វគ្គសិក្សានេះគឺជាជម្រើសមួយសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ។
1
ការរៀបចំសម្រាប់កម្រិតអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI-Native ក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំ
ការបណ្តុះបណ្តាលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើការអនុវត្ត និងការធ្វើការជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ ការបង្កើតផលិតផលឌីជីថលពិតប្រាកដ ការពិនិត្យកូដ និងការណែនាំពីអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្ម។
2
ការអភិវឌ្ឍជាមូលដ្ឋាន +
ការអភិវឌ្ឍជាមូលដ្ឋាន +
ជង់ AI ទំនើប។
ជំនាញដ៏ទូលំទូលាយនៃវដ្តអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលពេញលេញ៖ ពីគំនិត និងគំរូដើម AI រហូតដល់កម្មវិធីពេញលេញ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ cloud និងភ្នាក់ងារ AI ស្វ័យប្រវត្តិ។
3
កម្មវិធីនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងរួមគ្នាជាមួយក្រុមហ៊ុន IT
កម្មវិធីសិក្សានេះត្រូវបានសម្របទៅតាមតម្រូវការនៃទីផ្សារទំនើប ពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើការជាមួយគម្រោងជាក់ស្តែងជាង 90 និងការរៀបចំសម្រាប់វិញ្ញាបនបត្រអន្តរជាតិឈានមុខគេ។
30%
និស្សិតទទួលបានការផ្តល់ជូនដំបូងរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលកំពុងសិក្សា។
70%
កម្មសិក្សា + ផលប័ត្រដែលនឹងបញ្ជាក់ពីជំនាញនៅក្នុងការសម្ភាសន៍។
តើវគ្គសិក្សានេះសមស្របសម្រាប់អ្នកណា?
សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង និងអ្នកដែលចង់ផ្លាស់ប្តូរវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ
អ្នកនឹងស្ទាត់ជំនាញមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសរសេរកម្មវិធីមួយជំហានម្តងៗ យល់ពីគោលការណ៍សំខាន់ៗនៃការធ្វើការជាមួយកូដ និងរៀនធ្វើការជាមួយឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ទំនើបៗ។
សម្រាប់អ្នកដែលចង់បង្កើនសមត្ថភាពរបស់ពួកគេ
ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការក្នុងវិស័យ IT រួចហើយ ឬមានចំណេះដឹងផ្នែកសរសេរកម្មវិធីជាមូលដ្ឋាន វគ្គសិក្សានេះនឹងជួយអ្នកពង្រីកជំនាញរបស់អ្នក។ អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបបញ្ចូលឧបករណ៍ AI ទៅក្នុងការងាររបស់អ្នក និងបង្កើតគម្រោងដែលស្មុគស្មាញ និងទំនើបជាងមុន។
កម្មវិធីវគ្គសិក្សា
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលដែលបើកដំណើរការដោយ AI
ការសរសេរកូដ AI Core + Vibe Sprint 3 ប្រធានបទ
- ការបង្កើតសំណើ
- ការវិភាគកូដ
- គំរូដើម AI/vibe
ស្នូលគេហទំព័រ៖ HTML/CSS + UI Product Sprint 4 ប្រធានបទ
- HTML
- ស៊ីអេសអេស
- ចំណុចប្រទាក់បណ្ដាញដែលអាចសម្របខ្លួនបាន
- ប្លង់ស្មុគស្មាញ
