សាលាIT Academy STEP។ យើងរៀបចំអ្នកបង្កើតកម្មវិធី អ្នករចនា និងវិស្វករប្រព័ន្ធដែលមិនអាចមាននរណាជំនួសបានដោយភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតឡើយ។ បន្ថែមទៅលើចំណេះដឹងស្នូលដ៏សំខាន់សម្រាប់កិច្ចការនេះ​ យើងបង្រៀនពួកគេឱ្យយល់ពីកិច្ចការដើម្បីដឹកនាំគម្រោង និងដើម្បីធ្វើការងារជាក្រុម។

Your browser is out of date!

You are using an outdated browser Internet Explorer. This version of the browser does not support many modern technologies, that's why many pages of the website are not displayed correctly, and may not work some of functions . We recommend viewing the website using the latest versions of the browsers Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

AI

កម្មវិធី AI-native។ យើងបង្រៀនអ្នកពីរបៀបអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង

៧០% នៃការបណ្តុះបណ្តាលគឺជាការអនុវត្តជាក់ស្តែង លើគម្រោងពិតប្រាកដ

ផលប័ត្រគម្រោងចំនួន 3 ដែលនិយោជកនឹងពេញចិត្ត

ការគាំទ្រអាជីពសម្រាប់ការងារជោគជ័យ

តើ​អ្នក​សរសេរ​កូដ Vibe ជា​នរណា?

Vibe Coder គឺជាអ្នកឯកទេសដែលបង្កើតផលិតផលឌីជីថលពេញលេញដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការគិតគូរពីការរចនា និងឧបករណ៍ AI ទំនើបៗ ដើម្បីប្រែក្លាយគំនិតទៅជាកម្មវិធីដែលដំណើរការបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាព។

តើ​អ្នក​សរសេរ​កូដ Vibe ជា​នរណា?

វគ្គសិក្សានេះសមស្របសម្រាប់៖

អ្នកចំណូលថ្មី។

ដើម្បីចូលទៅក្នុងវិស័យ IT យ៉ាងរហ័សដោយមិនចាំបាច់ដឹងលេខកូដណាមួយឡើយ ផ្លាស់ប្តូរវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នក និងចាប់ផ្តើមរកលុយលើគម្រោងពិតប្រាកដ។

អ្នកអនុវត្ត

ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃជាមួយ AI បង្កើតផលិតផលលឿនជាងមុនដប់ដង និងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ហេតុអ្វីត្រូវជ្រើសរើសវគ្គសិក្សា Vibe Coding?

កម្រិតចូលទាប

ការសរសេរកូដ Vibe គឺជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលអ្នកអាចចាប់ផ្តើមដោយមិនចាំបាច់មានបទពិសោធន៍សរសេរកម្មវិធីណាមួយឡើយ៖ អ្វីដែលអ្នកត្រូវការគឺចំណាប់អារម្មណ៍ ការយកចិត្តទុកដាក់ និងបំណងប្រាថ្នាចង់រៀន។

តម្រូវការ និងចំណូល

តម្រូវការ​សម្រាប់​អ្នកឯកទេស​ដែល​អាច​បង្កើត​កម្មវិធី​ដោយ​ប្រើប្រាស់ AI កំពុង​កើនឡើង​ជា​លំដាប់ ហើយ​ប្រាក់ខែ​មាន​ចាប់ពី ៨០០ ដុល្លារ​ដល់ ១០០០ ដុល្លារ ហើយ​កើនឡើង​តាម​បទពិសោធន៍។

ភាពបត់បែន និងសេរីភាព

Vibe Coding ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវភាពបត់បែន៖ អ្នកអាចធ្វើការពីចម្ងាយ ជ្រើសរើសគម្រោង និងរៀបចំផែនការពេលវេលារបស់អ្នក។

គុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង

ផលិតផលនីមួយៗត្រូវការកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា - សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតវាយ៉ាងឆាប់រហ័សតាមរយៈ AI បង្កើតបានជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង និងកំណត់ភាពជោគជ័យរបស់ផលិតផលនៅលើទីផ្សារ។

