- Mesterséges intelligencia által generált HTML olvasása és szerkesztése
CSS alapjai az interfésztervezés megértéséhez 6 témákat
- Választók
- Színek
- Betűtípusok
- Dobozos modell
- Flexbox
- Rács alapszinten
JavaScript alap az alkalmazáslogika megértéséhez 8 témákat
- Változók
- Adattípusok
- Körülmények
- Ciklusok
- Funkciók
- Tömbök
- Tárgyak
- Mesterséges intelligencia által generált JavaScript olvasása
JavaScript a front-endben: DOM, események, űrlapok és adattárolás 4 Témák
- DOM-mal való munka
- Események (kattintás, bevitel, beküldés)
- Űrlapok és érvényesítés
- Helyi tárhely
Mesterséges intelligencia által generált kód olvasása, magyarázata és finomhangolása 3 Témák
- Ismeretlen kód olvasása
- Apró változtatások végrehajtása a rendszer felborítása nélkül
- Kódverziók összehasonlítása
Git a biztonságos hangulatú kódoláshoz 5 témákat
- Verziókövetés
- Adattár
- Kötelezettségvállalás
- Történelem
- Mentse el a működő állapotot, és térjen vissza az előző verzióhoz.
GitHub és egy alapvető hallgatói munkafolyamat 6 témákat
- Klón
- Nyomás
- Húzni
- Ág
- README
- A GitHub használata a Cursorral és a GitHub Copilottal
Design Thinking a Vibe kódoláshoz: Probléma, Közönség, MVP 5 témákat
- Problémameghatározás
- Célközönség
- Felhasználói igények
- Mi az az MVP, és hogyan lehet egy ötletből megvalósítható első kiadást készíteni?
- Funkciópriorizálás
Alkalmazástervezés: felhasználói folyamat, képernyők, elfogadási kritériumok 6 témákat
- Felhasználói folyamat
- Képernyőtérkép
- Funkciólista
- Adatobjektumok
- Elfogadási kritériumok. Feladatbontás mesterséges intelligenciához
- Mikor használjuk a Bolt/Lovable-t, illetve a Cursort és a GitHub Copilotot?
Alkalmazás front-endjének felépítése Cursor és GitHub Copilot segítségével 7 témákat
- Előoldali projektstruktúra
- Alapvető képernyők
- Interfész komponensek
- Navigáció
- Űrlapok
- Üres/betöltés/hiba állapot.
- Felhasználói felület fejlesztései mesterséges intelligencia általi promptok révén
Teljes körű alkalmazás háttérrendszerének alapjai 5 témákat
- A szerveroldali logika szerepe
- Egy egyszerű API felépítése
- Útvonalak és végpontok
- CRUD műveletek
- Adatérvényesítés
Adatbázis réteg és adatkezelés 8 témákat
- Relációs és NoSQL megközelítés
- Táblázatok
- Felvételek
- Mezők
- Kapcsolatok
- Adatséma
- A háttérrendszer csatlakoztatása az adatbázishoz
- Vetőmagadatok
Frontend, backend és adatbázis integrációja egy teljes értékű alkalmazásba 4 Témák
- API kommunikációs interfész
- Adatok fogadása és küldése
- Felhasználói felület és állapot szinkronizálása
- Hálózati hibák kezelése
MI által generált alkalmazás tesztelése, hibakeresése és refaktorálása 4 Témák
- Hibák keresése a konzolban és a terminálban
- Hibakeresési munkafolyamat
- Minőségi ellenőrzőlisták
- Gyakori hibák a front-end/backend és adatbázis integrációban
Az alkalmazás telepítése, közzététele és karbantartása 2 Témák
- Telepítés
- Alkalmazás közzététele és karbantartása
Claude Code és Codex: A mesterséges intelligencia által támogatott és ágentikus fejlesztés következő szintje 4 Témák
- Mi a Claude-kódex és -kódex?
- A meglévő AI-ügynökprojekt elemzése
- Hibakeresési újrautasítások
- A Claude Code, a Codex, a Cursor és a GitHub Copilot összehasonlítása
Záróprojekt: Teljes körű full-stack alkalmazás létrehozása 5 témákat
- Téma kiválasztása
- Az MVP kialakulása
- Felhasználói folyamat és funkciókészlet
- Implementáció front-end + back-end + adatbázis
- Felkészülés a telepítésre, README fájl létrehozása
122 Témák
6 months
A tanfolyam után így fog kinézni az önéletrajzod:
Pozíció
Vibe-kód fejlesztő
Készségek
- Dolgozz a ChatGPT-vel és a Geminivel
- Dolgozz Cursorral, GitHubbal, Copilottal, Claude-dal és Codex-szel
- Gyors mérnöki munka
- Az alkalmazás struktúrájának létrehozása
- Front-end fejlesztés
- Háttérfejlesztés
- Dolgozz az adatbázissal
- Front-end, back-end és adatbázis integráció
- A pályázat közzététele
- Tesztelés és hibakeresés
- Git és GitHub használata
Eszközök
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Kurzor
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Csavar
-
Kedves
-
Kódex
Gyakran ismételt kérdések
Kinek ajánlott a Vibe kódolási tanfolyam?
A Vibe Coding tanfolyam vállalkozók, szabadúszók, marketingesek, tervezők és bárki számára alkalmas, aki mélyreható műszaki ismeretek nélkül szeretné gyorsabban megvalósítani ötleteit. Hasznos lesz az IT-kezdők számára is, akik meg akarják érteni a digitális termékek mesterséges intelligencia eszközökkel történő létrehozásának modern megközelítését. Programozási tapasztalat nélkül is megtanulhatsz egyszerű alkalmazásokat, automatizálásokat és MVP projekteket létrehozni.
