Khóa học này là một lựa chọn thay thế cho trường đại học.
1
Chuẩn bị cho vị trí Lập trình viên AI-Native trong 2 năm tới.
Chương trình đào tạo được xây dựng dựa trên thực hành và làm việc với trí tuệ nhân tạo: tạo ra các sản phẩm kỹ thuật số thực tế, đánh giá mã nguồn và được cố vấn bởi các chuyên gia trong ngành.
2
Phát triển nền tảng cơ bản +
Phát triển nền tảng cơ bản +
nền tảng trí tuệ nhân tạo hiện đại.
Nắm vững toàn diện chu trình phát triển sản phẩm: từ ý tưởng và nguyên mẫu AI đến ứng dụng hoàn chỉnh, cơ sở hạ tầng đám mây và các tác nhân AI tự động.
3
Chương trình này được tạo ra với sự hợp tác của các công ty công nghệ thông tin.
Chương trình học được điều chỉnh phù hợp với yêu cầu của thị trường hiện đại, bao gồm hơn 90 dự án thực tiễn và chuẩn bị cho các chứng chỉ quốc tế hàng đầu.
30%
Sinh viên nhận được lời mời làm việc đầu tiên khi vẫn còn đang học.
70%
Kinh nghiệm thực tập + hồ sơ năng lực sẽ chứng minh kỹ năng của bạn trong buổi phỏng vấn.
Khóa học này phù hợp với đối tượng nào?
Dành cho người mới bắt đầu và những người muốn thay đổi nghề nghiệp.
Bạn sẽ nắm vững các kiến thức cơ bản về lập trình từng bước một, hiểu các nguyên tắc chính khi làm việc với mã nguồn và học cách sử dụng các công cụ phát triển hiện đại.
Dành cho những ai muốn nâng cao trình độ chuyên môn.
Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực CNTT hoặc có kiến thức lập trình cơ bản, khóa học này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng. Bạn sẽ học cách tích hợp các công cụ AI vào công việc và tạo ra các dự án phức tạp và hiện đại hơn.
chương trình khóa học
Nhà phát triển sản phẩm hỗ trợ bởi AI
AI Core + Vibe Coding Sprint 3 Chủ đề
- Soạn thảo yêu cầu
- Phân tích mã
- Nguyên mẫu AI/vibe
Web Core: HTML/CSS + UI Product Sprint 4 Chủ đề
- HTML
- CSS
- Giao diện web thích ứng
- Bố cục phức tạp
Phát triển nhanh (Sample) JavaScript Core + Interactive MVP 4 Chủ đề
- JavaScript
- DOM
- Sự kiện và biểu mẫu
- MVP tương tác
Tích hợp Python + API LLM & Trí tuệ nhân tạo 4 Chủ đề
- Python
- API LLM
- Làm việc với bối cảnh
- Logic trí tuệ nhân tạo
Git, chất lượng mã, kiểm thử +
Chu kỳ phát triển sản phẩm cuối cùng & Bảo vệ sản phẩm
4 Chủ đề
- Git
- Github
- Kiểm tra
- Sản phẩm web hoàn chỉnh
Nhà phát triển sản phẩm Fullstack hỗ trợ bởi AI
Thiết kế lại sản phẩm & Lộ trình phát triển + Tư duy sản phẩm 3 Chủ đề
- Phân tích số liệu
- Lộ trình sản phẩm
- Các giả thuyết phát triển
Khởi động nhanh dự án MVP React + Frontend 4 Chủ đề
- Phản ứng
- Lộ trình
- Làm việc với API
- MVP Frontend
Phát triển có sự hỗ trợ của AI + Phát triển dựa trên đặc tả 4 Chủ đề
- Mã Claude
- Đối tác AI
- Tạo mã
- Ưu tiên thông số kỹ thuật
Lập trình Python nâng cao + Lập trình BackEnd Python + Cơ sở dữ liệu 4 Chủ đề
- Python (lập trình hướng đối tượng, bất đồng bộ)
- FastAPI
- SQL
- PostgreSQL
Các phương pháp kỹ thuật + Tích hợp và phòng thủ toàn diện 4 Chủ đề
- CHẤT RẮN
- Các mô hình kiến trúc
- Đánh giá mã
- Ứng dụng Fullstack
Nhà phát triển sản phẩm Agent Production
Tầm nhìn sản xuất + Thiết kế hệ thống / Kiến trúc đám mây gốc 3 Chủ đề
- Thiết kế hệ thống
- Điện toán đám mây bản địa
- Khả năng chịu lỗi
Bảo mật, Công nghệ container, DevOps, Điện toán đám mây + Chu kỳ phát hành trên nền tảng đám mây 4 Chủ đề
- Docker
- CI/CD
- Nền tảng đám mây
- Tự động hóa lắp ráp
RAG, Nhúng & Cơ sở dữ liệu vectơ + Phát triển sản phẩm tri thức nhanh 4 Chủ đề
- RÁC
- Các phép nhúng
- Cơ sở dữ liệu vectơ
- Tìm kiếm thông minh
Phát triển tác nhân + Đánh giá, khả năng quan sát và bảo mật AI 3 Chủ đề
- Các tác nhân AI
- Đánh giá AI
- Bảo vệ tiêm nhanh
Hoàn thiện và bảo vệ sản phẩm của đại lý 3 Chủ đề
- Giám sát
- Sản phẩm gốc AI
- Phòng thủ cuối cùng
55 chủ đề
Sau khóa học, sơ yếu lý lịch của bạn sẽ trông như thế này:
Dmitry
Nhà phát triển
Kỹ năng
- Tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo ở tất cả các giai đoạn tạo ra sản phẩm kỹ thuật số — từ ý tưởng và nguyên mẫu đến hệ thống phụ trợ, dịch vụ đám mây và các tác nhân AI.