ផលប៉ះពាល់លើអ្នកប្រើប្រាស់

ការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប៉ះពាល់ដល់មនុស្ស - អ្នកកំណត់ថាតើវាងាយស្រួល និងងាយស្រួលប៉ុណ្ណាសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយផលិតផល។

ប្រាក់ចំណូលនឹងកើនឡើង រួមជាមួយនឹងបទពិសោធន៍

+១៤% យោងតាម DOU ប្រាក់ខែក្នុងវិស័យនេះកំពុងកើនឡើងជារៀងរាល់ឆ្នាំ

យុវជន

អ្នកនឹងរកឃើញវិជ្ជាជីវៈថ្មីមួយ ហើយចាប់ផ្តើមជាអ្នកឯកទេសកម្រិត Junior Specialist។

ពី ៨០០ ដុល្លារ+

កណ្តាល

អ្នកមានបទពិសោធន៍ច្រើនជាងមួយឆ្នាំ និងមានគម្រោងជាច្រើននៅក្នុងផលប័ត្ររបស់អ្នក

ពី ១៣០០ ដុល្លារ+

ជាន់ខ្ពស់

អ្នកមានបទពិសោធន៍ជាង ៤ ឆ្នាំ ជំនាញកម្រិតខ្ពស់ និងករណីធំៗនៅក្នុងផលប័ត្ររបស់អ្នក

ពី ២៥០០ ដុល្លារ+

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាស្តង់ដារថ្មីនៃវិជ្ជាជីវៈ

កម្មវិធីរបស់យើង -
AI-native

ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតគ្រាន់តែបន្ថែមម៉ូឌុលលើ AI យើងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការបណ្តុះបណ្តាលរបស់យើងដើម្បីឱ្យ AI គឺជាធាតុជាមូលដ្ឋាននៃគ្រប់វិស័យទាំងអស់។

យើងមិនត្រឹមតែបង្រៀនបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ - យើងសម្របសិស្សទៅនឹងការពិតដែល AI គឺជាស្តង់ដារនៃវិជ្ជាជីវៈរួចទៅហើយ។

សិស្សរបស់យើងធ្វើការជាមួយឧបករណ៍ AI ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដោយបញ្ចូល AI ទៅក្នុងគ្រប់ដំណាក់កាលនៃការងារ។

យើងបង្រៀនពួកគេឱ្យគិតដូចជាអ្នកឯកទេសដែលអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងបង្កើនល្បឿនការងារដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើប។

បទពិសោធន៍ពិត និងការអនុវត្តច្រើន

អនុវត្តជាក់ស្តែងលើកិច្ចការ និងគម្រោងជាក់ស្តែង
អនុវត្តជាក់ស្តែងលើកិច្ចការ និងគម្រោងជាក់ស្តែង

បង្កើតផលិតផលពេញលេញ "ពីដំបូង" ជ្រមុជខ្លួនអ្នកនៅក្នុងគម្រោងធំៗ និងស្មុគស្មាញ ធ្វើការជាមួយសេណារីយ៉ូពិតៗដែលជិតស្និទ្ធនឹងការអភិវឌ្ឍពាណិជ្ជកម្មតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

ដូច្នេះអ្នកចូលទីផ្សារមិនមែនជាអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងទេ ប៉ុន្តែជាអ្នកឯកទេសកម្រិតដើម-មធ្យម។

ជំនួយពីគ្រូបង្រៀន
ជំនួយពីគ្រូបង្រៀន

គ្រូបង្រៀនរបស់យើងគឺជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានបទពិសោធន៍ ដែលនឹងជួយអ្នកបង្កើតកម្មវិធីដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ។

វេទិកាសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន
វេទិកាសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន

កំណត់ត្រាមេរៀន ស្ថិតិការអនុវត្ត កិច្ចការផ្ទះ និងសម្ភារៈសិក្សា ការគាំទ្រ — អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការសម្រាប់ការសិក្សាប្រកបដោយភាពងាយស្រួល និងមានប្រសិទ្ធភាព។

