AI
Chương trình chuyên về trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi hướng dẫn bạn cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn.
70% thời gian đào tạo là thực hành trên các dự án thực tế
Một bộ sưu tập gồm 3 dự án mà nhà tuyển dụng sẽ đánh giá cao
Hỗ trợ nghề nghiệp để có việc làm thành công
Vibe Coder là ai?
Vibe Coder là một chuyên gia tạo ra các sản phẩm kỹ thuật số hoàn chỉnh bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo. Đây là một phương pháp kết hợp tư duy thiết kế và các công cụ AI hiện đại để nhanh chóng và hiệu quả biến ý tưởng thành các ứng dụng hoạt động.
Khóa học này phù hợp với:
Người mới đến
Làm thế nào để nhanh chóng gia nhập lĩnh vực CNTT mà không cần biết lập trình, thay đổi nghề nghiệp và bắt đầu kiếm tiền từ các dự án thực tế.
Người hành nghề
Tự động hóa các quy trình bằng trí tuệ nhân tạo, tạo ra sản phẩm nhanh hơn gấp mười lần và tăng trưởng theo cấp số nhân.
Tại sao nên chọn khóa học Vibe Coding?
Ngưỡng nhập cảnh thấp
Lập trình cảm xúc là một phương pháp bạn có thể bắt đầu mà không cần bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào: tất cả những gì bạn cần là sự quan tâm, chú ý và mong muốn học hỏi.
Cầu và thu nhập
Nhu cầu về các chuyên gia có khả năng tạo ra ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo đang ngày càng tăng, và mức lương dao động từ 800 đến 1.000 đô la Mỹ và sẽ tăng theo kinh nghiệm.
Tính linh hoạt và tự do
Vibe Coding mang đến cho bạn sự linh hoạt: bạn có thể làm việc từ xa, lựa chọn dự án và lên kế hoạch thời gian của mình.
lợi thế cạnh tranh
Mỗi sản phẩm cần có ứng dụng riêng – khả năng tạo ra ứng dụng nhanh chóng thông qua trí tuệ nhân tạo tạo nên lợi thế cạnh tranh và quyết định sự thành công của sản phẩm trên thị trường.
Tác động đến người dùng
Những quyết định của bạn ảnh hưởng đến mọi người – bạn quyết định mức độ dễ dàng và thuận tiện khi người dùng tương tác với sản phẩm.
Thu nhập sẽ tăng lên cùng với kinh nghiệm
+14% Theo DOU, mức lương trong lĩnh vực này đang tăng lên hàng năm.
Nhỏ
Bạn sẽ khám phá một nghề nghiệp mới và bắt đầu với vị trí Chuyên viên tập sự.
Từ 800 đô la trở lên
Ở giữa
Bạn có hơn một năm kinh nghiệm và nhiều dự án trong hồ sơ năng lực của mình.
Từ Hơn 1300 đô la
Người lớn tuổi
Bạn có hơn 4 năm kinh nghiệm, kỹ năng chuyên môn cao và đã xử lý nhiều vụ việc lớn trong hồ sơ năng lực của mình.
Từ Hơn 2500 đô la
Trí tuệ nhân tạo (AI) là tiêu chuẩn mới của nghề nghiệp.
Chương trình của chúng tôi -
Được phát triển dựa trên AI
Trong khi các đơn vị khác chỉ thêm một mô-đun về trí tuệ nhân tạo, chúng tôi xây dựng chương trình đào tạo sao cho trí tuệ nhân tạo là yếu tố cơ bản trong tất cả các lĩnh vực.
Chúng tôi không chỉ dạy công nghệ - chúng tôi giúp sinh viên thích nghi với thực tế nơi trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành tiêu chuẩn của nghề nghiệp.
Sinh viên của chúng tôi làm việc với các công cụ AI mỗi ngày, tích hợp AI vào tất cả các giai đoạn công việc.
Chúng tôi dạy họ tư duy như những chuyên gia có khả năng tự động hóa, tối ưu hóa và tăng tốc công việc bằng cách sử dụng các công nghệ hiện đại.
Kinh nghiệm thực tế và nhiều thực hành
Thực hành trên các nhiệm vụ và dự án thực tế.
Tạo ra các sản phẩm hoàn chỉnh "từ con số không", đắm mình vào các dự án lớn, phức tạp, làm việc với các tình huống thực tế sát nhất với quá trình phát triển thương mại.
Vì vậy, bạn bước vào thị trường không phải với tư cách người mới bắt đầu, mà là một chuyên gia ở trình độ sơ cấp đến trung cấp.
Hỗ trợ giáo viên
Các giảng viên của chúng tôi đều là những nhà phát triển giàu kinh nghiệm, sẽ giúp bạn tạo ra các ứng dụng chất lượng cao và chuyên nghiệp.