JavaScript Core + Interactive MVP Sprint 4 ប្រធានបទ
- JavaScript
- ដូម
- ព្រឹត្តិការណ៍ និងទម្រង់
- MVP អន្តរកម្ម
ការរួមបញ្ចូល Python + LLM API និង AI 4 ប្រធានបទ
- ពស់ថ្លាន់
- API ស្តីពីបរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ (LLM)
- ធ្វើការជាមួយបរិបទ
- តក្កវិជ្ជា AI
Git, គុណភាពកូដ, ការធ្វើតេស្ត +
ផលិតផលចុងក្រោយ Sprint & Defense
4 ប្រធានបទ
- ហ្គីត
- Github
- ការធ្វើតេស្ត
- ផលិតផលគេហទំព័រដែលបានបញ្ចប់
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល Fullstack ដែលមានជំនួយពី AI
ការរចនាឡើងវិញ និងផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផល + ការគិតគូរពីផលិតផល 3 ប្រធានបទ
- ការវិភាគម៉ែត្រិច
- ផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផល
- សម្មតិកម្មអភិវឌ្ឍន៍
ប្រតិកម្ម + ផ្នែកខាងមុខ MVP Sprint 4 ប្រធានបទ
- ប្រតិកម្ម
- ការកំណត់ផ្លូវ
- ធ្វើការជាមួយ APIs
- MVP ផ្នែកខាងមុខ
ការអភិវឌ្ឍន៍ដោយមានជំនួយពី AI + ការអភិវឌ្ឍន៍ដែលជំរុញដោយ Spec 4 ប្រធានបទ
- ក្លូដ កូដ
- ដៃគូ AI
- ការបង្កើតលេខកូដ
- លក្ខណៈបច្ចេកទេសជាមុន
Python កម្រិតខ្ពស់ + Python BackEnd + មូលដ្ឋានទិន្នន័យ 4 ប្រធានបទ
- Python (OOP, អសមកាលកម្ម)
- FastAPI
- SQL
- PostgreSQL
ការអនុវត្តវិស្វកម្ម + ការរួមបញ្ចូល និងការការពារពេញលេញ 4 ប្រធានបទ
- រឹង
- លំនាំស្ថាបត្យកម្ម
- ការពិនិត្យឡើងវិញនូវលេខកូដ
- កម្មវិធី Fullstack
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលផលិតកម្មភ្នាក់ងារ
ចក្ខុវិស័យផលិតកម្ម + ការរចនាប្រព័ន្ធ / ស្ថាបត្យកម្ម Cloud-Native 3 ប្រធានបទ
- ការរចនាប្រព័ន្ធ
- ពពកដើម
- ការអត់ធ្មត់កំហុស
សុវត្ថិភាព, កុងតឺន័រនីយកម្ម, DevOps, ពពក + ការចេញផ្សាយពពក Sprint 4 ប្រធានបទ
- អ្នកចត
- CI/CD
- វេទិកាលើពពក
- ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការផ្គុំ
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ RAG, ការបង្កប់ និងវ៉ិចទ័រ + ការផលិតផលិតផលចំណេះដឹង 4 ប្រធានបទ
- RAG
- ការបង្កប់
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ
- ការស្វែងរកឆ្លាតវៃ
ការអភិវឌ្ឍភ្នាក់ងារ + ការវាយតម្លៃ AI, ការសង្កេត និងសុវត្ថិភាព 3 ប្រធានបទ
- ភ្នាក់ងារ AI
- ការវាយតម្លៃ AI
- ការការពារការចាក់វ៉ាក់សាំងរហ័ស
ការបញ្ចប់ផលិតផលភ្នាក់ងារ និងការការពារ 3 ប្រធានបទ
- ការត្រួតពិនិត្យ
- ផលិតផលដើម AI
- ការការពារចុងក្រោយ
55 ប្រធានបទ
បន្ទាប់ពីវគ្គសិក្សា ប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកនឹងមើលទៅដូចនេះ៖
ឌីមីទ្រី
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍
ជំនាញ