កម្មវិធីវគ្គសិក្សា

សេចក្តីផ្តើមអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងផលិតផលឌីជីថល 3 ប្រធានបទ

  • តើ AI ជាអ្វី?
  • ផ្នែក (ML, CV, NLP, បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី)
  • ពាក្យគន្លឹះ៖ គំរូ, តម្រុយ, បរិបទ, សញ្ញាសម្ងាត់, លទ្ធផល

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី LLM និងគោលការណ៍នៃប្រតិបត្តិការនៃគំរូទំនើប 4 ប្រធានបទ

  • តើ LLM ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
  • ការយល់ច្រឡំ
  • សីតុណ្ហភាព និងបរិបទ
  • ចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរបស់ LLM

វិស្វកម្មរហ័ស៖ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការកំណត់ភារកិច្ចសម្រាប់ AI 3 ប្រធានបទ

  • រចនាសម្ព័ន្ធនៃការណែនាំល្អ៖ គោលបំណង បរិបទ
  • ដែនកំណត់
  • ទម្រង់លទ្ធផល។ បាញ់សូន្យគ្រាប់, បាញ់មួយគ្រាប់, បាញ់តិចគ្រាប់

ការផ្ទៀងផ្ទាត់ ក្រមសីលធម៌ សន្តិសុខ និងការងារដែលមានទំនួលខុសត្រូវជាមួយ AI 3 ប្រធានបទ

  • ហេតុអ្វីត្រូវពិនិត្យមើលចម្លើយ AI?
  • វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ពិនិត្យមើលលទ្ធផល
  • ក្រមសីលធម៌ និងភាពឯកជននៃទិន្នន័យ

តើ Vibe Coding ជាអ្វី ហើយវាខុសគ្នាពីការអភិវឌ្ឍន៍បែបបុរាណយ៉ាងដូចម្តេច? 2 ប្រធានបទ

  • ការវិវត្តនៃវិធីសាស្រ្ត៖ ការសរសេរកម្មវិធីដោយដៃ → low-code → ជំនួយដោយ AI → ការសរសេរកូដ Vibe។
  • គុណសម្បត្តិ និងដែនកំណត់។

ឧបករណ៍សរសេរកូដ Vibe និងផែនទីនៃដំណើរការការងារ AI ទំនើប 10 ប្រធានបទ

  • ChatGPT
  • Gemini
  • ក្លូដ
  • ទស្សន៍ទ្រនិច
  • GitHub
  • Copilot
  • ប៊ូឡុង
  • គួរឲ្យស្រលាញ់
  • ក្លូដ កូដ
  • កូដិច

តើ​កម្មវិធី​ប្រភេទ​ផ្សេងៗ​គ្នា​ត្រូវ​បាន​ផ្សំ​ឡើង​ពី​អ្វី​ខ្លះ? 7 ប្រធានបទ

  • ទំព័រឋិតិវន្ត
  • ផ្នែកខាងមុខអន្តរកម្ម
  • ជង់ពេញ
  • គាំទ្រដោយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
  • ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង
  • កម្មវិធីដែលបើកដំណើរការដោយ AI
  • សេណារីយ៉ូអ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតា

ស្ថាបត្យកម្មកម្មវិធីគេហទំព័រ៖ កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត, ផ្នែកខាងមុខ, ផ្នែកខាងក្រោយ, មូលដ្ឋានទិន្នន័យ, ការដាក់ពង្រាយ 4 ប្រធានបទ

  • របៀបដែលកម្មវិធីគេហទំព័រដំណើរការ
  • តួនាទីនៃកម្រិតនីមួយៗ
  • លំហូរទិន្នន័យ
  • កន្លែងដែលកំហុសកើតឡើង

មូលដ្ឋានគ្រឹះ HTML ដើម្បីយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃកូដដែលបង្កើតដោយ AI 4 ប្រធានបទ

  • រចនាសម្ព័ន្ធឯកសារ HTML
  • ស្លាកមូលដ្ឋាន
  • ទម្រង់
  • ការអាន និងការកែសម្រួល HTML ដែលបង្កើតដោយ AI

