AI
Chương trình được thiết kế dành riêng cho AI. Chúng tôi hướng dẫn bạn cách ứng dụng AI vào thực tiễn.
70% thời gian thực hành – học hỏi
trên các dự án thực tế
Một danh mục các dự án
mà nhà tuyển dụng sẽ đánh giá cao
Hỗ trợ nghề nghiệp để có được việc làm thành công
Kỹ sư DevOps là ai?
Kỹ sư DevOps là chuyên gia đảm bảo các ứng dụng khởi chạy nhanh và hoạt động ổn định:
- Cấu hình máy chủ và đám mây
- Tự động hóa các quy trình để mọi thứ hoạt động mà không cần sự can thiệp thủ công.
- Đảm bảo sản phẩm không bị rơi và chịu được tải trọng.
Người chịu trách nhiệm chính đảm bảo sản phẩm hoạt động ổn định từ giai đoạn phát triển đến khi ra mắt.
Sau khóa học, bạn sẽ có thể làm được những gì?
Triển khai và bảo trì cơ sở hạ tầng
Làm việc với Linux, Docker và môi trường điện toán đám mây, tạo môi trường cho các dự án và đảm bảo hoạt động ổn định của chúng.
Tự động hóa các quy trình phát triển
Cấu hình CI/CD, làm việc với container và sử dụng các công cụ DevOps hiện đại trong các nhiệm vụ thực tế.
Hãy chuẩn bị cho vị trí Chuyên viên DevOps cấp dưới.
Hoàn thành các nhiệm vụ kiểm thử, hiểu quy trình làm việc của nhóm CNTT và xây dựng hồ sơ năng lực để bắt đầu sự nghiệp của bạn.
Khóa học này phù hợp với đối tượng nào:
Dành cho người mới bắt đầu và những người muốn thay đổi nghề nghiệp.
Nếu bạn đang có kế hoạch bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực CNTT hoặc đang chuyển đổi từ một lĩnh vực khác, khóa học này sẽ giúp bạn hiểu những kiến thức cơ bản về DevOps. Bạn sẽ học cách thức hoạt động của cơ sở hạ tầng CNTT hiện đại, cách triển khai ứng dụng và cách tự động hóa quy trình làm việc trong môi trường điện toán đám mây.
Dành cho những ai muốn nâng cao trình độ chuyên môn.
Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực CNTT, khóa học này sẽ giúp bạn nâng cao kiến thức về các thực tiễn DevOps. Bạn sẽ học cách xây dựng quy trình CI/CD, làm việc với containerization và quản lý cơ sở hạ tầng hiệu quả để đảm bảo hoạt động dự án ổn định.
Thu nhập sẽ tăng lên cùng với kinh nghiệm
+14% Theo DOU, mức lương trong lĩnh vực này đang tăng lên hàng năm.
Nhỏ
Các dự án thương mại đầu tiên, xây dựng danh mục đầu tư, làm việc nhóm.
Từ 800 đô la trở lên
Ở giữa
1-2 năm kinh nghiệm
Làm việc độc lập theo dự án
Từ Hơn 2000 đô la
Người lớn tuổi
3-4 năm kinh nghiệm
Các trường hợp phức tạp, quản lý nhiệm vụ
Từ Hơn 4000 đô la
Trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ cho kỹ sư DevOps hiện đại.
Chương trình của chúng tôi -
Được phát triển dựa trên AI
Trong khi các đơn vị khác chỉ thêm một mô-đun về trí tuệ nhân tạo, chúng tôi xây dựng chương trình đào tạo sao cho trí tuệ nhân tạo là yếu tố cơ bản trong tất cả các lĩnh vực.
Chúng tôi không chỉ dạy công nghệ - chúng tôi giúp sinh viên thích nghi với thực tế nơi trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tiêu chuẩn của nghề nghiệp.
Sinh viên của chúng tôi làm việc với các công cụ AI mỗi ngày, tích hợp AI vào tất cả các giai đoạn công việc.
Chúng tôi dạy họ tư duy như những chuyên gia có khả năng tự động hóa, tối ưu hóa và tăng tốc công việc bằng cách sử dụng các công nghệ hiện đại.
Kinh nghiệm thực tế
và rất nhiều thực hành
Tích lũy kinh nghiệm, giống như trong công việc đầu tiên của bạn. Học hỏi thông qua các nhiệm vụ và dự án cụ thể.
Thực hành trên các nhiệm vụ và dự án thực tế.
- Thiết lập CI/CD sẵn sàng cho môi trường sản xuất: tạo và triển khai các pipeline tự động cho các ứng dụng thực tế.
- Giải pháp điều phối và điện toán đám mây: làm việc với container (Docker/K8s), nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các công cụ tự động hóa (Terraform/Ansible).