- Tôi phát triển giao diện web hiện đại, tương thích với nhiều thiết bị bằng HTML, CSS, JavaScript và React.
- Tôi thiết kế logic sản phẩm máy chủ bằng Python (FastAPI), viết các truy vấn SQL và làm việc với cơ sở dữ liệu.
- Tôi tích hợp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) vào ứng dụng thông qua API.
- Tôi tạo ra các hệ thống RAG để làm việc với các tài liệu độc quyền và cơ sở tri thức.
- Tôi phát triển các tác nhân AI tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
- Tôi thiết kế kiến trúc đám mây (Thiết kế hệ thống), đóng gói ứng dụng bằng Docker và thiết lập CI/CD.
- Tôi sử dụng các công cụ phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo: Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
- Tôi tuân thủ các nguyên tắc kỹ thuật: viết mã sạch, kiểm thử, làm việc với Git/GitHub và đảm bảo an ninh ứng dụng.
Công nghệ
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- Phản ứng
-
- SQL
-
-
API LLM
- Docker
- Git
-
- Kubernetes
-
-
-
Mã Claude
-
Con trỏ
- Azure
-
-
AWS
-
Quả thông
-
-
- RÁC
Chứng chỉ quốc tế
- Microsoft Azure
-
AWS
-
-
Claude nhân học
Việc đào tạo thế nào
Chương trình đào tạo tại IT STEP Academy được thiết kế để giúp bạn nắm vững kiến thức cần thiết và chuẩn bị cho công việc trong lĩnh vực CNTT một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất. Chương trình kết hợp lý thuyết, thực hành, hỗ trợ cá nhân và làm việc nhóm để đảm bảo năng suất tối đa.
Ngoại tuyến hoặc trực tuyến
Chọn hình thức học tập phù hợp với bạn:
01
Bệnh viện
3 lớp học mỗi tuần tại
học viện + độc lập
công việc
02
Bán tĩnh
1 bài học mỗi tuần
+ bài tập độc lập
03
Trực tuyến
Lớp học tương tác trực tiếp
với giáo viên trên nền tảng
Microsoft Teams.
Điều kiện thoải mái
cho việc học tập hiệu quả
Khóa đào tạo diễn ra trong các phòng học và phòng thí nghiệm hiện đại được trang bị đầy đủ mọi thứ cần thiết. Mỗi học viên được cung cấp một trạm làm việc cá nhân với máy tính và quyền truy cập vào các phần mềm và nền tảng hiện đại từ các nhà cung cấp công nghệ hàng đầu như Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS.
Giáo viên thực tập
Các lớp học được giảng dạy bởi các chuyên gia hàng đầu với kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực CNTT. Phương pháp giảng dạy không tập trung vào lý thuyết khô khan, mà chú trọng vào phân tích các trường hợp thực tiễn, các dự án thực tế và các công nghệ hiện đại.
Bài học trực tiếp, bài giảng, hội thảo trực tuyến và hội thảo
Ngoài các môn học chính, chương trình còn bao gồm việc tham gia các lớp học chuyên sâu và hội thảo do các chuyên gia trong ngành CNTT hướng dẫn. Điều này cho phép bạn tích lũy kinh nghiệm thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành.