- ខ្ញុំប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅគ្រប់ដំណាក់កាលនៃការបង្កើតផលិតផលឌីជីថល — ចាប់ពីគំនិត និងគំរូដើមរហូតដល់ផ្នែកខាងក្រោយ សេវាកម្មពពក និងភ្នាក់ងារ AI។
- ខ្ញុំបង្កើតចំណុចប្រទាក់គេហទំព័រឆ្លើយតបទំនើបដោយប្រើ HTML, CSS, JavaScript និង React។
- ខ្ញុំរចនាតក្កវិជ្ជាផលិតផលម៉ាស៊ីនមេដោយប្រើ Python (FastAPI) សរសេរសំណួរ SQL និងធ្វើការជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
- ខ្ញុំធ្វើសមាហរណកម្មគំរូភាសាធំៗ (LLM) ទៅក្នុងកម្មវិធីតាមរយៈ API។
- ខ្ញុំបង្កើតប្រព័ន្ធ RAG សម្រាប់ធ្វើការជាមួយឯកសារ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដែលមានកម្មសិទ្ធិ។
- ខ្ញុំបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ស្វយ័តដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តភារកិច្ចច្រើនជំហាន។
- ខ្ញុំរចនាស្ថាបត្យកម្ម cloud (ការរចនាប្រព័ន្ធ) ធ្វើកម្មវិធីកុងតឺន័រដោយប្រើ Docker និងដំឡើង CI/CD។
- ខ្ញុំប្រើឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI៖ Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot។
- ខ្ញុំអនុវត្តតាមការអនុវត្តផ្នែកវិស្វកម្ម៖ សម្អាតកូដ ធ្វើតេស្ត ធ្វើការជាមួយ Git/GitHub និងធានាសុវត្ថិភាពកម្មវិធី។
បច្ចេកវិទ្យា
- HTML5
- CSS3
- JavaScript
- ប្រតិកម្ម
-
- SQL
-
-
API នៃ LLM
- Docker
- ហ្គីត
-
- Kubernetes
-
-
-
ក្លូដ កូដ
-
ទស្សន៍ទ្រនិច
- ពណ៌ខៀវ
-
-
AWS
-
ដើមស្រល់
-
-
- RAG
វិញ្ញាបនបត្រអន្តរជាតិ
- ម៉ៃក្រូសូហ្វ អាហ្ស៊ឺ
-
AWS
-
-
ក្លូដ អាន់ថូពិក
តើការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងដូចម្តេច
ការបណ្តុះបណ្តាលនៅ IT STEP Academy ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកឱ្យរៀនចំណេះដឹងចាំបាច់ និងត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការងារក្នុងវិស័យ IT ឱ្យបានឆាប់រហ័ស និងមានប្រសិទ្ធភាពតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ កម្មវិធីនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវទ្រឹស្តី ការអនុវត្ត ការគាំទ្រជាលក្ខណៈបុគ្គល និងការធ្វើការជាក្រុម ដើម្បីធានាបាននូវផលិតភាពដំណើរការអតិបរមា។
ក្រៅបណ្តាញ ឬតាមអ៊ីនធឺណិត
ជ្រើសរើសទម្រង់សិក្សាដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នក៖
01
មន្ទីរពេទ្យ
3 ថ្នាក់ក្នុងមួយសប្តាហ៍នៅក្នុង
បណ្ឌិតសភា + ឯករាជ្យ
ការងារ
02
ពាក់កណ្តាលស្ថានី
១ មេរៀនក្នុងមួយសប្តាហ៍
+ ការងារឯករាជ្យ
03
អនឡាញ
ថ្នាក់អន្តរកម្មផ្ទាល់
ជាមួយគ្រូនៅលើ
វេទិកាក្រុម Microsoft ។
លក្ខខណ្ឌងាយស្រួល
សម្រាប់ការរៀនសូត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