- Mở rộng và tối ưu hóa: cấu hình cơ sở hạ tầng theo tiêu chuẩn của các công ty sản phẩm CNTT hiện đại.
Bạn đang gia nhập thị trường không phải với tư cách người mới bắt đầu, mà là một kỹ sư DevOps ở trình độ sơ cấp đến trung cấp.
Hỗ trợ giáo viên
Bạn sẽ học tập dưới sự hướng dẫn của các kỹ sư DevOps giàu kinh nghiệm, những người sẽ giúp bạn hiểu các nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp và tự tin tiến bước trên con đường nghề nghiệp.
Nền tảng học tập riêng
Hồ sơ bài học, thống kê hiệu suất, bài tập và tài liệu học tập, hỗ trợ - mọi thứ bạn cần cho việc học tập thuận tiện và hiệu quả.
chương trình khóa học
Kiến thức cơ bản về DevOps (Chứng chỉ Cisco DevNet Associate) 6 chủ đề
- Phương pháp DevOps
- Tổng quan về bộ công cụ DevOps
- Công nghệ AI
- Công nghệ AI để giải quyết các vấn đề phổ quát
- Định hướng phát triển: Nền tảng Low-Code và No-Code, Front-End và Back-End
- Công nghệ đám mây và cơ sở dữ liệu
Kiến thức cơ bản về mạng máy tính (Cisco CCNA) 6 chủ đề
- Mô hình OSI và TCP/IP
- Địa chỉ IP, IPv4 và IPv6, mặt nạ
- Nguyên tắc cơ bản về định tuyến
- Công nghệ NAT
- Giao thức TCP và UDP, cổng
- Cách thức hoạt động của DNS
Linux (Cisco NDG Linux Essentials) 10 chủ đề
- Cài đặt. Làm quen với giao diện dòng lệnh (CLI).
- Làm việc với các tập tin. Làm việc với các tập tin văn bản.
- Quá trình khởi động và các tiến trình nền (dịch vụ)
- Hệ thống tập tin. Cài đặt phần mềm
- Thiết bị. Quy trình, luồng/quy trình. Tổng quan về khả năng mạng. Người dùng.
- Quyền truy cập và hạn mức. Kiểm toán, quy trình, nhật ký, cron.
- Lọc lưu lượng truy cập
- Cài đặt SSH
- Giám sát tài nguyên máy chủ
- Khắc phục sự cố
Hệ thống quản lý phiên bản sử dụng Git 4 Chủ đề
- Giới thiệu về Git. Cài đặt, thiết lập ban đầu.
- Các lệnh git cơ bản
- Làm việc với kho lưu trữ từ xa
- Phân nhánh trong Git. Làm việc với các nhánh.
Lập trình Python cơ bản (Netacad PCAP - Những kiến thức lập trình thiết yếu bằng Python) 4 Chủ đề
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python
- Toán tử rẽ nhánh, vòng lặp, ngoại lệ
- Dòng, danh sách
- Chức năng
Docker (Chuyên viên Cisco DevNet) 5 chủ đề
- Những kiến thức cơ bản về Docker
- Thiết lập Docker
- Những kiến thức cơ bản về làm việc với container Docker
- Mạng trong Docker
- Giới thiệu Volumes trong Docker
Con rối 5 chủ đề
- Những điều cơ bản về múa rối
- Kiến trúc rối
- Cài đặt Puppet - master JOIN
- Cài đặt Puppet - agent
- Giới thiệu về DSL - Ngôn ngữ chuyên dụng
40 chủ đề
Kết quả sau khóa học:
Chức vụ
Kỹ sư DevOps
Kỹ năng
- Áp dụng phương pháp DevOps vào các dự án thực tế
- Bạn làm việc với mạng (IPv4/IPv6, DNS, định tuyến).
- Bạn tự tin sử dụng Linux (giao diện dòng lệnh, quyền hạn, nhật ký).
- Quản lý các phiên bản mã nguồn với Git
- Tự động hóa các quy trình bằng Python
- Làm việc với các container Docker và Docker Compose
- Mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng của bạn thông qua Kubernetes.
- Triển khai cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (Ansible, Puppet)
- Cấu hình hệ thống giám sát (Prometheus, Grafana)
- Làm việc với nhật ký (ngăn xếp ELK)
- Bạn sử dụng dịch vụ điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud)
Công cụ
-
Docker
-
-
Con rối
-
Git
Những câu hỏi thường gặp
Làm sao để biết nghề kỹ sư DevOps có phù hợp với tôi hay không?
Hãy đăng ký buổi tư vấn, nơi chúng tôi sẽ giải thích chi tiết về nghề nghiệp, trả lời các câu hỏi của bạn và cung cấp một buổi học thử. Bạn sẽ có cơ hội trải nghiệm phương pháp học tập, hoàn thành các bài tập đầu tiên và hiểu được mức độ hứng thú của mình với lĩnh vực này.