Làm việc với các dự án thực tế
Trong quá trình đào tạo, học viên được làm việc với các dự án thực tế từ các công ty CNTT. Điều này cho phép họ áp dụng kiến thức đã học vào thực tiễn, phát triển kỹ năng chuyên môn và làm chủ công việc nhóm.
Hình thành danh mục đầu tư và bắt đầu sự nghiệp
Chương trình này bao gồm việc xây dựng một danh mục dự án cá nhân mạnh mẽ, điều này sẽ là một lợi thế đáng kể khi tìm việc. Học viện hỗ trợ bạn tìm kiếm công việc đầu tiên thông qua mạng lưới các công ty CNTT đối tác.
Câu lạc bộ đào tạo kỹ năng mềm và nói tiếng Anh
Chương trình tập trung phát triển các kỹ năng mềm: làm việc nhóm, giao tiếp, lãnh đạo và kỹ năng thuyết trình. Câu lạc bộ Nói tiếng Anh cung cấp cơ hội thực hành tiếng Anh cho lĩnh vực CNTT và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn.
Lợi ích của khóa học
Luyện tập
Luyện tập
Độ sâu của kiến thức
Độ sâu của kiến thức
Chứng nhận
Chứng nhận
Sự phát triển nghề nghiệp
Sự phát triển nghề nghiệp
Thuê người làm
Thuê người làm
Thời gian học
Thời gian học
Giáo viên
Giáo viên
Khi nào là phù hợp?
Khi nào là phù hợp?
Khóa học
Luyện tập
Kỹ năng cơ bản
Độ sâu của kiến thức
Nhiệm vụ thực hành tối thiểu
Chứng nhận
Chứng chỉ khóa học
Sự phát triển nghề nghiệp
Không đảm bảo việc làm
Thuê người làm
Vai trò có tính chuyên môn cao
Thời gian học
2-3 tháng
Giáo viên
Người hành nghề
Khi nào là phù hợp?
Bạn đã làm việc trong lĩnh vực này và muốn có kiến thức chuyên sâu theo một hướng?
Chuyên ngành:
Nhà phát triển AI-Native
Luyện tập
Một bộ kiến thức toàn diện về sự kết hợp giữa nhà phát triển phần mềm và trí tuệ nhân tạo để hướng đến một sự nghiệp thành công.
Độ sâu của kiến thức
Học hỏi từ các trường hợp thực tế:
Tạo ra hơn 90 dự án.
Chứng nhận
Bằng tốt nghiệp từ Học viện STEP IT Academy + chứng chỉ quốc tế từ Microsoft, Cisco và IBM.
Sự phát triển nghề nghiệp
Hỗ trợ việc làm thông qua các công ty CNTT đối tác.
Thuê người làm
Ngay trong quá trình học, sinh viên đã được tuyển dụng vào những ngành nghề phổ biến.
Thời gian học
2 năm
Giáo viên
Sự cân bằng giữa kinh nghiệm thực tế của nhà phát triển và kiến thức cơ bản
Khi nào là phù hợp?
Bạn muốn có được những kỹ năng thực tế để làm việc từ đầu?
Giáo dục đại học
Luyện tập
Lý thuyết sâu sắc
Độ sâu của kiến thức
Chủ yếu là lý thuyết
Chứng nhận
Bằng cấp
Sự phát triển nghề nghiệp
Hỗ trợ hạn chế
Thuê người làm
Sau khi tốt nghiệp
Thời gian học
4-6 tuổi
Giáo viên
Hầu hết là các nhà lý thuyết
Khi nào là phù hợp?
Phát triển chung hoặc xây dựng sự nghiệp trong khoa học
IT STEP là con đường dẫn đến nghề nghiệp và là nền tảng cho sự nghiệp lâu dài và thành công trong lĩnh vực CNTT
Học viện IT STEP hoạt động từ năm 1999, có 116 chi nhánh tại 25 quốc gia và hình thức đào tạo trực tuyến, với hơn 335.000 học viên và cựu học viên trên toàn cầu. Chúng tôi đào tạo các chứng chỉ quốc tế, sở hữu hệ thống đào tạo giáo viên - thực hành riêng từ ngành CNTT, và chương trình giảng dạy tích hợp AI đáp ứng nhu cầu hiện đại của thị trường lao động.
0
Quốc gia
0
Các chi nhánh
0
Giảng viên
0
Học viên
0
Học viên tốt nghiệp
Những câu hỏi thường gặp
Làm sao để biết nghề lập trình viên có phù hợp với tôi không?
Hãy đăng ký tư vấn và chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một buổi học thử, sau đó bạn sẽ hiểu rõ hơn liệu lĩnh vực này có phù hợp với mình hay không.