ការបណ្តុះបណ្តាលធ្វើឡើងនៅក្នុងថ្នាក់រៀន និងមន្ទីរពិសោធន៍ទំនើបៗ ដែលបំពាក់ដោយអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការ។ ស្ថានីយការងារផ្ទាល់ខ្លួនមួយដែលមានកុំព្យូទ័រ និងការចូលប្រើកម្មវិធី និងវេទិកាទំនើបៗពីក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា - Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS ត្រូវបានផ្តល់ជូន។
គ្រូអនុវត្ត
ថ្នាក់រៀនត្រូវបានបង្រៀនដោយអ្នកជំនាញឈានមុខគេដែលមានបទពិសោធន៍ពិតប្រាកដក្នុងវិស័យព័ត៌មានវិទ្យា។ ការបង្រៀនមិនផ្តោតលើទ្រឹស្តីស្ងួតនោះទេ ប៉ុន្តែផ្តោតលើការវិភាគករណីជាក់ស្តែង គម្រោងពិត និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។
មេរៀនផ្ទាល់, ការបង្រៀន, webinars និងសិក្ខាសាលា
បន្ថែមពីលើថ្នាក់សំខាន់ៗ កម្មវិធីនេះរួមបញ្ចូលទាំងការចូលរួមក្នុងថ្នាក់មេ និងសិក្ខាសាលាពីអ្នកជំនាញក្នុងឧស្សាហកម្ម IT។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងពីអ្នកជំនាញឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម។
ធ្វើការជាមួយគម្រោងជាក់ស្តែង
ក្នុងអំឡុងពេលនៃការបណ្តុះបណ្តាល សិស្សានុសិស្សធ្វើការលើកិច្ចការជាក់ស្តែងពីក្រុមហ៊ុន IT។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេអនុវត្តចំណេះដឹងដែលពួកគេទទួលបានក្នុងការអនុវត្ត អភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ និងស្ទាត់ជំនាញការងារជាក្រុម។
ការបង្កើតផលប័ត្រ និងចាប់ផ្តើមអាជីព
កម្មវិធីនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតផលប័ត្រដ៏រឹងមាំនៃគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ដែលនឹងក្លាយជាគុណសម្បត្តិដ៏សំខាន់មួយនៅពេលស្វែងរកការងារ។ សាលាផ្តល់ការគាំទ្រក្នុងការស្វែងរកការងារដំបូងរបស់អ្នកតាមរយៈបណ្តាញក្រុមហ៊ុន IT ជាដៃគូ។
ក្លឹបបណ្តុះបណ្តាលជំនាញទន់ និងនិយាយភាសាអង់គ្លេស
កម្មវិធីនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការអភិវឌ្ឍជំនាញទន់៖ ការធ្វើការជាក្រុម ការទំនាក់ទំនង ភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងជំនាញធ្វើបទបង្ហាញ។ ក្លឹបនិយាយភាសាអង់គ្លេសផ្តល់ការអនុវត្តភាសាអង់គ្លេសសម្រាប់វិស័យព័ត៌មានវិទ្យា និងការរៀបចំសម្រាប់ការសម្ភាសន៍។
អត្ថប្រយោជន៍នៃវគ្គសិក្សា
អនុវត្ត
អនុវត្ត
ជម្រៅនៃចំណេះដឹង
ជម្រៅនៃចំណេះដឹង
វិញ្ញាបនប័ត្រ
វិញ្ញាបនប័ត្រ
កំណើនអាជីព
កំណើនអាជីព
ការងារ
ការងារ
រយៈពេលនៃការសិក្សា
រយៈពេលនៃការសិក្សា
គ្រូបង្រៀន
គ្រូបង្រៀន
តើនៅពេលណាដែលសមរម្យ?
តើនៅពេលណាដែលសមរម្យ?
វគ្គសិក្សា
អនុវត្ត
ជំនាញមូលដ្ឋាន
ជម្រៅនៃចំណេះដឹង
ភារកិច្ចជាក់ស្តែងអប្បបរមា
វិញ្ញាបនប័ត្រ
វិញ្ញាបនបត្រវគ្គសិក្សា
កំណើនអាជីព
គ្មានការធានាការងារ
ការងារ
តួនាទីឯកទេសខ្ពស់។
រយៈពេលនៃការសិក្សា
2-3 ខែ
គ្រូបង្រៀន
អ្នកប្រកបរបរ
តើនៅពេលណាដែលសមរម្យ?
ធ្វើការក្នុងវិស័យនេះហើយចង់បានចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅក្នុងទិសដៅតែមួយមែនទេ?