មូលដ្ឋានគ្រឹះ CSS សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីការរចនាចំណុចប្រទាក់ 6 ប្រធានបទ

  • ឧបករណ៍ជ្រើសរើស
  • ពណ៌
  • ពុម្ពអក្សរ
  • ម៉ូដែលប្រអប់
  • ប្រអប់បត់បែន
  • ក្រឡាចត្រង្គនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន

មូលដ្ឋាន JavaScript សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីតក្កវិជ្ជាកម្មវិធី 8 ប្រធានបទ

  • អថេរ
  • ប្រភេទទិន្នន័យ
  • លក្ខខណ្ឌ
  • វដ្ត
  • មុខងារ
  • អារេ
  • វត្ថុ
  • ការអាន JavaScript ដែលបង្កើតដោយ AI

JavaScript នៅក្នុង Front End៖ DOM, ព្រឹត្តិការណ៍, ទម្រង់បែបបទ និងការផ្ទុកទិន្នន័យ 4 ប្រធានបទ

  • ធ្វើការជាមួយ DOM
  • ព្រឹត្តិការណ៍ (ចុច, បញ្ចូល, ដាក់ស្នើ)
  • ទម្រង់បែបបទ និងការផ្ទៀងផ្ទាត់
  • ការផ្ទុកទិន្នន័យក្នុងស្រុក

ការអាន ការពន្យល់ និងការកែលម្អកូដដែលបង្កើតដោយ AI 3 ប្រធានបទ

  • ការអានលេខកូដដែលមិនស្គាល់
  • ធ្វើការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចដោយមិនធ្វើឱ្យខូចប្រព័ន្ធ
  • ប្រៀបធៀបកំណែកូដ

Git សម្រាប់ការសរសេរកូដ Safe Vibe 5 ប្រធានបទ

  • ការគ្រប់គ្រងកំណែ
  • ឃ្លាំងទិន្នន័យ
  • ប្តេជ្ញាចិត្ត
  • ប្រវត្តិសាស្ត្រ
  • រក្សាទុកស្ថានភាពការងារ ហើយត្រឡប់ទៅកំណែមុន។

GitHub និងលំហូរការងារសិស្សមូលដ្ឋាន 6 ប្រធានបទ

  • ក្លូន
  • រុញ
  • ទាញ
  • សាខា
  • អានខ្ញុំ
  • ការប្រើប្រាស់ GitHub ជាមួយ Cursor និង GitHub Copilot

ការគិតបែបរចនាសម្រាប់ការសរសេរកូដ Vibe៖ បញ្ហា ទស្សនិកជន MVP 5 ប្រធានបទ

  • សេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហា
  • ទស្សនិកជនគោលដៅ
  • តម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់
  • តើ MVP ជាអ្វី និងរបៀបកាត់បន្ថយគំនិតមួយទៅជាការចេញផ្សាយលើកដំបូងដែលអាចធ្វើទៅបាន
  • ការកំណត់អាទិភាពមុខងារ

ការរចនាកម្មវិធី៖ លំហូរអ្នកប្រើប្រាស់ អេក្រង់ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទទួលយក 6 ប្រធានបទ

  • លំហូរអ្នកប្រើប្រាស់
  • ផែនទីអេក្រង់
  • បញ្ជីលក្ខណៈពិសេស
  • វត្ថុទិន្នន័យ
  • លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទទួលយក។ ការបំបែកភារកិច្ចសម្រាប់ AI
  • ពេលណាត្រូវប្រើ Bolt/Lovable ទល់នឹង Cursor និង GitHub Copilot

ការបង្កើត Front-End នៃកម្មវិធីជាមួយ Cursor និង GitHub Copilot 7 ប្រធានបទ

  • រចនាសម្ព័ន្ធគម្រោងផ្នែកខាងមុខ
  • អេក្រង់មូលដ្ឋាន
  • សមាសធាតុចំណុចប្រទាក់
  • ការរុករក
  • ទម្រង់
  • ស្ថានភាពទទេ/កំពុងផ្ទុក/មានកំហុស។
  • ការកែលម្អ UI តាមរយៈការណែនាំ AI