Nền tảng học tập riêng
Hồ sơ bài học, thống kê hiệu suất, bài tập và tài liệu học tập, hỗ trợ — mọi thứ bạn cần cho việc học tập thuận tiện và hiệu quả.
chương trình khóa học
Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo và Sản phẩm Kỹ thuật số 3 Chủ đề
- Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
- Các lĩnh vực (Học máy, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo tạo sinh)
- Các thuật ngữ chính: mô hình, gợi ý, ngữ cảnh, mã thông báo, kết quả
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, LLM và các nguyên tắc hoạt động của các mô hình hiện đại 4 Chủ đề
- Chương trình LLM hoạt động như thế nào?
- Ảo giác
- Nhiệt độ và bối cảnh
- Điểm mạnh và điểm yếu của chương trình LLM
Kỹ thuật thiết lập tác vụ: những nguyên tắc cơ bản về thiết lập tác vụ cho trí tuệ nhân tạo 3 Chủ đề
- Cấu trúc của một lời nhắc tốt: mục đích, ngữ cảnh
- Giới hạn
- Định dạng kết quả. Không chụp ảnh, chụp một lần, chụp vài lần
Xác minh, đạo đức, bảo mật và làm việc có trách nhiệm với AI 3 Chủ đề
- Tại sao cần kiểm tra câu trả lời của AI?
- Các phương pháp kiểm tra kết quả
- Đạo đức và bảo mật dữ liệu
Vibe Coding là gì và nó khác với phương pháp phát triển phần mềm truyền thống như thế nào? 2 Chủ đề
- Sự phát triển của các phương pháp: lập trình thủ công → lập trình ít mã → hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo → lập trình dựa trên cảm nhận (Vibe Coding).
- Ưu điểm và hạn chế.
Công cụ Vibe Coding và sơ đồ quy trình làm việc AI hiện đại 10 chủ đề
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Con trỏ
- GitHub
- Copilot
- Bu lông
- Đáng yêu
- Mã Claude
- Bộ luật
Các loại ứng dụng khác nhau bao gồm những gì? 7 chủ đề
- Trang tĩnh
- Giao diện người dùng tương tác
- Đầy đủ ngăn xếp
- Được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu
- Bảng quản trị
- Ứng dụng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo
- Các tình huống người dùng điển hình
Kiến trúc ứng dụng web: trình duyệt, giao diện người dùng (front-end), máy chủ (back-end), cơ sở dữ liệu, triển khai. 4 Chủ đề
- Ứng dụng web hoạt động như thế nào?
- Vai trò của từng cấp độ
- Luồng dữ liệu
- Nơi xảy ra lỗi
Kiến thức cơ bản về HTML để hiểu cấu trúc của mã được tạo bởi AI. 4 Chủ đề
- Cấu trúc tài liệu HTML
- Thẻ cơ bản
- Các hình thức
- Đọc và chỉnh sửa HTML do AI tạo ra
Kiến thức cơ bản về CSS để hiểu về thiết kế giao diện 6 chủ đề
- Bộ chọn
- Màu sắc
- Phông chữ
- Mô hình hộp
- Flexbox
- Lưới ở cấp độ cơ bản
Một nền tảng JavaScript để hiểu logic ứng dụng. 8 chủ đề
- Biến số
- Các kiểu dữ liệu
- Điều kiện
- chu kỳ
- Chức năng
- Mảng
- Đối tượng
- Đọc mã JavaScript do AI tạo ra
JavaScript trong giao diện người dùng: DOM, sự kiện, biểu mẫu và lưu trữ dữ liệu. 4 Chủ đề
- Làm việc với DOM
- Sự kiện (nhấp chuột, nhập liệu, gửi)
- Biểu mẫu và xác thực
- Lưu trữ cục bộ
Đọc, giải thích và tinh chỉnh mã do AI tạo ra. 3 Chủ đề
- Đọc mã không quen thuộc
- Thực hiện những thay đổi nhỏ mà không làm ảnh hưởng đến hệ thống.
- So sánh các phiên bản mã nguồn
Git để lập trình an toàn và hiệu quả 5 chủ đề
- Kiểm soát phiên bản
- Kho lưu trữ
- Làm
- Lịch sử
- Lưu trạng thái làm việc và quay lại phiên bản trước đó.
GitHub và quy trình làm việc cơ bản của sinh viên 6 chủ đề
- Dòng vô tính
- Xô
- Sự lôi kéo
- Chi nhánh
- README
- Sử dụng GitHub với Cursor và GitHub Copilot
Tư duy thiết kế cho lập trình Vibe: Vấn đề, Đối tượng, MVP 5 chủ đề
- Bài toán đặt ra
- Đối tượng mục tiêu
- Nhu cầu của người dùng
- MVP là gì và làm thế nào để thu gọn một ý tưởng thành phiên bản phát hành đầu tiên khả thi?