វិជ្ជាជីវៈវគ្គសិក្សា៖ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI-Native
អនុវត្ត
សំណុំចំណេះដឹងពេញលេញសម្រាប់ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និង AI ក្នុងអាជីពសម្រាប់អាជីពដ៏ជោគជ័យ។
ជម្រៅនៃចំណេះដឹង
ការរៀនសូត្រលើករណីពិត៖ បង្កើតគម្រោងជាង ៩០។
វិញ្ញាបនប័ត្រ
សញ្ញាបត្រពី STEP IT Academy + វិញ្ញាបនបត្រអន្តរជាតិពី Microsoft, Cisco និង IBM
កំណើនអាជីព
ជំនួយក្នុងការងារតាមរយៈក្រុមហ៊ុន IT ជាដៃគូ។
ការងារ
រួចហើយក្នុងអំឡុងពេលសិក្សារបស់ពួកគេ និស្សិតត្រូវបានជួលក្នុងវិជ្ជាជីវៈពេញនិយម។
រយៈពេលនៃការសិក្សា
2 ឆ្នាំ។
គ្រូបង្រៀន
តុល្យភាពនៃបទពិសោធន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពិតប្រាកដ និងចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាន
តើនៅពេលណាដែលសមរម្យ?
ចង់ទទួលបានជំនាញជាក់ស្តែងដើម្បីធ្វើការពីដើមមែនទេ?
ការអប់រំកម្រិតឧត្តមសិក្សា
អនុវត្ត
ទ្រឹស្តីជ្រៅ
ជម្រៅនៃចំណេះដឹង
ភាគច្រើនទ្រឹស្តី
វិញ្ញាបនប័ត្រ
សញ្ញាប័ត្រ
កំណើនអាជីព
ការគាំទ្រមានកំណត់
ការងារ
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា
រយៈពេលនៃការសិក្សា
4-6 ឆ្នាំ។
គ្រូបង្រៀន
ភាគច្រើនជាអ្នកទ្រឹស្តី
តើនៅពេលណាដែលសមរម្យ?
ការអភិវឌ្ឍន៍ទូទៅ ឬការកសាងអាជីពក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ
IT STEP គឺជាផ្លូវទៅកាន់វិជ្ជាជីវៈ និងជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់អាជីពដ៏យូរអង្វែង និងជោគជ័យក្នុងវិស័យ IT
IT STEP Academy បានដំណើរការតាំងពីឆ្នាំ 1999 មានសាខាចំនួន 116 នៅក្នុង 25 ប្រទេស និងជាទម្រង់អនឡាញ និស្សិត និងនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាជាង 335,000 នាក់នៅក្នុងសហគមន៍ពិភពលោក។ យើងរៀបចំសម្រាប់វិញ្ញាបនប័ត្រអន្តរជាតិ មានប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ-អ្នកអនុវត្តផ្ទាល់របស់យើងពីឧស្សាហកម្មព័ត៌មានវិទ្យា និងកម្មវិធីសិក្សារួមបញ្ចូល AI បំពេញតាមតម្រូវការទំនើបនៃទីផ្សារការងារ។
២២
ប្រទេសមួយ
១០៩
សាខា
២៩០០
គ្រូបណ្តុះបណ្តាល
៦៨០០០
និស្សិត
២៦៧០០០
ការបញ្ចប់ការសិក្សា
សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់
តើខ្ញុំដឹងដោយរបៀបណាថាវិជ្ជាជីវៈអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គឺត្រឹមត្រូវសម្រាប់ខ្ញុំ?
ចុះឈ្មោះសម្រាប់ការពិគ្រោះយោបល់ ហើយយើងនឹងផ្តល់ជូនអ្នកនូវមេរៀនសាកល្បងមួយ បន្ទាប់ពីនោះអ្នកនឹងយល់យ៉ាងច្បាស់ថាតើវិស័យនេះសាកសមនឹងអ្នកឬអត់។