មូលដ្ឋានគ្រឹះផ្នែកខាងក្រោយសម្រាប់កម្មវិធី full-stack 5 ប្រធានបទ

  • តួនាទីនៃតក្កវិជ្ជាផ្នែកម៉ាស៊ីនបម្រើ
  • រចនាសម្ព័ន្ធ API សាមញ្ញ
  • ផ្លូវ និងចំណុចបញ្ចប់
  • ប្រតិបត្តិការ CRUD
  • ការផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យ

ស្រទាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ 8 ប្រធានបទ

  • វិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនង និង NoSQL
  • តារាង
  • ការថតសំឡេង
  • វាល
  • ការតភ្ជាប់
  • គ្រោងការណ៍ទិន្នន័យ
  • ភ្ជាប់ផ្នែកខាងក្រោយទៅនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
  • ទិន្នន័យគ្រាប់ពូជ

ការរួមបញ្ចូលផ្នែកខាងមុខ ខាងក្រោយ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធីជង់ពេញលេញ 4 ប្រធានបទ

  • ចំណុចប្រទាក់ទៅកាន់ការទំនាក់ទំនង API
  • ការទទួល និង ផ្ញើទិន្នន័យ
  • កំពុងធ្វើសមកាលកម្ម UI និងស្ថានភាព
  • ការដោះស្រាយកំហុសបណ្តាញ

ការសាកល្បង ការបំបាត់កំហុស និងការកែសម្រួលកម្មវិធីដែលបង្កើតដោយ AI 4 ប្រធានបទ

  • ស្វែងរកកំហុសនៅក្នុងកុងសូល និងស្ថានីយ
  • លំហូរការងារបំបាត់កំហុស
  • បញ្ជីត្រួតពិនិត្យគុណភាព
  • កំហុសទូទៅនៃការធ្វើសមាហរណកម្មផ្នែកខាងមុខ/ខាងក្រោយ និងការរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យ

ការដាក់ពង្រាយ ការបោះពុម្ពផ្សាយ និងការថែទាំកម្មវិធី 2 ប្រធានបទ

  • ការដាក់ពង្រាយ
  • ការបោះពុម្ពផ្សាយ និងការថែរក្សាកម្មវិធី

Claude Code និង Codex៖ កម្រិតបន្ទាប់នៃការអភិវឌ្ឍដោយជំនួយពី AI និង Agentic 4 ប្រធានបទ

  • តើ Claude Code និង Codex ជាអ្វី?
  • ការវិភាគលើគម្រោងភ្នាក់ងារ AI ដែលមានស្រាប់
  • ការណែនាំអំពីការបំបាត់កំហុសឡើងវិញ
  • ការប្រៀបធៀប Claude Code, Codex, Cursor និង GitHub Copilot

គម្រោងចុងក្រោយ៖ ការបង្កើតកម្មវិធី Full-Stack ពេញលេញ 5 ប្រធានបទ

  • ការជ្រើសរើសប្រធានបទមួយ
  • ការបង្កើត MVP
  • លំហូរអ្នកប្រើប្រាស់ និងសំណុំមុខងារ
  • ការអនុវត្តផ្នែកខាងមុខ + ផ្នែកខាងក្រោយ + មូលដ្ឋានទិន្នន័យ
  • កំពុងរៀបចំសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយ ការបង្កើត README

122 ប្រធានបទ

6 months

បន្ទាប់ពីវគ្គសិក្សារួច ប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកនឹងមើលទៅដូចនេះ៖

ទីតាំង

ទីតាំង

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Vibe-code

ជំនាញ

  • ធ្វើការជាមួយ ChatGPT និង Gemini
  • ធ្វើការជាមួយ Cursor, GitHub, Copilot, Claude, Codex
  • វិស្វកម្មរហ័ស
  • ការបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធនៃកម្មវិធី
  • ការអភិវឌ្ឍផ្នែកខាងមុខ
  • ការអភិវឌ្ឍផ្ទៃខាងក្រោយ
  • ធ្វើការជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
  • ការរួមបញ្ចូលផ្នែកខាងមុខ ខាងក្រោយ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
  • ការបោះពុម្ពផ្សាយពាក្យសុំ
  • ការធ្វើតេស្ត និងការបំបាត់កំហុស
  • ការប្រើប្រាស់ Git និង GitHub