- Ưu tiên tính năng
Thiết kế ứng dụng: luồng người dùng, màn hình, tiêu chí chấp nhận 6 chủ đề
- Luồng người dùng
- Sơ đồ màn hình
- Danh sách tính năng
- Đối tượng dữ liệu
- Tiêu chí chấp nhận. Phân rã nhiệm vụ cho AI
- Khi nào nên sử dụng Bolt/Lovable so với Cursor và GitHub Copilot?
Xây dựng giao diện người dùng (Front-End) của ứng dụng với Cursor và GitHub Copilot 7 chủ đề
- Cấu trúc dự án giao diện người dùng
- Màn hình cơ bản
- Các thành phần giao diện
- Điều hướng
- Các hình thức
- Trạng thái trống/đang tải/lỗi.
- Cải tiến giao diện người dùng thông qua các lời nhắc của AI
Nền tảng back-end cho một ứng dụng full-stack 5 chủ đề
- Vai trò của logic phía máy chủ
- Cấu trúc của một API đơn giản
- Tuyến đường và điểm cuối
- Các hoạt động CRUD
- Xác thực dữ liệu
Lớp cơ sở dữ liệu và quản lý dữ liệu 8 chủ đề
- Phương pháp tiếp cận quan hệ và NoSQL
- Bảng
- Bản ghi âm
- Các cánh đồng
- Kết nối
- Sơ đồ dữ liệu
- Kết nối phần phụ trợ với cơ sở dữ liệu
- Dữ liệu hạt giống
Tích hợp giao diện người dùng, phần xử lý dữ liệu và cơ sở dữ liệu vào một ứng dụng full stack. 4 Chủ đề
- Giao diện giao tiếp API
- Nhận và gửi dữ liệu
- Đồng bộ hóa giao diện người dùng và trạng thái
- Xử lý lỗi mạng
Kiểm thử, gỡ lỗi và tái cấu trúc ứng dụng được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. 4 Chủ đề
- Tìm lỗi trong bảng điều khiển và thiết bị đầu cuối
- Quy trình gỡ lỗi
- Danh sách kiểm tra chất lượng
- Những lỗi thường gặp trong tích hợp giao diện người dùng/máy chủ và cơ sở dữ liệu
Triển khai, phát hành và bảo trì ứng dụng. 2 Chủ đề
- Triển khai
- Xuất bản và duy trì ứng dụng
Claude Code và Codex: Bước tiến tiếp theo trong phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo và khả năng tự hành 4 Chủ đề
- Bộ luật Claude và Codex là gì?
- Phân tích dự án tác nhân AI hiện có
- Hướng dẫn gỡ lỗi
- So sánh Claude Code, Codex, Cursor và GitHub Copilot
Dự án cuối khóa: Tạo một ứng dụng full-stack hoàn chỉnh 5 chủ đề
- Chọn chủ đề
- Sự hình thành MVP
- Luồng người dùng và tập hợp tính năng
- Triển khai giao diện người dùng (front-end) + máy chủ (back-end) + cơ sở dữ liệu
- Chuẩn bị cho việc triển khai, tạo tệp README.
122 Chủ đề
6 months
Sau khi hoàn thành khóa học, sơ yếu lý lịch của bạn sẽ trông như thế này:
Chức vụ
Nhà phát triển Vibe-code
Kỹ năng
- Làm việc với ChatGPT và Gemini
- Làm việc với Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
- Kỹ thuật nhanh chóng
- Xây dựng cấu trúc của ứng dụng
- Phát triển giao diện người dùng
- Phát triển back-end
- Làm việc với cơ sở dữ liệu
- Tích hợp giao diện người dùng, giao diện máy chủ và cơ sở dữ liệu
- Công bố đơn đăng ký
- Kiểm thử và gỡ lỗi
- Sử dụng Git và GitHub
Công cụ
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Con trỏ
-
GitHub
-
Copilot
-
Claude
-
Bu lông
-
Đáng yêu
-
Bộ luật
Những câu hỏi thường gặp
Khóa học lập trình Vibe phù hợp với đối tượng nào?
Khóa học Vibe Coding phù hợp cho các doanh nhân, người làm việc tự do, chuyên viên marketing, nhà thiết kế và bất kỳ ai muốn hiện thực hóa ý tưởng của mình nhanh hơn mà không cần kiến thức kỹ thuật chuyên sâu. Khóa học cũng hữu ích cho những người mới bắt đầu trong lĩnh vực CNTT muốn hiểu cách tiếp cận hiện đại trong việc tạo ra các sản phẩm kỹ thuật số bằng công cụ AI. Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn có thể học cách tạo ra các ứng dụng đơn giản, tự động hóa và các dự án MVP.