ឧបករណ៍

  • ChatGPT ChatGPT
  • Gemini Gemini
  • ទស្សន៍ទ្រនិច ទស្សន៍ទ្រនិច
  • GitHub GitHub
  • Copilot Copilot
  • ក្លូដ ក្លូដ
  • ប៊ូឡុង ប៊ូឡុង
  • គួរឲ្យស្រលាញ់ គួរឲ្យស្រលាញ់
  • កូដិច កូដិច

សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់

តើវគ្គសិក្សាសរសេរកូដ Vibe សាកសមសម្រាប់អ្នកណា?

វគ្គសិក្សា Vibe Coding គឺសមរម្យសម្រាប់សហគ្រិន អ្នកធ្វើការឯករាជ្យ អ្នកទីផ្សារ អ្នករចនា និងអ្នកដែលចង់អនុវត្តគំនិតរបស់ពួកគេលឿនជាងមុនដោយមិនចាំបាច់មានចំណេះដឹងបច្ចេកទេសស៊ីជម្រៅ។ វាក៏នឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងផ្នែក IT ដែលចង់យល់ពីវិធីសាស្រ្តទំនើបក្នុងការបង្កើតផលិតផលឌីជីថលដោយប្រើឧបករណ៍ AI។ ទោះបីជាគ្មានបទពិសោធន៍សរសេរកម្មវិធីក៏ដោយ អ្នកអាចរៀនបង្កើតកម្មវិធីសាមញ្ញៗ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងគម្រោង MVP។

តើអ្នកណាអាចរៀនបាន? តើមានការរឹតត្បិតអាយុ ឬចំណេះដឹងដែរឬទេ?

នរណាម្នាក់ដែលមានអាយុលើសពី 8 ឆ្នាំអាចសិក្សានៅបណ្ឌិត្យសភាដោយមិនគិតពីការអប់រំជាមូលដ្ឋាន។ មិនចាំបាច់ឆ្លងកាត់ការប្រឡង ឬតេស្តណាមួយនៅពេលចូលរៀន។

បើគ្មានកុំព្យូទ័រនៅផ្ទះ តើខ្ញុំអាចរៀននៅបណ្ឌិតសភាបានទេ?

ដូច្នេះ។ នៅពេលណាក៏បាន។ សាខា Academy បើកពីម៉ោង 9:00 ព្រឹក ដល់ 8:00 យប់ និង 7 ថ្ងៃក្នុងមួយសប្តាហ៍។

តើត្រូវមានឯកសារអ្វីខ្លះសម្រាប់ការចូលរៀន?

ដើម្បីបញ្ចប់កិច្ចសន្យា អ្នកនឹងត្រូវការលិខិតឆ្លងដែនរបស់អតិថិជនដែលមានអាយុចាប់ពី 18 ឆ្នាំឡើងទៅ ការទូទាត់អាស្រ័យលើទម្រង់នៃការសិក្សា និងកាលវិភាគទូទាត់ដែលបានជ្រើសរើស។

តើអាចសិក្សាតាមអនឡាញបានទេ?

ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើការសិក្សាពីចម្ងាយ ITSTEP Academy បានចាប់ផ្តើមទម្រង់អនឡាញ ដែលអ្នកអាចបញ្ចប់ការបណ្តុះបណ្តាលរបស់អ្នកទាំងស្រុងតាមអ៊ីនធឺណិត។

តើត្រូវបង់ថ្លៃសិក្សាយ៉ាងដូចម្តេច?

អ្នកអាចបង់ប្រាក់តាមរយៈគេហទំព័រដោយប្រើកាតធនាគារ ឬទុកកម្មវិធីសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល ហើយអ្នកគ្រប់គ្រងនឹងផ្ញើវិក្កយបត្រមកអ្នក។

គេហទំព័រនេះប្រើខូឃីស៍

គោលការណ៍​ភាព​ឯកជន